在编程世界，我们或许可以将人分为普通人，产品经理，程序员。和不懂编程的普通人相比，提出技术需求的产品经理是更接近研发的一类角色。

微软宣布将使用微软生成式AI助手Copilot对Microsoft 365工具套件进行升级。

自从2021年10月杉数求解器COPT 3.0版推出二阶锥规划（SOCP）以来，其求解性能比肩国际先进厂商

英伟达发布名为Granary的大规模开源多语言音频数据集，包含超过100万小时音频、65万小时语音识别和35万小时语音翻译数据，涵盖25种欧洲语言。同时推出Canary-1b-v2和Parakeet-tdt-0.6b-v6两个AI模型，用于语音翻译和转录任务。该数据集在GitHub免费开放，可帮助开发者为小众语言创建更包容的语音技术。

2017年全年我们都在谈论物联网，现在到了2018年，我们想要看看谁会成为物联网的领导者。从安全到工业物联网，厂商们正在从多个方面进军这个市场，并在进入市场的时候围绕其战略构建渠道计划。下面就让我们来看看2018年值得关注的这10个物联网厂商。

12月6日，在金蝶云·星空，为企业成长而生--从ERP到EBC，企业数字化转型高峰论坛上，宁波诺丁汉大学李达三首席教授李平发表了《数字化转型与生态型组织的三台架构》精彩演讲，本文为李平教授现场分享观点总结。

新华三集团作为中国半导体产业的领军企业，或许是最好的「合伙人」了。

在2021年，梅赛德斯-AMG马石油F1车队开始有了成本上限，也就是“预算帽”，在这样的情况下就需要进行成本控制优化，因为这也可以间接提高赛车在赛道上的成绩。

尽管日本本田(Honda)被广泛认为是全球最大的汽车制造商之一，也是最大的摩托车制造商，但在汽车领域之外，本田也越来越处于技术创新的前沿。本田公司在研发方面的投资使其跻身“研发支出TOP20”榜单...

伊利诺伊大学研究团队开发了SAFFRON安全防护系统，通过创新的"多路分叉奖励模型"技术，让AI在面对恶意诱导攻击时能够实时进行安全筛选。该系统将AI安全防护的攻击成功率从89.7%降至40.9%，同时保持回复的自然性和多样性，为AI安全领域开辟了全新的"推理时计算"防护路径。

微软、苹果等科技巨头纷纷在产品中默认开启 AI 功能，引发用户和监管机构关注。这种"先斩后奏"的做法虽然可能提高 AI 使用率，但也引发了隐私和用户体验方面的担忧。业界呼吁科技公司应尊重用户选择，采取"选择加入"而非"选择退出"的方式推广 AI 服务。

跨越速运是一家总部位于深圳，专注服务B端企业客户，主营“限时速运”服务的大型现代化综合速运企业，从2019年起就被列为中国物流服务行业的独角兽之一。

可追溯性是非常适合采用区块链技术的一种供应链应用。目前，赛百味（Subway）及其加盟商正致力于不断改进供应链的追溯能力，所以说起他们已经在认真考虑将区块链作为改善可追溯性的解决方案，也就不足为怪了。

香港科技大学研究团队开发了Rep-MTL方法，解决AI多任务学习中的相互干扰问题。该方法通过优化AI内部表征空间，既保护各任务独特性又促进跨任务协作，在多个数据集上实现显著性能提升，为培养"全能型"AI系统提供了新思路。

为了应对市场需求和竞争，不同的芯片公司之间也开始合作了。

“需要多少人、来了多少人、干得怎么样”是盖雅工场一直致力于解决企业劳动力管理中的三个核心问题，

清华大学深圳国际研究生院与阿里巴巴AMAP团队合作开发了UniVG-R1，这是一种基于推理引导的通用视觉定位模型。研究者通过构建高质量思维链数据集和应用强化学习技术，显著增强了模型处理多图像复杂指令的能力。实验表明，UniVG-R1在MIG-Bench上比现有技术提升9.1%，并在四个零样本测试基准上平均提高23.4%的性能，展现出卓越的推理能力和泛化性。

当企业同时运行有敏态业务和稳态业务（即双态IT）之后，两种完全不同的开发和交付模式并存，让IT运维工作已经很困难，再加上虚拟化、容器化的普及，使得IT运维从方法论到技术层面都面临全新的机遇和挑战，驱使IT运维管理不断升级。

红象云腾以Redoop Enterprise 企业版为基础，在这个平台上构建分布式存储,分布式数据仓库,分布式搜索引擎等数据应用。

数据存储公司Nutanix和Pure Storage股票在公布了季度财报之后受到打击，这让股东们争先恐后地退出。