喜力啤酒对于生成式AI最重要的应用之一就是知识管理。对于长期积累下的数十万份包含有价值消费者洞察、市场数据与品牌信息的文件，如何高效访问并利用这笔资源财富一直是喜力啤酒面对的现实挑战。Costella解释道，“我们与合作伙伴共同开发出一套引擎，可以使用自然语言提出问题。以业务问题为例，该引擎不仅能够给出切实回复，还会提及支撑结论的信息来自哪里。”

如今的年轻时尚购物者比以往更要求个性化。根据IBM的一项研究，52％的Z世代女性希望看到能让他们为自己定制产品的工具。

伊利诺伊大学研究团队开发出RM-R1奖励模型，首次让AI评委具备深度推理能力。通过"链式评分标准"机制，模型会先分析问题、制定标准、详细推理再给出评判，就像人类评委的思考过程。在三大基准测试中达到业界最高水平，14B模型超越70B传统模型，数学任务准确率达91.8%。该技术已完全开源，将推动AI系统向更透明、可解释方向发展，为各领域提供更可靠的智能评判服务。

未来已来，在新基建的浪潮下，我们必须加快脚步，同步推进工业互联网领域相关政策、标准、技术试点和应用方案的构建，确保工业互联网能够安全、稳步的前行。

初创团队的技术管理最容易陷入哪些误区?技术管理者应在团队中扮演怎样的角色?如何打造面向业务成功的IT组织?何谓技术领导力，又该如何修炼?

AI就像一位活力满满的实习生——它确实很有帮助，但还没办法真正对创意项目的走向发号施令。

今日，“后疫情时代的未来办公新变局”云端对话正式举行。此次对话由联想商用与财新云会场共同举办，聚焦数字化新技术与未来办公新格局，探讨在后疫情时代，企业如何主动求变，“软硬”兼施，以数字化变革催生未来办公方式，赋能长远发展。

Lowry认为，《2019年数据共享治理法案》是他担任CIO的最大成就。

15位科技行业专家列出了他们认为人类员工不会被AI取代的几项工作。

数字化转型给网络带来全新挑战，如承载的业务越来越重要、故障容忍度越来越低、联接范围更广、数量更多，解耦、弹性、变更频繁；同时，5G、IoT的发展让人与人、人与物、物与物等连接变得越来越复杂。最终导致网络的运维成本越来越高。

中国企业面孔在全球通讯科技峰会上的分量如此之高，其实正如过去十年间，中国智能手机产业走过的路与创造的成就。

2023年的伊始，一批与空气质量密切相关的新标准陆续出台

几年前退市的戴尔科技集团（Dell Technologies）如今再次回到了公共市场。“分久必合，合久必分。”上市公司私有化，私有化又走向上市。每一次的选择都与戴尔发展的现状和前景有关。

说起科研，王老师有一把辛酸泪要流，最近刚开了新课题，实验要做，Paper要发，科研的重担牢牢压在肩头，而且这个项目紧扣重点战略方向，各部都很重视，日程相当紧急。

随着技术的不断进步，LLM 带来了前所未有的机遇，吸引了开发者和组织纷纷尝试利用其强大的能力构建应用程序。然而，当预训练的 LLM 在实际应用中无法达到预期的性能水平时，人们将不由自主地开始思考：我们到底应该使用哪种技术来改善这些模型在特定场景下的表现?

在众诚科技董事长梁侃看来，随着行业数字化转型的提速，未来5到10年整个中国的信息化建设从硬件到软件、平台都会有一个很大的变化，而以华为为代表的科技企业将在其中扮演重要的角色。

Teradata Universe2019宣布了与Google Cloud的合作，以及优化客户体验的Vantage Analyst套件和Vantage Customer Experience解决方案。

和大多数投入在物联网安全领域的企业不一样，信长城选择以标识认证为基础从数据和身份认证的视角去解决物联网安全。

NVIDIA研究团队揭示了训练AI模型同时掌握数学推理和编程能力的突破性方法。通过精心设计的监督学习和强化学习协同训练，他们发现仅用数学题训练就能显著提升编程能力。研究提出了温度调节、阶段性训练等关键技术，最终的AceReason-Nemotron 1.1模型在多项权威测试中达到业界领先水平，为AI跨领域能力发展提供了新范式。

字节跳动Seed团队推出的Seedance 1.0是一个突破性的AI视频生成模型，能够根据文字描述或静态图片快速生成高质量视频。该系统在权威评测平台上击败了Google Veo 3、OpenAI Sora等竞品，获得双项冠军。其核心创新包括多模态统一架构、空间时间分离设计、强化学习优化和10倍推理加速，能在41.4秒内生成5秒1080p视频，大幅降低了专业视频制作门槛。