经过前期的技术验证，杉数科技正致力于将数学优化求解器向行业拓展，为企业精细化运营和智能化赋能。

9月26日,由阿里云与英特尔联合主办的“数聚云端 · 智驭未来“——阿里云数据库创新上云峰会在京举行。

在“数字科技链”展区，SAP聚焦中国企业在全球化发展新阶段的多样化需求，全面展示了如何通过一体化解决方案与商业AI，助力构建系统性运营能力，打造韧性供应链，灵活应对不确定性，把握全球化发展的新机遇。

近日，戴尔科技集团正式宣布一系列进展和新增架构选择，让企业的传统应用程序和云原生环境均可受益于戴尔科技云平台。

OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景，但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益，但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成，共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房，民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存，建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。

人工智能领域顶级学术会议AAAI2019正在美国夏威夷举行。大会期间，滴滴技术团队重点举办深度强化学习主题课程，全面分享了深度强化学习在交通领域的理论研究与应用，并详细展示了滴滴的最新探索与实践。

自2003年被引入美国以来，亚洲黄蜂已经成为蜜蜂的生存威胁。Elmes在采访邮件中表示，“亚洲黄蜂已经在欧洲「殖民」达20年，DNA分析技术将其来源追溯至2003年波尔多地区的两只蜂后。”

GenLayer启动首个激励测试网Asimov，推出智能区块链基础设施。该平台结合AI模型和区块链技术，通过大语言模型验证器处理主观决策，为AI代理时代构建去中心化法律基础设施。同时发布Rally营销协议，利用AI自动评估社交媒体内容并分发奖励，品牌可设定规则让系统自主管理影响者营销活动，大幅降低运营成本并提高透明度。

伊利诺伊大学研究团队开发了GenoMAS，一个由6个专业AI智能体组成的基因表达分析系统，能像科研团队一样协作编程解决复杂生物信息学问题。该系统通过引导式规划框架平衡结构与灵活性，在GenoTEX基准测试中实现89.13%预处理准确率和60.48%基因识别F1分数，分别比先前最佳方法提升10.61%和16.85%，同时降低44.7%计算成本，代表了科学计算自动化的重要突破。

在2025 MWC 上海期间举办的全球移动宽带菁英论坛上，华为常务董事汪涛表示，移动AI时代发展速度超乎想象，为移动产业带来三大变化，倡议产业界共迎变化，加速激活5G-A五大潜能，携手共赢移动AI时代。

戴尔科技集团的VDI私有云终端方案也改变了之前终端PC机型号、配置繁杂的局面，虚拟PC系统集中处理让IT运维人员的维护效率提升5-8倍，技术人员的IT维护工作量减轻了80%。

京东方高级副总裁、智慧医工事业首席执行官冯强在2021中国国际医疗器械博览会（CMEF）表示，京东方的每一家医院都将是物联网医院，所有的医院数据互通、专家设备共享，这是京东方健康管理的服务体系的一个重要支撑平台。

9月28日，由企业级可扩展图分析平台TigerGraph主办的第二届“Graph + AI中国峰会”将于10月20日线上举办，本届主题为“图创未来·无界精彩”。

NVIDIA Omniverse旨在成为虚拟世界之间互联的基础平台，现已向数百万使用GeForce RTX和NVIDIA RTX GPU的个人NVIDIA Studio创作者正式发布。

苹果公司研究显示，Claude、Gemini、DeepSeek-R1等大型推理模型在复杂问题上表现令人失望。研究发现，在低复杂度任务中，常规模型优于推理模型；中等复杂度时推理模型稍好但耗费10-50倍计算资源；高复杂度下两者均失效。专家认为这些模型只是复杂的模式匹配，缺乏真正推理能力。对冲基金CEO更倾向预测性AI，研究者建议结合符号AI与神经网络构建神经符号AI系统。

浪潮信息作为ODCC项目最早参与者，多年来始终坚持开放开源的技术路线，推动开放计算产业化，凭借着这些年在服务器、边缘计算、液冷、管理等领域的优秀成果，获得ODCC“十年携手同行奖”。

我国共建“一带一路”倡议推动了沿线国家相关产业的发展，也新增了企业合作机会。位于刚果（布）西南沿岸的佳柔（Kayo）油田项目正是“一带一路”倡议在非洲的重要合作项目，在该项目中，维谛技术（Vertiv，NYSE：VRT）积极携手客户出海

9月11-12日，2018人工智能计算大会(AI Computing Conference 2018，简称AICC2018)将在北京召开。

NOVER是一种创新的无验证器强化学习框架，解决了传统激励训练依赖外部验证器的限制。由伦敦国王学院研究团队开发，它通过计算"推理困惑度"作为奖励代理，使语言模型能在任何文本任务中自主发展推理能力。实验表明，NOVER在一般推理、创意写作、社会智能和多语言能力等多种任务上均优于基线方法，甚至使3B模型接近从671B模型蒸馏版本的性能。此外，其灵活性还支持"反向激励训练"等创新应用，为语言模型训练开辟了新方向。

德州仪器 (TI)推出了全新的集成式汽车芯片，能够帮助各个价位车辆的驾乘人员，实现更安全、更具沉浸感的驾驶体验。