备份数据存储在生产端DD上后，生产端DD和CR存储区的DD建立复制链接，使用DD的专用接口将备份数据从生产中心DD通过内部网络复制到CR存储区的DD上。

Gill Haus是美国第一资本投资国际集团（Capital One）的高级副总裁、零售和直接银行首席信息官，负责很多让这家银行与数字化创新保持同步的变革。

当前企业面临引入AI的机遇与挑战。管理层需要了解机器学习算法基础，包括线性回归、神经网络等核心技术。专家建议从小规模试点开始，优先选择高影响用例，投资数据治理，提升员工技能。对于影子IT现象，应将其视为机会而非问题，建立治理流程将有效工具正式化。成功的AI采用需要明确目标、跨部门协作、变革管理和持续学习社区建设。

学术界开始效仿企业界设立首席人工智能官职位，推动AI在大学的系统性应用。乔治梅森大学等院校通过建立AI基础设施，推出PatriotAI平台等工具，让师生在安全环境中使用和创建AI应用。这些大学不仅注重AI研究，更强调伦理透明的AI实践，通过跨部门合作和外部伙伴关系，将AI融入教学、运营各个环节，培养学生AI技能，提升校园智能化水平。

最近，科技媒体《麻省理工科技评论》发布的2021年“十大突破性技术”，也许可以告诉我们，AI在学习人类的道路上，还缺少了哪个关键步骤。

在数字支付领域，网络安全至关重要。作为Visa高级副总裁兼首席信息安全官，Subra Kumaraswamy领导着这家支付卡服务巨头的网络安全工作。他认为自己和团队总是可以做得更好，每天都在思考如何改进。在Visa，超过1000人从事网络安全工作，涵盖六个垂直功能领域。Kumaraswamy强调避免自满情绪，认为自满是安全的敌人。目前Visa正在探索80多个生成式AI网络安全项目，并将最佳实践分享给客户，力求让整个支付生态系统都能像Visa一样强大。

Facebook神秘莫测地锁定了用户的Pages， 而Pages是企业和组织在社交网Facebook上的概况信息页面。

实施阶段改动了不少地方，甲方真是好甲方，没说什么，到最后机房这块需要增加拼接屏和管理平台，费用大概二十多，和甲方沟通。

根据IDC全球融合系统季度报告显示，2019年第三季度全球融合系统市场收入同比增长3.5％至37.5亿美元。

近年来Android手机普遍搭载AI功能，厂商试图通过AI差异化竞争。然而研究显示，用户升级手机时仍优先考虑价格、电池续航、存储和相机，而非AI功能。由于谷歌Gemini已内置于大多数Android设备，各厂商的AI功能往往只是在现有软件基础上添加花哨特性。虽然三星Galaxy AI等产品占据先发优势，但最终所有功能都指向Gemini。真正的差异化竞争仍在苹果与谷歌之间展开。

Skoltech等机构联合开发了首个多语言"常青问题"识别系统EverGreenQA，能准确区分问题答案的时效性。研究创建了包含7种语言4757个问题的数据集，训练的EG-E5分类器准确率达90.6%，超越现有大型语言模型。该技术可改善AI自我认知、优化数据集质量，并能预测GPT-4o的检索行为，为构建更可信的AI问答系统提供重要突破。

在任何业务领域的“自动驾驶”概念都意味着在数据驱动的指导下不断优化。换句话说，人类和机器可以在不断扩大的环境情况下，得到信任可自主采取行动，因为这是由最佳数据、最佳预测和规范模型实时引导做出的。

根据最近一些人工智能的进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估，正在突显出增强智能所扮演的角色、人类智能与人工智能相结合可以在网络安全防御获得更好的结果。

KAIST研究团队提出CREPA方法，通过跨帧表示对齐技术显著改善AI视频生成的时间一致性问题。该方法让AI在生成视频时不仅关注单帧质量，还考虑相邻帧的连贯性，就像给AI安装了"时间记忆系统"。实验显示，CREPA在多个大型视频模型上都取得了显著改进，生成的视频在语义一致性、运动平滑度等关键指标上表现优异，为AI视频生成技术实用化迈出重要一步。

法国Valeo公司联合巴黎索邦大学开发出DIP技术，让AI模型能像人类一样通过少量样本快速学习图像理解。该技术采用创新的"元学习"训练方式，无需人工标注即可显著提升模型在复杂场景下的分割性能，训练时间仅需9小时，在多个数据集上表现优异，为自动驾驶、医疗影像等领域应用提供了新可能。

随着人们越来越习惯于在互联网上购买汽车等大件商品，大众汽车南非金融服务公司（Volkswagen Financial Services South Africa，VWFS SA）意识到，他们需要简化整个流程。该公司首席执行官Wilma Crosson负责实现这一目标。

英特尔在很多重要的AI会议，都会提到一个专业名词——BigDL。没错，是英特尔自己造的词。你可以将它拆分理解为Big Data+Deep Learning——大数据+深度学习，事实上，BigDL的目标正是降低普通大数据用户在使用深度学习进行数据分析和构建人工智能应用的门槛。

今天，我想更深入地探讨一下英特尔在网络和内部部署边缘方面的发展崛起，以及让英特尔成为一个不可忽视的力量的原因所在。

据Android Police报道，谷歌翻译即将迎来重大AI升级。最新版本9.15.114显示新增模型选择器，包含"快速"和"高级"两种模式。快速模式适用于菜单翻译等简单任务，高级模式将使用Gemini技术提供更准确的上下文理解。更新还将加入类似多邻国的练习模式，通过游戏化方式辅助语言学习。这一升级体现了谷歌持续推进语言翻译技术创新的努力。

法国地理院团队开发的MAESTRO模型通过创新的数据融合策略，成功解决了多源卫星数据协调难题。该模型如指挥家般智能编排不同类型地球观测数据，在树种识别和农作物分割等任务中显著提升准确率，为环境监测、农业生产和城市规划提供强有力技术支撑，展现了AI协调异构数据的巨大潜力。