如今，数据生态系统呈现指数级增长，引领我们进入“随时随地，随心而动”的移动互联时代。预计到2022年，全球65%的GDP将由数字化技术驱动。

勒索软件集团收益过亿;2020 年开源恶意软件增长 40%,预测仍不乐观;保持社交距离的“必备”工具导致知名品牌遭仿冒

南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架，首次让AI拥有真正的长期记忆能力，解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景，并使用智能检索机制，让AI能准确重现之前的场景和事件，即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色，为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。

如今，企业越来越依靠云端运行高性能计算（HPC）工作负载。

本文探讨了CIO们为2025年制定的职业目标。他们计划扩大人工智能应用、提高员工生产力、推动数字化转型等。文章列举了9项重要决议,包括推动创新、充分利用AI、确保AI安全部署、专注负责任的AI、从生成式AI中创造价值、赋能全球人才、创建全面学习文化、提供更好的数字体验,以及为公司长期成功奠定基础。这些决议反映了IT领导者对技术发展和业务需求的深刻洞察。

VAST Data 推出了一款集成 AI 操作系统，通过整合存储、实时数据处理、向量数据库和原生代理编排等功能，旨在简化复杂的 AI 基础设施部署。该方案有望降低部署难度及延时，但其与 Nvidia 深度绑定以及封闭式整合可能限制使用弹性，面临开放模块化生态系统的挑战。

是不是感觉现在的密码管理器用起来太麻烦了，甚至已经遭到了黑客入侵？不妨考虑换个新的。

研华2022年公司市值近90亿美金、营收规模突破23亿美金，创历史新高。

新闻机构、机制制造商和科技企业合作开发的图片真实性检查工具，现已被尼康、索尼和佳能采用。

Madoc Batters 作为 Warner Leisure Hotels 的云计算和 IT 安全主管，正带领这家英国连锁酒店进行数字化转型。他们正将业务迁移至云端，为长期创新奠定基础。Batters 擅长推动企业技术进步，目前正完成将约 100 个应用和服务从本地迁移到 AWS 和 Azure 云平台的工作。他还着重建立了内部安全实践，采用以 Microsoft 为中心的安全策略，并实施了新的网络方法来支持云转型。

这项由ETH苏黎世、ELLIS图宾根研究所和MPI图宾根的研究者合作完成的论文，揭示了评估大型语言模型预测能力时的关键陷阱。研究发现两类主要问题：数据时间泄露导致评估结果不可信，以及基准测试表现难以外推到实际预测能力。通过系统分析，研究者展示了这些问题如何可能导致对语言模型预测能力的过度乐观评估，并提出了更严格的评估方法建议，以帮助科研社区更准确地判断大模型的真实预测能力。

边缘计算和网络安全供应商Acumera收购了超融合基础设施厂商Scale Computing，合并后的公司将沿用Scale Computing品牌。这一收购使Scale Computing成为最后一家被收购的独立HCI厂商。合并后的公司将结合Acumera的边缘网络安全能力和Scale的虚拟化平台，为多站点客户提供统一的边缘计算解决方案，预计年收入达3500万美元。

3月12日，中国移动通信集团有限公司与中国建设银行股份有限公司举行5G联合创新合作备忘录签约仪式。双方将通过金融领域和通信领域的领先优势构建跨行业融合创新生态，积极贯彻普惠金融战略，以金融科技推动业务创新，降低金融领域风险，推动经济高质量发展。

2021年度大型机奖

2018年11月14日-16日，“GNTC全球网络技术大会”在南京火热开幕。作为全球规模最大的网络技术盛会之一，本届GNTC将聚焦更多热门技术领域，吸引更多国际组织、产业权威专家，通过1次测试活动、1场颁奖典礼、2场全体大会、7场专题峰会及数十场Workshop。

新的Windows Server构建版 17723添加新的内置功能，可更容易地在Windows Server上为容器部署Kubernetes业务流程工具。新功能包括容器调度、运行状况监控、网络、服务发现以及按匹配需求添加/删除容器实例等等。

数字孪生概念，如今已经被引入众多商业解决方案，与人工智能、数据与数字化等技术共同塑造网络新时代的面貌。本文将具体探讨数字孪生的种种可能性，并着重分析现已实践落地的三个用例。

本周AI企业签署大量企业合作协议，Zendesk推出可解决80%客服问题的AI代理，Anthropic分别与IBM和德勤达成合作，谷歌发布企业AI平台。然而企业应用AI并非一帆风顺，德勤因向澳大利亚政府提交包含AI幻觉内容的报告而面临退款。相比消费级AI应用，企业级合作为AI公司提供了更直接的盈利路径，但企业必须对AI输出结果承担责任。

中国的I&O领导者应通过创建自动化技术的管理框架，在推进基础设施现代化项目的同时，确保技术投资带来切实的业务收益。

IBM和NASA的研究人员本周发布了一个开源的人工智能气候模型，该模型旨在准确预测天气模式，同时，与传统基于物理的模拟相比，消耗的计算资源更少。