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UCLA团队首次成功让20亿参数的小型视觉AI模型实现了类似DeepSeek R1的"啊哈时刻"现象。他们通过在未经指令微调的基础模型上直接应用强化学习，让模型学会了自我反思和深度推理，在视觉推理任务上取得了显著突破。研究还发现指令微调可能限制模型的推理能力发展，为AI训练方法提供了新的思路。

以色列理工学院研究团队开发出一种新颖的AI推理改进方法，通过训练专用的"继续思考"标记，让AI模型在解题时能够进行更深入的思考。该方法只需训练单个标记的嵌入向量，保持模型其他参数不变，在数学推理任务中展现出显著效果，准确率提升幅度达到传统方法的三倍以上，为AI推理能力提升提供了高效且通用的解决方案。

这篇研究来自丹麦奥尔堡大学的团队，探讨了大语言模型的推理过程如何影响事实准确性。研究者通过从高级推理模型中提取思考轨迹，并用知识图谱增强这些轨迹，然后对不同规模的模型进行微调并在六个数据集上测试。结果表明，对小型模型而言，长推理过程显著提高事实准确性；而增加测试时计算资源（如并行采样或增加令牌预算）可使准确率提高2-8%。研究发现约2K令牌长度的推理效果最佳，为提升大语言模型事实准确性提供了新思路。

这项研究推出了VideoMathQA，一个创新基准测试，专门评估人工智能模型在视频中的数学推理能力。不同于静态图像或文本基准，它要求模型在时间轴上整合视觉、音频和文本信息，模拟真实教学场景中的"多模态大海捞针"挑战。基准测试涵盖10个数学领域，视频长度从10秒到1小时以上，设计了三种推理挑战：直接问题解决、概念迁移和深度理解。对30个模型的评估显示，专有与开源系统的差距正在缩小，而模型成功不仅取决于规模，还受架构和训练质量影响。

2023年度数据中心交换机奖

近两年前，当整个世界意识到生成式AI改变游戏规则的能力以及使其成为可能的强大芯片时，半导体行业再次引发了人们新的兴趣。其中，最大受益者是Nvidia，但同时各种初创公司都在寻求挑战这家AI芯片巨头或者是寻找其他可以颠覆的领域。

今天能十年坚持做一件事情的企业真是凤毛麟角，而北京忆恒创源科技有限公司（Memblaze）十年来就坚持做一件事，让SSD固态盘发挥其真正的价值。

2019年1月1日起，PTC 核心解决方案和 ThingWorx® 产业创新平台的新软件许可证在全球范围内均仅会通过订阅方式提供。

近日，火山引擎机器学习平台联合英伟达共同推出面向初创企业的福利包，旨在为人工智能领域的初创公司提供更加高效的工具和优惠的算力，让初创企业更加专注于核心业务的算法迭代，在不断加速的竞争中保持技术优势，进而取得市场的成功。

浪潮冰数据离线解决方案支持最新的LTO9磁带，单系统最高可提供400多PB数据空间，满足金融、医疗、档案、石油勘探等行业的海量重要数据离线长期存储需求。

9月29日，首届“船海数据智能应用创新大赛”（以下简称船海大赛）总决赛在无锡举行。

就在今天MLCommons刚刚公布的MLPerf推理v3.1性能基准测试结果显示，英特尔Habana Gaudi2加速器、第四代英特尔至强可扩展处理器，以及英特尔至强CPU Max在AI推理方面表现出色。

Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应，开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率（使用测试时缩放技术可达47.0%），创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集，证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力，为开源软件工程AI发展提供重要突破。

前OpenAI首席技术官Mira Murati今天推出了一家新的人工智能初创公司——思维机器实验室，专注于开发多模态模型。该公司在竞争激烈的AI市场中崭露头角，Murati曾在四个月前与投资者洽谈筹集超过1亿美元的资金。思维机器实验室的初始团队包括前OpenAI研究高管Barret Zoph，Murati担任首席执行官，Zoph担任首席技术官。该实验室计划训练能够处理文本和多媒体文件的模型，并将基础设施质量作为首要任务，致力于提高研究生产力。

现在，已全面上市的全新AWS P4d实例采用最新NVIDIA A100 Tensor Core GPU，开启了加速计算的下一个十年。

在云原生2.0分论坛上，华为云首席产品官方国伟就“云原生2.0，赋能新云原生企业”进行主题演讲，全面使能伙伴共创云原生产业新价值，构建多样化云原生产业生态。

4月7日，CNN消息，美国伊萨卡学院-战略传播学教授Diane Gayeski，正在使用ChatGPT批改学生的论文。

微软今天宣布收购了一家名为Minit的初创公司，该公司专注于帮助组织提高业务运营效率。 微软未对外公布此次交易的条款。Minit总部位于斯洛伐克，此前已经从投资方那里获得了1000多万美元资金，其中包括Salesforce.com的风投部门。

任何组织在开启自己的AI探索之旅前，首先需要明确一点：数据标记是监督机器学习系统中成本最高、最为耗时的部分之一。无论选择外包标记还是内部标记，组织都需要选择一套TDP进行工作管理。