当AI进攻色情产业，出现了越来越多的n号房事件……

这项研究提出了CURE框架，通过强化学习让大语言模型同时学习编写代码和生成单元测试两种能力，无需使用标准代码作为监督。团队开发的ReasonFlux-Coder模型在仅用4.5K编程问题训练后，便在多个基准测试中超越了同类模型，代码生成准确率提高5.3%，最佳N选1准确率提高9.0%。该方法不仅提升了模型性能，还提高了推理效率，同时为降低API调用成本和无标签强化学习提供了新思路。

中科院软件所团队发布LiveMCPBench，这是全球首个大规模MCP工具使用评估框架。该研究构建了包含527个工具的测试环境和95个真实任务，评估AI在复杂工具环境中的表现。测试显示Claude-Sonnet-4达到78.95%成功率，而多数模型仅30%-50%，揭示了AI工具组合使用能力的巨大差距，为未来智能助手发展指明方向。

Yale大学等机构联合开发的Agent KB系统让AI助手们能够像人类一样分享经验和知识，通过"师生协作"模式和跨领域知识迁移，在GAIA和SWE-bench基准测试中取得了显著的性能提升，其中最困难任务的成功率提升了近20个百分点，为AI发展开辟了"集体智慧"的新范式。

当前，大模型领域的竞争已全面展开——从硬件架构到软件算法的各个层面，厂商都在展示技术实力。而拥有海量数据存储经验的云服务商们，正通过优化硬盘与固态硬盘的混合存储架构，为规模化AI分析提供支撑，并推出一系列创新AI应用。

本文介绍了 Agentic AI 的概念、特点及应用，强调其自主决策、分解任务与执行复杂目标的能力，并探讨了应用场景与潜在风险。

融云CPO、原飞信CTO任杰在峰会现场接受了开源中国的专访，详细讲述了他所经历的互联网通信云变迁之路，并深度解读了专注于通信云技术的融云，是如何在5G新浪潮中为开发者提供优质通信服务的。

青云QingCloud运营副总裁林源告诉记者，超级混合云是基于青云QingCloud混合云的延伸。首先，真正的混合云一定是同源的。其次，从数据中心走到数据中心外部，客户需要应用级别的混合云。最后，混合云的路径是多样化。

近日，泽塔云成功中标中国人民银行苏州市中心支行项目，这也是继池州市中心支行之后，中国人民银行再次采用泽塔云（ZETTAKIT）超融合解决方案，改造其传统架构数据中心，部署核心业务的数字化转型之举。

2018 高通4G/5G峰会于10月23日在中国香港举行，致力于基础科技发明的高通，为产业界描绘了一个万物互联的明天，而这一切都离不开5G这一网络基础，在向5G进军的这条路上，高通始终秉承自身的核心竞争力一路前行。

汽车向数字化演进，信息流的数据存储以及传输的需求越来越高。

到目前为止，大家可能都已经听说过被称为“无信任”的区块链技术。无信任每每被推崇为区块链技术的主要优势之一，也是有其道理的。

企业业务的边界，往往决定了企业竞争的边界。从这个角度来说，企业的竞争状态被划分为三个时代，即竞争边界基本等于业务边界的1.0时代、竞争边界扩大到不同产业链的2.0时代、竞争边界跨越不同行业的3.0时代。如今，我们正在进入第三个阶段。

近些年来涌现了一批出色的网络安全公司，致力于解决各种网络安全问题，从确保分布式办公的安全性，到评估和减轻企业网络安全风险，再到保护DevOps通道，以及获得对企业组织基础设施的可见性。

首发支持双向北斗卫星消息、采用四曲面昆仑玻璃十倍耐摔、灵犀通信技术、支持88W超级有线快充Turbo等出色体验。

《区块链启示录》本期，科技行者对话金融壹账通区块链团队产品负责人王梦寒。

凭借IBM本身的技术优势、多年积累的行业经验，IBM可以给企业带来覆盖数字和实体接触点的融合式商务体验，帮助他们构建高效敏捷的供应链和制造流程，以及通过降低成本、迁移到云和实现应用自动化，提升效率和绩效，帮助他们持续创新，迈向数据主导的未来。

腾讯研究院与腾讯数字孪生产品部联合发起《数字孪生十问》系列，将针对交通、汽车、工业、建筑、城市等领域，探讨数字孪生的技术创新与产业应用。

在3月10日，华为联合伙伴拓维，举办《华为云WeLink+拓维区域学习中心解决方案，助力教育信息化新发展》线上研讨会，对在“停课不停学”背景下如何保障教学工作进行了探讨，并对华为云WeLink+拓维区域学习中心解决方案如何驱动素质教育发展进行了详细讲解。

当高通工程师John Cook面带微笑，从桌上拿起一个印有“Qualcomm Snapdragon（高通骁龙）”字样的VR眼镜时，我们似乎得到了沉浸式体验的答案。