容器的流行给企业的数据中心基础设施带来了重大挑战，存储就首当其冲。容器的最大特点是“召之即来，挥之即去”，不过企业的数据却需要长久的存储和备份。

斯蒂芬首先探讨了技术进步如何塑造我们对宇宙的理解。历史上的每一次技术飞跃都为我们提供了强大的隐喻，帮助我们理解宇宙的运作方式，例如，机械装置的出现启发了人们将宇宙视为一个巨大的机器，影响了我们对宇宙结构和运动的看法；随后，时钟的发明引入了“钟表宇宙”的概念，即宇宙像一个精确的时钟一样稳步前进，强调了宇宙的规律性和可预测性

上海人工智能实验室等机构联合发布的最新研究，开发出能够像人类专家一样"阅读"化学分子图像的AI系统GTR-Mol-VLM。该系统采用模仿人类思维的"图遍历视觉思维链"方法，在处理含缩写的复杂分子图像时准确率达84.50%，比现有最佳方法高出约14个百分点，为药物研发和材料科学等领域的数字化转型提供了重要技术支撑。

从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。

Akamai最新发布的《2025互联网安全报告》其中的深刻变革：攻击者正在利用AI实现更精准、更自动化的攻击，而防御方也在借助AI构建更智能的安全体系。

今年大会的主题是“智联世界 元生无界”，旨在充分把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势，连接汇聚世界人工智能最新观点和成果，传递无界共生的创新理念，展现上海智能时代的美好图景。

虽说事情并不完全如此，但是每一扇通往信息技术的大门上都应该刻上这么一句话。这当然比“进入此门者须放弃所有的希望”好多了。

科来网络技术股份有限公司作为数字化互联智能时代的领先守护者之一，在计算、大数据等创新技术叠加之下，致力于通过提供全流量智能分析解决方案，实现对网络环境的可视化运维。

过硬的产品才是赢得客户的关键，纵向提升产品力、横向拓展应用场景是帆软进行产品迭代的核心思路。而FineBI 6.0则更是体现了帆软对于未来BI产品的思考。

纽约大学阿布扎比分校研究团队提出了一种创新的两阶段训练方法，解决了AI领域的数据稀缺问题。他们首先让AI模型在简单的"骑士与恶棍"逻辑游戏中"热身"，学习通用推理技能，然后再用少量特定领域数据进行强化学习。实验表明，这种方法不仅大幅提升了模型在数学、编程和多学科理解任务上的表现，还显著提高了样本效率，使用仅100个样本就能达到传统方法需要数千样本才能实现的效果。更重要的是，"热身"过的模型在适应特定领域后仍能保持跨领域的泛化能力，为资源受限环境下开发强大AI系统提供了实用策略。

加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统，能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制，实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率，超越现有方法约5个百分点，并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。

在耗时一年的航行中，他们将完成总共四万海里的航程，历经最极端的天气情况，从高温酷暑到暴雨严寒。为了渡过难关，他们需要彼此依靠，紧密协作；而除了优秀的团队成员，他们还有一个特别的“守护者”——戴尔Latitude Rugged坚固机系列。

“你知道未来云数据中心会怎么发展，那你就知道应该攻克什么样的技术，给你的用户提供什么样的解决方案。比特管理瓦特，比特也要强，瓦特也要强，双管齐下。”何波说。

2月7日，一加正式发布 Ace 系列重磅新品一加 Ace 2。

从提高效率到增强公共安全，再到足以改变病患生活的诊疗工具，本文将带大家深入了解爱立信、Abpro和Hexagon等厂商如何运用AI之力改善现实、拯救生命。

新基建助力数字经济发展，突出表现在加速数字产业化和产业数字化。可以说，数字化基础设施和数字化产业生态是新基建的双重内核，而核心技术供给是关键要素。

18日，在进一步打开和深化首日议题的基础上，华为围绕“紧贴业务，打开机会空间”、“统筹创新，共拓价值可能”两大主题，共邀生态伙伴举办了解决方案能力专场与总集能力专场。

今年年初，国家发改委等部委启动“东数西算”工程，将东部的算力需求转移到西部，除了东西部电力资源的不平衡的考虑之外，另一个重要的因素就是利用自然冷源。

突如其来的疫情，极大影响了人与人之间的正常交流。企业为了保持业务的正常运营，主动或是被动的开始通过互联网实现数字化转型。然而转型的路途并非一帆风顺，下面我们就从安全的角度来看一下，在后疫情时代，企业的业务安全又会面临哪些新的安全挑战。

尊敬的读者，近年来“黑天鹅”事件一再上演。在其影响下，从商业市场到普通民众日常生活，“变化”成为企业乃至普通民众感受十分深的词。