地平线机器人等机构联合发布EmbodiedGen——首个面向机器人智能的交互式3D世界生成平台。该系统能从单张图片或文字描述生成具备真实物理属性的3D资产，包括刚体物体、关节物体和完整场景，支持纹理编辑与多样化背景生成。所有资产采用URDF格式，可直接导入主流物理仿真器进行机器人训练。通过自动化质量检测、物理属性恢复等创新技术，EmbodiedGen实现了从真实世界到虚拟仿真的无缝转换，为机器人智能研究提供了低成本、高质量的数据增强解决方案。

文章回顾了 MySQL 三十年的历程，阐述了这款开源数据库如何依托 LAMP 架构支持互联网发展，以及在 Sun、Oracle 收购与 MariaDB 分叉中的变革与影响。

这项来自普渡大学和微软的研究探索如何让AI助手更好地保护用户隐私。研究团队通过让大型语言模型在回答前先思考"语境完整性"(即在特定场景下什么信息适合分享)，并结合强化学习技术进行训练，成功降低了隐私信息泄露风险高达40%，同时保持了任务完成能力。研究仅使用约700个合成数据样本进行训练，却在真实场景测试中展现出色效果，为构建更隐私友好的AI助手提供了实用方法。

稳固已有市场的同时，NVIDIA也在拓展新领域，比如元宇宙、自动驾驶。从本次的发布看，Omniverse正在成为NVIDIA的重心。同时，随着汽车市场的智能化，NVIDIA在车载芯片方面也在加大布局。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

中世纪的城市被城墙保护着，陌生人经过检查后看门人才会让他们进去。如今的现代大都市地区，离不开电力、互联网、国际供应链和通勤的上班族，不可能以这种方式加以保护。

普渡大学研究团队开发了ASTRA红队系统，通过"空间时间探索"方法系统测试AI编程助手安全性。与传统方法不同，ASTRA专注现实使用场景，通过构建领域知识图谱和分析AI推理过程发现漏洞。实验显示ASTRA比现有技术多发现11-66%安全问题，生成的测试用例可提升AI安全训练效果17%，为AI编程助手安全保障提供了重要工具。

这个逻辑绝非危言耸听。戴尔科技集团和独立的未来研究组织IFTF合作，对2030年人机协作进行的调研，就发现：人类与机器之间的差距正在不断缩小，比特与原子之间的边界正在模糊化。

Skywork AI推出Matrix-Game，这是首个能根据键盘鼠标操作实时生成交互式游戏世界的AI模型。该系统使用2700小时《我的世界》视频训练，拥有170亿参数，能精确响应用户指令生成符合物理规律的游戏场景。研究团队还开发了GameWorld Score评测标准，验证了Matrix-Game在控制精度和视觉质量方面显著超越现有模型，为AI辅助游戏开发和虚拟世界创建开辟了新方向。

随着生成式AI被嵌入到越来越多的设备中，赋予它自主决策权就将取决于实时数据，以及避免过高的云成本，这就是边缘计算的用武之地。

华为全联接大会2022第二天，依旧是干货满满，在华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛的带领下，大会围绕数字基础设施 ，发布了众多产品

BiomedSQL是由NIH和DataTecnica团队开发的首个生物医学文本转SQL基准，专门评估大型语言模型在生物医学知识库查询中的科学推理能力。这项创新研究构建了一个包含68,000个问题-SQL-答案三元组的数据集，基于整合了基因疾病关联、组学数据和药物记录的BigQuery知识库。与通用文本转SQL系统不同，BiomedSQL测试模型是否能理解隐含的科学约定（如基因组显著性阈值为p<5e-08）并执行多步推理。

深耕中国市场25年的F5选择主动“重构”。通过ADSP帮助企业构建面向AI原生架构的底层“数字操作系统”平台。

在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。

厂商和解决方案提供商致力于让客户应对GDPR不那么困难，推出了各种功能和能力评估GDPR相关数据所在位置、将用户意愿偏好付诸行动、让用户能够统一查看关于企业组织的所有数据、以及为未来管理GDPR数据制定计划。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

本期“众智有为 致敬同路人”系列采访，走进了一家有着胡杨精神的公司——中天乾坤，公司发展至今已有18年，研发人员占比超6成，业务覆盖全国20余城，一直投身于数智化征途中。

今年6月，中国青年报社、北京邮电大学、华为云联合发起了“代码上太空”征集活动。包括陈姝彤在内的广大青年学生受邀前来，开发适用于卫星的创新应用。

新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展，涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向：多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型，分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进，并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战，为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。

这项由ELLIS研究所和马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家进行的研究，揭示了大语言模型安全测试的根本规律：越狱攻击成功率由攻击者与目标模型间的能力差距决定。通过评估500多个攻击者-目标组合，研究团队发现：更强的模型是更好的攻击者；当目标能力超过攻击者时攻击成功率急剧下降；社会科学能力比STEM知识更能预测攻击成功。基于这些发现，研究者建立了预测模型，表明随着AI进步，人类红队测试可能逐渐失效，提示需要发展自动化安全评估方法及更全面地评估模型的说服和操纵能力。