2009年甲骨文以74亿美元收购Sun Microsystems，当时被视为糟糕交易。然而15年后证明，这次收购为甲骨文带来了关键的系统专业知识，成就了其云业务的核心竞争力。通过Sun的技术积累，甲骨文开发出差异化的云基础设施，能够支持大规模AI工作负载。最近甲骨文股价因4550亿美元的云服务订单激增36%，其中3000亿美元来自Stargate项目，证明了当年收购的战略价值。

一级方程式赛车（F1）一直以来都是一项以技术为核心的运动。每辆赛车以每小时250英里的速度驰骋在赛道上，背后则是一个由工程师和科学家组成的团队，他们利用数据、分析和高性能计算等最新创新技术，为争夺每一个优势而奋力拼搏。

纵深推进本地化，以“中国芯”为“中国速度”加速。

最近一些人工智能的健康和进展状况的相关调查、研究、预测和其他定量评估，提供了一些新的数据关于企业高管评估中国作为全球人工智能领导者，目前中国人工智能相关企业和研究活动的全球排名......

报告显示,HPE将继续致力于帮助客户推动数字化转型、减少碳足迹、在价值链中的各个环节维护相关方权益,并帮助客户和社区应对新冠肺炎疫情带来的巨大挑战。

Cloudflare宣布默认阻止AI公司未经许可抓取网站内容。微软声称其AI诊断系统准确率比医生高四倍。Meta新任首席AI官王亚历山大成立实验室研发超级智能，扎克伯格开出1亿美元年薪挖角顶尖AI研究员。创世纪AI获得1.05亿美元种子轮融资。Anthropic让Claude模型运营实体店铺进行实验。

这篇研究探讨了大语言模型在自动推理任务中的不确定性问题。研究者提出，模型生成形式规范时的概率不确定性不是缺陷，而是宝贵的信号源。通过引入概率上下文无关文法框架分析SMT-LIB程序分布，他们发现不确定性信号具有任务相关性（如逻辑任务中的语法熵AUROC>0.93）。他们的轻量级信号融合方法能减少14-100%的错误，仅需最小弃权，将大语言模型驱动的形式化转变为可靠工程学科。研究揭示当模型正确理解逻辑关系时会产生稳定的语法模式，为判断何时信任模型提供了可靠指标。

人工智能技术的快速创新迭代也给数据中心网络带来了前所未有的压力。

制药行业的GenAI热潮正从早期试验走向务实应用。通用GenAI工具在精准度要求极高的生命科学领域遇到瓶颈，需要转向领域专用的智能助手。企业面临的真正挑战不是算法优化，而是系统集成、治理框架建设和投资回报率证明。成功的关键在于构建团队AI应用能力，建立支持创新的治理体系，以及将GenAI深度嵌入现有工作流程。未来AI智能体的兴起将进一步重塑制药企业运营模式。

2022年4月20日，在华为终端商用办公新品发布会上，华为宣布全面进军商用领域。

拥抱变化，对当下的自动驾驶产业而言或许是“正在进行时”。

随着虚拟化的大量应用、私有云、容器的不断普及，运维人员的压力愈发增加。虽然自动化工具在今天已经十分普遍。

从AIGC到AIGS，以生成式AI重构企业软件，企业软件的易用性和生产力也将得到极大提升，数智转型迈上新征程。

嘉吉公司（Cargill Incorporated）的CDIO Jennifer Hartsock近日分享了他们是如何提升数字化和数据思维的，以及该公司“携手共进”的精神是如何引导公司IT运营模式转型的。

戴尔日前公布截至8月4日的第二财季运营数字，当期营收共229亿美元，较去年同期下降13%；净利润为4.55亿美元，同比缩水10%。但与表现疲软的第一季度相比，客户端解决方案（CSG）与基础设施解决方案（ISG）部门的销售额均有所提升。

从5G标准制定之初，产业链各个环节就开始贡献自身的力量，并纷纷计划适时部署5G产品。而作为全球无线通信技术的重要贡献者，高通也在支持中国5G生态系统不断发展的过程中，发挥着极为关键的作用。

从5G标准制定之初，产业链各个环节就开始贡献自身的力量，并纷纷计划适时部署5G产品。而作为全球无线通信技术的重要贡献者，高通也在支持中国5G生态系统不断发展的过程中，发挥着极为关键的作用。

陈彦灵表示，开放计算是开放的标准和开放的生态，同时也是非常好的技术平台协作模式，让产业加速创新，创新之后形成产业生态。

Nvidia首席执行官黄仁勋在GTC大会上公布了未来三代GPU技术路线图，揭示了计算能力提升面临的巨大挑战。从芯片制程到散热和供电，Nvidia正通过增加硅片数量、提高封装密度等方式来突破摩尔定律的限制。这些努力也反映出当前AI计算发展所面临的瓶颈，以及未来数据中心设计的发展方向。

云计算、人工智能和工业互联成为自动驾驶的核心技术支撑。自动驾驶在快速改变汽车产业价值链和业务模式。如何在云层之上通过智能物联优化和完善自动驾驶产品和服务，成为传统汽车制造商和新兴汽车企业数字化转型业务战略重点。