华为云MetaStudio的数字人生成服务提供了风格化数字人、写实数字人和真人3D视频制作等服务，帮助伙伴和客户制作不同类型的数字人。

企业和组织被大数据淹没着，他们在努力地管理数量不断增长、种类越来越多的数据，通过组织和分析这些数据，获得有价值的洞察力，从而赢得竞争优势。

一段令人惊叹又让人不安的AI语音演示在网上引发热议。2013年，斯派克·琼斯的电影《她》描绘了一个人们与AI语音助手建立情感联系的未来。近12年后，AI初创公司Sesame发布的新对话语音模型使这一虚构的设想更接近现实，许多用户对此感到既着迷又不安。

NVIDIA 打造生成式 AI 代工厂，助力用户定制 Llama 3.1 模型，并提供加速部署的微服务。

最近，一些机构关于人工智能领域的进展、调查、研究和预测，反映了AI的一些问题——比如AI监控在全球范围内的逐渐壮大，企业数据隐私声明忽略了“遵守通用隐私原则”，全球企业对AI的采用日益广泛，以及机构投资者把AI视为一大风险的趋势。

AI驱动网络安全实现“质”“效”双提升，离不开高质量的数据、体系化的网络安全建设、统一的标准。

这项由斯坦福大学和多家研究机构联合推出的R3（强健的无评分标准奖励模型）系统，解决了现有AI评估模型在可控性与可解释性方面的关键缺陷。不同于仅提供分数的传统模型，R3能适应任何评分标准，支持单项评分、对比评分和二元评分三种评估形式，并提供详细解释。研究团队从45个来源构建了高质量数据集，即使仅用14,000个训练样本，R3模型也在众多基准测试中超越了现有系统。这一突破性研究为AI系统提供了更透明、更可信的评估方式，有望显著改善人类与AI的互动体验。

营销人员通过使用生成式人工智能节省时间，专注于更有趣的任务。Salesforce调查显示，51%的营销人员使用生成式AI，强调了技能、可信数据和人类监督的重要性。数据量增长迅速，营销人员预计生成式AI将改变他们的角色，提高工作效率。然而，许多人对如何有效和安全地使用这项技术缺乏了解，担心内容准确性、质量和安全风险。

8月31日，最新一期华为云技术私享会在北京落幕。云领创新，数绘未来；本次会议围绕创新展开，分享了业界领先热点技术、华为云最新产品服务和应用方案、以及新时代企业上云的机遇与挑战。

最近最火的两个词莫过于人工智能和新零售，当这两个词相遇，就是智能零售无限广阔的应用场景。

因此NVIDIA把自动驾驶技术开发作为一项使命，通过将安全性纳入到设计、生产、车辆运行等每一个开发环节，为所有人提供更加安全、便捷和愉悦的驾乘体验。

检测家的研发团队通过使用DevCloud平台从重复低效工作中解脱出来，从而拥有了更多的时间去了解客户和业务，整个团队对于创新业务的成功充满了信心。今后，华为云DevCloud也将一直陪伴检测家，共同助力化学分析仪器后服务市场业务向前迈进。

近日，ZTouch发布了广告数智投放平台Darwin（达尔文）。Darwin系统专注于提升广告投放效果，为广告主及代理商提供了便捷的管理工具；同时，结合AI数据算法能力，通过RTA技术，帮助他们最大程度上降低投放成本、提高获客效率。

道熵分布式存储是业界率先实现无人值守自动化运维与数据自修复的分布式存储，采用双重RAID数据保护机制，具备高容错的Fail-in-Place特性，是PACS医疗影像存储的更优选择。

荷兰皇家孚宝集团是一家拥有406年历史的荷兰企业，现在已经成长为领先的液体散装存储独立供应商，活跃于全球23个国家的73个码头，创造了12亿欧元的收入。成功的数字化转型，需要对IT在组织中进行重新定位，IT必须从成本中心发展成为价值链的一个组成部分。

本文介绍OpenAI将ChatGPT Pro内Operator工具升级为o3模型，新系统提升了网页任务执行的准确性与安全防护，为企业自动化操作带来显著优势，同时相较于Google服务更具价格吸引力。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

导读：为进一步加快推动人工智能和制造业的融合发展，在第六届世界智能大会筹备期间，世界智能大会组委会首次与中国新一代人工智能发展战略研究院、天津市智能科技产业专家咨询委员会合作开展“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动。

全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商华为，于7月24日举办了“AI上有信仰的云——华为云中国行2018”北京站活动，来自各领域的嘉宾齐聚一堂，与华为云共话技术创新带来的新体验。

随着人工智能技术的发展,网络犯罪分子正利用AI来增强对关键基础设施的攻击。这些攻击可能在短时间内造成巨大破坏,影响公共安全和国家安全。专家指出,虽然AI可用于增强防御,但仅靠防御是不够的。组织需要专注于建立韧性,确保即使发生攻击也能迅速恢复。监管框架尚未跟上AI网络威胁的步伐,需要采取多管齐下的方法来应对这一挑战。