本文介绍了 Salesforce 推出专为金融服务设计的 Agentforce 平台预建 AI 模板，帮助银行、保险和理财等业务自动化，从而减轻专业人员的行政负担，提升客户体验。

微软正在扩展 Copilot 功能，使 AI 代理可以通过图形界面模拟人类操作（点击、选择菜单、填写表单）来控制电脑，即使没有直接的 API。与此同时，OpenAI 推出了具备多步骤推理和工具整合能力的新模型，以提升自动化效率。

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随着专业工作流程持续发展，实时光线追踪、AI、计算、工程仿真和沉浸式VR等先进技术在各行各业中已屡见不鲜。NVIDIA RTX提供的性能能够满足设计师、工程师和艺术家所需，助推科学突破，并创造出沉浸式娱乐体验。

AI 专家预测,2025 年 AI 代理将成为主导趋势。相比生成式 AI 和定制 GPT,AI 代理能更自主地完成任务,如个人财务管理。专家认为,AI 代理将推动企业效率提升,改变客户服务模式,成为企业竞争力的关键。然而,AI 代理的应用仍需考虑信息安全和合规问题。

最新调查显示，大多数高管预计 AI 将在未来两年内彻底重塑企业。68% 的高管计划在未来一年投资 5000 万至 2.5 亿美元用于生成式 AI。尽管面临经济压力和数据质量等挑战，企业正加速采用 AI，但基层员工的应用仍有待提高。AI 的变革力量已经显现，并正在加速发展。

11月13日—11月15日，由新浪游戏和MGS休闲科技展联合主办的2018全球数娱未来高峰论坛在中国澳门威尼斯人酒店隆重举行。

Salesforce宣布将销售云、服务云等多款产品价格平均上调6%，并推出AI代理平台Agentforce的新版本。公司声称AI集成度提升证明了涨价的合理性。新的Agentforce附加组件起价为每用户每月125美元，高级版本每月550美元。Slack也将添加AI功能并涨价至每月15美元。然而公司自身研究显示，AI代理在单一任务中准确率仅58%，多步骤任务降至35%。

代理型AI正在颠覆在线会议平台，从被动观察者转变为主动参与者。Zoom、Microsoft等公司纷纷推出AI助手，不仅提供语音转录，还能回答问题、安排后续会议。Otter AI更是推出了能通过语音命令参与对话的AI会议代理。这些创新将大大提升会议效率，为企业带来实际价值。未来，AI将从工具演变为真正的协作伙伴，深度理解业务场景将成为关键竞争力。

随着检索增强生成 (RAG) 技术的兴起，企业有望更好地利用大语言模型 (LLM) 和公司内部数据。RAG 技术能够将 LLM 与企业特定领域知识相结合,提升 AI 服务质量。未来,RAGOps 和智能代理等新方法将有助于 RAG 技术的大规模应用,为企业 AI 落地提供更多可能性。

谷歌 DeepMind 推出的 AlphaEvolve AI 智能体，利用多轮反馈机制优化编程和数学任务，已在数据中心与芯片设计中提效，并重现数学问题的先进解法。

本文讨论了数字防御 AI 代理的概念，即利用个性化 AI 代理帮助个人抵御企业、政府等对其进行的不良网络干预和诈骗风险，并探讨了法律、标准与众包防护等关键问题。

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埃森哲《技术展望2024》的主题为“AI拐点：重塑人类潜力”，探讨了以人为中心的技术发展，尤其是生成式人工智能，在历经多年的指数级创新演进后，正如何提升人类能力、激发潜能，并重塑商业模式。

自 Veeam Backup & Replication 发布以来，每个新版本均为市场带来了用户需要和期待的功能、特性和创新。现在，整个 Veeam 社区都对最新版 Veeam Availability Suite v10 的发布满怀期待。

检索增强生成 (RAG) 技术已成为企业利用专有数据优化大语言模型 (LLM) 输出的黄金标准。该技术能够将企业特定的知识融入 LLM，从而提升生成式 AI 服务的质量和相关性。然而，如何在企业范围内大规模应用 RAG 仍面临挑战。本文探讨了通过 RAGOps 和智能代理等新兴方法来扩展 RAG 的潜力，为企业提供更强大的生成式 AI 能力。

AI可信度的关键驱动力之一是模型供应链透明度——一个允许企业评估和验证复杂系统中使用的AI组件的来源、安全性和一致性的框架。如果无法清晰了解AI模型是如何构建、训练和部署的，就几乎不可能对系统需求进行风险分析。

Manulife公司的AI战略以惠及多个市场的关键用例为中心，其中一个主要重点是销售代理支持。随着代理的客户组合不断增长，他们越来越难以跟踪个人需求和偏好。

开源向量数据库Qdrant拥有超过1000万次安装量。创始人兼CEO Andre Zayarni指出，向量搜索在AI推理阶段发挥核心作用，通过存储嵌入向量实现快速检索，支持RAG等技术。通用数据库缺乏高维相似性搜索所需的索引结构和低延迟执行路径，而专用向量数据库提供一阶段过滤、混合搜索等关键功能，更适合处理大规模语义检索任务。

智能体AI具备推理、适应和自主行动能力，能够以机器速度运行，有望彻底改变企业维护数字韧性的方式。它结合了大语言模型的对话分析体验和智能体框架的任务执行自动化，帮助IT团队从被动救火模式转向主动规划模式。智能体AI可瞬间定位根本原因、预防中断和停机、提供实时洞察并优化人力资源配置，为企业数字生态系统的安全和可靠性能交付提供全新解决方案。