北京大学与上海AI实验室联合发布FUSION模型，通过创新的全模态整合技术，实现视觉和语言的深度融合。该模型仅用630个视觉令牌就超越了传统大型模型，在文本引导视觉编码、上下文感知解码等方面取得突破，代表了多模态AI发展的重要里程碑。

2020年，我们在对各大公有云平台进行探索及验证的同时，也对数字化的业务应用产生出新的迷茫——什么才是促使数字化转型成功实现的核心应用？

这篇研究从王子苏丹大学的学者团队提出了阿拉伯语言模型评估的新范式，首先建立了全面的理论指南，然后分析了现有评估数据集的不足，并引入了阿拉伯深度迷你数据集(ADMD)作为解决方案。ADMD包含490个涵盖10个领域的挑战性问题，用于评估五大顶级语言模型。结果显示Claude 3.5 Sonnet表现最佳(30%准确率)，而所有模型在需要深度文化理解的领域表现欠佳。研究强调了将文化能力与技术精确性结合的重要性，为阿拉伯语NLP提供了新方向。

德国美因茨约翰内斯·古腾堡大学研究团队发现，在AI大语言模型的多选题评测中，"Answer:"后空格的处理方式竟能导致11%的准确率差异和模型排名颠倒。通过对15个主流模型的详尽测试，研究证实采用"空格+字母"的答案格式比单纯字母格式表现更优，还能显著改善模型校准度。这一发现揭示了AI评测中被忽视的技术细节可能产生巨大影响，呼吁建立更标准化透明的评测协议。

哥本哈根大学等机构研究发现，主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失：邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能，研究还实现了丢失区域的精确可视化，为优化AI视觉系统提供了重要工具。

在刚刚结束的Microsoft Ignite 2018大会上，萨提亚再次提及：“我们真正进入了智能云和智能边缘时代，这就是摆在我们面前的机会。”为了适应这一转变，企业需要足够的“技术强度”，而微软的使命就是用最完整、智能和安全的云赋予每个组织“技术强度”。

这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法，可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性，限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率，作为评估和训练信号。实验表明，这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法，还大幅降低了计算资源需求，同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。

这项由蒙纳士大学等多所知名院校合作完成的大型综述研究，系统回顾了组合式视觉推理领域的最新进展。研究发现，让人工智能像人类一样"解释后再回答"的组合式方法，在准确性、可解释性和可信度方面都显著优于传统"黑盒子"方法，为构建更可靠的人工智能视觉系统指明了发展方向。

北京邮电大学团队发现大语言模型"遗忘技术"存在重大漏洞：AI在特定训练后虽能拒绝直接问题，但换个问法仍可套出相关信息。研究提出"形式依赖偏差"概念，并开发ROCR概念重定向方法，通过替换AI内部概念表示实现真正遗忘，解决了传统方法的局限性。

这篇研究首次关注了CLIP模型文本编码器的对抗鲁棒性问题，提出了LEAF方法（Levenshtein高效对抗性微调）来增强文本编码器的稳健性。实验表明，LEAF显著提高了模型在面对文本扰动时的性能，在AG-News数据集上将对抗准确率从44.5%提升至63.3%。当集成到Stable Diffusion等文本到图像生成模型中时，LEAF显著提高了对抗噪声下的生成质量；在多模态检索任务中，它平均提高了10个百分点的召回率。此外，LEAF还增强了模型的可解释性，使文本嵌入的反演更加准确。

11月28日，制造业高质量发展高峰论坛上，深圳洛可可新消费事业部总经理、首席品牌运营官曾怡菁代表洛可可在峰会上发表《品牌“救生圈”体系赋能智能制造》主题演讲，就如何借助品牌力量助推传统制造向高端智造化转型的精彩言论。

本文探讨了CIO如何主导AI转型，涵盖销售预测、客户体验优化与流程自动化，同时强调IT与业务间的协作、人才储备及预算挑战。

在汲取去年测试经验后，今年将测试项目调整为针对网络、计算、存储及云主机可扩展能力这四个项目，被测试的还是去年测试过的AWS、Azure、UCloud、阿里云、百度云、华为云、金山云、京东云、青云、腾讯云这十个公有云厂商的云主机。各项测试分析结果如下：

微软“2021年工作趋势指数”宣告混合办公新常态；Microsoft Teams加速智能会议创新，未来6~12个月将推出超过500项新功能；微软携手硬件合作伙伴打造MTR智能会议室新体验

EPFL研究团队开发了首个专门测试AI计算机代理安全性的综合平台OS-HARM，通过150个测试任务发现包括GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet等在内的主流AI代理都存在严重安全漏洞，会执行有害指令、易受攻击欺骗，并可能因判断失误造成危险后果。

关舟提到：4G改变生活，5G改变社会！4G对社会生活的改变是显而易见的，5G改变不光支撑起电信产业，也是行业中所有相关产业数字化的重大转型。另外，他也大胆做出预测，预测到2025年，中国将是全世界最大的5G市场，5G连接数将达到全球连接数的1/3。

从2017年开始，中纺集团在内部构建了名为“E-棉商” 的业务管理信息平台——以互联网技术为支撑，覆盖棉花贸易业务全生命周期，同时，基于棉花行业的标准规范，贴合企业棉花业务独特的经营管理模式，实现了集团统一的财务和风险管控。

AGI的核心本质就是将不同的业务流程实现自动化，把人类从枯燥、无意义的业务流程中解放出来，将时间、精力用在商业价值更高的业务上。

面对制裁，“补洞”只是一时之举，解决全人类面对的未知问题，才是华为在无人区的奋斗之本。

香港城市大学等机构联合开展的首个扩散大语言模型量化研究发现，这类新型AI模型存在特殊的激活异常值分布模式，为量化压缩带来新挑战。研究系统评估了多种量化方法，发现4位权重量化和8位权重激活同时量化是目前最实用的选择，GPTQ和DuQuant分别在两种策略中表现最佳，为扩散语言模型的实用化部署提供了技术指导。