12月29日，openGauss Summit 2022在线上盛大召开。

《华为地产行业数字化白皮书》是“懂行人”华为携手克尔瑞,在深入调研行业TOP 50企业后共同发布的中国房地产数字化转型新解读。

纵观国内市场，闪存产品家家有，令人眼花缭乱。那么问题来了，怎样选择最适合您的网络弹性设计、IT 预算和混合云战略的解决方案，以支持企业当下和未来的创新？

想象一下，你正在教一个孩子解数学题。有两种方法：一种是让他完全靠自己摸索，犯错后给予反馈；另一种是在他遇到困难时，给他展示一些优秀学生的解题过程作为参考。哪种方法更有效？大多数人会认为结合两种方法可能效果最好——既让孩子有尝试和探索的机会，也在必要时给予优秀范例的指导。

巴基斯坦拉合尔COMSATS大学研究团队开发出同时识别人脸年龄和性别的AI系统，专门针对精准广告投放优化。该系统性别识别准确率达95%，年龄估算平均误差仅5.77年。与传统分别处理两项任务的方法不同，研究采用统一框架学习共享特征表示，显著提升了整体性能。系统基于20000张人脸图像训练，为商业广告和智能监控等领域提供了新的技术解决方案。

浪潮云海是业内最早支持“一云多芯”，并且拥有丰富的行业应用落地经验的。

Microsoft 365新版本在提供Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNote等经典办公应用之外，将更加注重人工智能技术的融入以及安全级别的提高。

青云QingCloud在推动企业核心业务上云的道路上不断前行，而QingStor NeonSAN是重要支撑。青云QingCloud始终关注企业级市场，关注企业上云的困境和需求。

独立研究者Rishiraj Acharya提出了门控关联记忆网络（GAM），这是一种全新的AI架构，通过分工协作的方式解决了传统Transformer处理长文本时计算量呈二次方增长的问题。GAM采用局部卷积处理语法结构和全局关联记忆处理语义信息，配合智能门控机制动态融合，实现了线性复杂度的同时保持了更好的理解准确性，在多个数据集上都显著优于现有方法。

在笔者看来，算力时代已经到来，而浪潮信息G7的亮点也非常明显，比如全面支持多元算力、场景化的产品家族，以及智能化的管理，服务器操作系统KOS的全面兼容和支持，All in液冷。

十九大报告明确指出，加速创新型国家建设，将创新转化为经济增长的新动能，成为国家战略方向。此前，国务院发布并实施《国家创新驱动发展战略纲要》，以通过创新驱动发展来实现科技体制改革和经济社会领域改革。

既然核心是好东西，那更多核心不就更好了？那可不一定，特别是在HPC场景之下。不要总盯着五百强超算那大堆大堆的64核Epyc处理器，科学的结论需要科学的分析过程。

提案针对我国人工智能大模型产业应用存在的问题，提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议，对提升我国生成式人工智能整体竞争力，推动人工智能快速有序健康发展具有重要意义。

香港中文大学（深圳）团队开发了NVSpeech系统，首次实现了对中文语音中笑声、叹息、呼吸等18种副语言声音的精确识别与合成。该系统构建了包含174,179条语音、总时长573.4小时的全球最大中文副语言数据集，让AI语音助手能够像人类一样"有声有色"地表达情感。

十年,是时间的标尺,也是发展的刻度。

多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架，巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力，通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间，实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比，同时保持高视觉质量，且无需针对特定对象训练网络，为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。

2019年6月26日，2019世界移动大会在上海开幕。中国电信以“你的智慧未来”为主题，展出智慧家庭、智慧社区、智慧城市、智慧工业、云网融合5大板块、28个展项。

上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统，这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程，显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准，实现了在七个推理基准上的全面性能提升，即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。

清华大学团队通过创新的"模式感知重排序"技术，解决了AI视频生成中注意力机制计算效率低下的问题。该技术将复杂分散的注意力模式重新整理成规整的块状结构，结合专门设计的稀疏化和量化策略，在保持生成质量的同时将计算速度提升1.9-2.7倍，为AI视频生成的普及应用铺平道路。

在死亡后数小时对猪脑功能进行恢复的实验，有望给神经科学的进展带来有力推动。