尽管CIO们努力控制SaaS应用泛滥，但问题似乎正在恶化。Nintex研究显示，超过60%的IT领导者表示其组织每月都在添加新的SaaS工具，近三分之一的美国组织每周都会增加新应用。超过半数美国组织拥有51-200个SaaS工具。专家指出，SaaS泛滥导致工作流程延迟、扩展困难、数据重复等问题，还带来安全风险。解决方案包括严格执行采购政策、加强领导层一致性、选择经过验证的知名应用等。

ByteDance研究团队提出ReTool框架，通过强化学习让大型语言模型学会在数学推理中战略性使用代码工具。该方法在AIME数学竞赛中达到67%准确率，比传统文本推理方法提升27个百分点，训练效率提高近3倍，展现了工具增强推理的巨大潜力。

购买技术或者实施技术往往不能实现我们期望得到的好处。有时候，这是因为这个解决方案被销售人员夸大的。有时候技术实现可能是存在缺陷的，但无法满足预期最常见的原因就是变革管理不善。

Aflac 公司是美国最大的补充保险提供商，年收入达 190 亿美元。首席信息官 Sheila Anderson 加入公司两年多来，在推进公司技术、人才和流程方面发挥了关键作用。她统一了技术组织，改进了治理和财务透明度，重新评估了云战略，优化了人才结构，并推动了数据和 AI 创新。Anderson 正引领 Aflac 向着结合使命驱动传统和前沿技术的未来迈进。

未来，行业内将更多以部署云容器的方式保护数据、规避潜在网络威胁。

MBZUAI和澳大利亚国立大学的研究团队开发了CASS，这是首个大规模跨架构GPU代码转译系统，实现了Nvidia和AMD之间的源代码和汇编级代码转换。该项目包含7万对验证代码对，展示了源代码转换95%和汇编转换37.5%的准确率，远超GPT-4o等商业基准。CASS生成的代码在85%以上的测试中保持了与原生代码相当的性能，并通过CASS-Bench提供严格的评估基准。所有资源已开源，为GPU代码可移植性开辟了新途径。

OpenAI发布两款开源推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，分别具有1170亿和210亿参数，可运行代码并与外部系统交互。其中20b版本仅需16GB显存，适合设备端部署。同时Anthropic推出Claude Opus 4.1升级版，在编程能力测试中得分提升至74.5%，并改进了研究和数据分析功能。

四川大学研究团队发现，当前先进的AI模型在面对信息不完整的数学问题时，缺乏主动询问澄清信息的能力，更倾向于基于假设给出答案。

MIT研究团队开发出一款能够自动识别并修复代码错误的AI调试助手，该系统在处理初级、中级和高级编程问题时分别达到94.2%、82.7%和67.3%的成功率，平均调试时间仅需2.3分钟，远超人类程序员45分钟的平均水平。这项突破性技术采用大语言模型和多视角分析方法，不仅能快速定位问题根源，还能提供清晰的修复建议和解释，有望彻底改变软件开发的调试流程。

比如，很多企业对应用不是很了解，系统规划层面难以把握哪种应用需要多少性能以及QoS，也不知道某个应用对性能的需求是否是恒定的，如果有变化，就得重新规划，每次都焦头烂额。

Scale-Out的分布式系统为何离不开SSD/全闪存？如果没有闪存，Scale-Out为什么就让人感觉火候不太够？而Scale-Out的出现，除了得益于闪存助力，还有什么其他因素么？本文冬瓜哥就来分析分析。

边缘计算和网络安全供应商Acumera收购了超融合基础设施厂商Scale Computing，合并后的公司将沿用Scale Computing品牌。这一收购使Scale Computing成为最后一家被收购的独立HCI厂商。合并后的公司将结合Acumera的边缘网络安全能力和Scale的虚拟化平台，为多站点客户提供统一的边缘计算解决方案，预计年收入达3500万美元。

超过40%的企业在遭遇灾难性的数据丢失后再也没有重新开业。在如今这个考虑“什么时候会遭到攻击”而非“是否会遭到攻击”的时代，数据备份逐渐成为了企业的“必选项”。

加州大学欧文分校计算机科学家Peter Burke展示了机器人如何通过生成式AI模型和硬件自主编程大脑。该项目中，AI模型被提示编写代码，创建实时无人机地面控制系统，运行在搭载树莓派的无人机上。整个过程耗时2.5周，生成1万行代码，效率比传统开发提升20倍。研究发现当前AI模型处理超过1万行代码时准确性显著下降。专家认为这标志着空间智能和自主捕获技术的重大进步。

Veeam公司首席技术官、产品战略高级副总裁Danny Allan在与媒体和分析师交流的过程中，援引了IDC最近的报告结果。

前不久,iCAR汽车首席产品官苏峻博士在北京车展发布会上说了这样一句话:“made in China将在我们这一代手上,成为创新、品质、精致的代名词。我们要从中国制造,成为中国创造。”话音未落,现场就响起了雷动掌声。

12月18日，在新华网与中国科协学会学术部指导，新华网客户端与中国电子学会主办，至顶传媒承办，科技行者与GSMA协办的2020中国新基建领导力峰会上。

无论是寻求提高生产力还是追求数字化转型，培训都至关重要。不幸的是，许多组织把培训视为一种事后做法，过于依赖自我指导和理论，实际应用的机会很少。

Anthropic公司进行了一项关于人工智能系统个性形成机制的研究，探索了AI系统获得特定"个性"特征的原因，以及导致其产生"恶意"行为的潜在因素。该研究旨在深入理解AI系统的行为模式和决策机制，为开发更安全、更可控的人工智能技术提供理论基础。

自 Veeam Backup & Replication 发布以来，每个新版本均为市场带来了用户需要和期待的功能、特性和创新。现在，整个 Veeam 社区都对最新版 Veeam Availability Suite v10 的发布满怀期待。