4月20日，在2023第二十届上海国际汽车工业展览会上，华为云联合自动驾驶产业各方共同举办“中国自动驾驶产业发展论坛”。

Cohere实验室提出了"Treasure Hunt"训练方法，通过在训练阶段为大语言模型添加90个详细标记（涵盖质量、长度、语言、任务类型等），创建了一套智能导航系统。该方法特别针对模型在低频"长尾任务"上的表现不佳问题，通过标记丢弃策略让模型学会自主推断。实验显示整体性能提升5.7%，长尾任务提升9.1%，代码修复任务提升14.1%，同时将长度控制违规率从36.58%降至1.25%。

AutoTrader 正全力推进数字化转型，其技术团队在 CEO Nathan Coe 的带领下，积极探索最新技术，为汽车行业客户提供更优质的服务。从传统杂志转型为数字平台，AutoTrader 不断创新，推出移动业务、数据服务和行业平台，以满足不断变化的市场需求。公司重视技术人才培养，注重内部协作，致力于通过人工智能等前沿技术为客户创造更多价值。

本文汇总了解释 AI 领域常用术语及技术概念，涵盖从 AGI 到神经网络等多个关键内容，帮助读者理解人工智能的基本原理与应用。

腾讯ARC实验室推出AudioStory系统，首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术，通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练，能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异，为AI音频创作开辟新方向。

上周末，哈佛大学研究人员发表了一篇关于新型机器人的论文，利用蛇鳞结构的“各向异性摩擦特性（anisotropic frictional properties）”，从剪纸艺术找到设计灵感，能够制造出一种充气式柔性机器人，通过充气与放气的循环动作实现爬行。

在DDoS攻击期间，时间是无情的，成功防护和高成本网络停机之间的区别只不过是几秒钟的时间。任何能缩短平均检测攻击时间（MTTD）和平均响应攻击时间（MTTR）的举措都将成为您的优势所在。

今日，MLCommons公布其行业AI性能基准测试MLPerf训练3.0的结果，其中，Habana Gaudi 2深度学习加速器与第四代英特尔至强可扩展处理器展现出令人印象深刻的训练结果。

想象一下，你正在使用一款最新的AI助手来描述一段视频内容，但它告诉你"视频中有人穿着黑色西装"，而实际上并没有；或者它声称"一个人在穿上夹克后跳起来抓住横杆"，而实际情况是"一个人在脱掉夹克后跳起来抓住横杆"。这些看似小错误实际上反映了当今大型视频语言模型(LVLMs)面临的严重问题。

ZeroEntropy团队提出zELO训练方法，借鉴象棋ELO评分系统，通过AI模型两两比较文档相关性来训练重排序器。该方法避免了传统人工标注的高成本问题，训练出的zerank模型在多个领域测试中显著超越商业竞争对手，同时开源了模型权重和训练工具，为AI搜索技术发展提供了新的训练范式。

黄浦区与华为云联合创新，选取南京大楼作为城市数字治理最小管理单元进行试点，历时近两个月共同打造了一个1:1“活”的大楼数字孪生，实现了该大楼内外部事务及周边环境事件的实时预判、发现及处置。

Gartner发布的2018年新兴科技技术成熟度曲线指出了35项不容错过的技术，并由此揭示出五大将模糊人机之间界限的新兴科技趋势。

本文讨论了企业推进 AI 项目中存在的八大问题，包括用户采纳不足、指令模糊、后续维护缺失、AI 替代人力、AI 洗白、伦理忽视、安全防护不足及缺乏明确政策。

通过为多个用户提供的云费用优化服务后发现，大家使用公有云的方式仍然沿袭了传统数据中心/VMware虚拟化环境的资源使用方式，存在资源申请过多/超配，资源长期使用率低等情况，导致云上的费用产生了很多浪费。

交行展厅开辟了裸眼3D虚拟主播互动区、沉浸式金融服务体验区，“交银e办事”品牌展示区和数字人民币场景服务区四大展区。

在复杂应用场景中，传统自动化测试面临着诸多严峻挑战。

目前，研究人员们正在探索和研究为什么计算机无法解析某些特定图像。

“摩托罗拉系统的企业使命是帮助人们在关键时刻做得更好。”

延世大学研究团队开发了BESPOKE评估基准，通过收集30位用户三周内2870个真实会话数据，从需求对齐、内容深度、语调和解释方式四个维度评估AI助手个性化能力。研究发现当前主流AI系统个性化表现普遍不足，平均得分仅60多分，但通过智能利用用户历史信息可显著改善效果，为开发更贴心的个性化AI助手提供了科学评估工具。

思科第二届AI峰会汇聚英伟达、OpenAI、微软、英特尔等15家科技巨头高管，探讨AI技术对行业的变革影响。英伟达CEO黄仁勋强调AI不会取代软件开发，微软CTO提醒需关注代码质量而非数量。OpenAI的Altman预测软件将更多面向AI代理重新设计。峰会还讨论了AI面临的内存短缺挑战，预计缓解期要到2028年，以及安全与数据访问平衡等关键议题。