日前，浪潮服务器产品部总经理徐振在接受采访时透露，SR、InCloudRack整机柜系统等一系列基于开源技术的产品已经在政府、银行、电信等传统行业中规模化应用……

思科人工智能驱动的创新技术进一步为企业打造数字化韧性。结合业界顶尖的安全、可视化、数据解决方案，释放网络能量，简化应用流程，为企业提供覆盖全部数字化足迹的可视能力及洞察力。

普渡大学研究团队开发出CLIPSym系统，首次结合视觉和语言信息进行对称检测。该系统通过CLIP模型同时理解图像和文字描述，使用语义感知提示聚合技术和旋转等变解码器，在三个标准数据集上均超越现有方法。研究证实了多模态学习在几何特征识别中的优势，为计算机视觉、建筑设计、工业质检等领域提供了新的技术方案。

斯坦福大学等研究机构联合发布首个多语言视觉检索基准VisR-Bench，系统评估AI在16种语言、1286份真实文档上的检索能力。研究发现现有AI系统在表格理解和低资源语言处理方面存在显著局限，最先进模型准确率仅75%，阿拉伯语等语言表现更差。该基准为改进多语言文档AI提供重要参考。

Rise with SAP是一种数字化转型服务，企业不仅获得了云端服务，更为关键的是在过程中实现了业务转型，提升了竞争力。

八年前红帽率先提出了开放混合云，并持续不断丰富和完善其基于OpenShift构建的混合云平台，今天已经成为混合云市场不可忽视的一只力量。如今在IBM的加持下，红帽的开放混合云之路走得愈加坚定。

古人说“变则通，通则久”。默沙东之所以能长期做到双轮驱动，也是应用了变通的新办法：顺势而为践行“数字化”。

虽然我在过去的一年里很喜欢使用Apple Watch Ultra，但我不认为它主要是为户外运动者准备的智能手表……

“莫总，听闻您之前只是一名普通的基层人员，却在三年内一跃成为CIO，并带领公司发展地越来越好，关于成功的要素，请问您有什么经验可以分享给大家吗？”

阿里巴巴达摩院联合多家机构构建了史上最大的开源医学推理数据集ReasonMed，包含37万高质量样本。通过多智能体协作和精密质量控制，他们训练出仅70亿参数的ReasonMed-7B模型，在多项医学问答测试中超越了更大规模的竞争对手，甚至在某些测试中击败700亿参数模型，证明了高质量数据胜过模型规模的重要原则。

李飞曾经是公司里技术最精湛的程序员，当他晋升成为技术负责人后，他发现许多事情不再像写代码那样简单。

本文分析了当前AI业界的一种普遍观点:只需增加生成式AI和大语言模型的"思考时间"就能获得更好的回应。作者认为,虽然这种方法有时有效,但并非万能良药,实际上是回避了当代AI面临的更大问题。文章通过多个示例,深入探讨了增加AI处理时间的优缺点,以及可能带来的潜在风险。

本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂，Tmux更现代化但学习曲线陡峭，Byobu为前两者提供友好界面，Zellij用Rust编写界面简洁易用，DVTM追求极简主义，Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。

近日微软高管Judson Althoff在微软合作伙伴活动中宣称：“VMware自去年11月被芯片制造商博通收购以来，其价格和其他变化给世界带来了最棒的礼物”。

在走上生产力巅峰之路之前，生成式AI仍然需要经历幻灭的低谷期。

扬声器、智能手机与各式智能家居……柏林的IFA落下帷幕，但是对于智能家居，我们该抱持哪些期待？

缓解CIO和CISO之间经常会出现分歧。

本次测试中，MX7000机箱配备了3个MX740c计算托架和一个MX5016s存储托架。StorageReview对一个MX740c节点的性能进行了评测，该节点配备了2个16核的英特尔®至强®金牌6130处理器以及6个NVMeSSD。

TPU 的设定，只能在 TensorFlow 中执行推理，但它的性能非常好。我们认为，TPU 与 TensorFlow 的良好适配，能够发挥出 1+1＞2 的效果。深度学习计算中的芯片部署都不是零和博弈。现实世界的深度学习网络需要系统的 GPU 与其他 GPU 或诸如 Google TPU 之类的 ASIC 通信。GPU 是理想的工作环境，具有深度学习所需的灵活性

人工智能、机器学习和分析不仅仅是最新的流行语；大大小小的企业组织都在关注人工智能工具和服务，希望通过大数据、预测分析和自动算法系统改善业务流程、客户支持和决策制定。