北大和Rabbitpre AI发起的Open-Sora Plan项目致力于复现OpenAI的视频生成模型Sora。项目包括Video VQ-VAE压缩视频至潜在维度，Denoising Diffusion Transformer去噪，以及Condition Encoder支持多条件输入。特色在于支持可变长宽比、分辨率和时长，通过动态掩蔽策略、位置插值等技术实现高效训练和生成不同规格的视频。

华为在CEBIT上推出了一款功能更强大的高端KunLun服务器，此外还公布了其他硬件和软件的公告。

历经五年预研、两年开发的浪潮智能全闪G2-F系统，最高性能可达260万IOPS，延迟仅为0.5ms，写放大小于1，并提供混合云分层、在线数据压缩、双活等特性，帮助企业应用数据价值最大化，是数字化转型过程中企业数据中心存储平台的理想选择。

香港中文大学（深圳）和上海交通大学的研究团队开发了StreamBP，这是一种用于大语言模型长序列训练的内存高效反向传播方法。通过沿序列维度线性分解链式法则，StreamBP显著减少了存储激活值所需的内存，使最大序列长度比梯度检查点技术提高了2.8-5.5倍，同时保持或减少了计算时间。该方法适用于SFT、GRPO和DPO等常见训练目标，并支持多GPU分布式训练。

虽说这是一个笑话，但要深究的话，好像还真的没毛病，没有规定大象的大小，那我用刚出生的大象不就可以了？

今天，我们邀请到戴尔易安信非结构化数据解决方案企业技术顾问简君芳，教你如何手动搭建一个AI算法模型。动动手，你也可以亲自实践AI。

微软推出了新一代高效 AI 模型 Phi-4，可同时处理文本、图像和语音，且计算资源需求大幅降低。其中 Phi-4-Multimodal 仅有 56 亿参数，Phi-4-Mini 仅有 38 亿参数，性能却超越同等规模竞品，甚至在某些任务上媲美两倍大小的模型。这一突破性进展为开发者提供了先进的 AI 能力，有望推动边缘计算和普及 AI 应用。

超越自我，不仅是奥运赛场的追求，在没有硝烟的IT世界，设备迭代，软硬件换新，无一不在合理的成本范围内追求更高的性能表现，更好地为用户创造价值。

北京量子院首创量子密钥分发开放式新架构，成功实现615公里光纤量子通信。

Stuart Hughes是劳斯莱斯（Rolls-Royce）的首席信息官兼首席数字官，负责带领劳斯莱斯民用航空业务的数字团队。劳斯莱斯的发动机用于战斗机、公务机和超过50%的长途飞机。

阿里巴巴研究团队发现传统AI专家混合模型训练中存在"大锅饭"问题：系统在每个小数据批次中都强制专家均衡分工，阻碍了专业化。他们提出全局批次负载均衡方法，让专家在更大数据范围内实现专业化分工，实验显示新方法显著提升了模型性能和专家专业化程度，同时只增加不到3%的计算开销。

ChatGPT近日陷入了一场大规模封号风波。

Instagram正在测试用户转发帖子的功能，该公司周一向TechCrunch确认了这一消息。早在2022年，该社交网络就被发现在开发此功能。部分用户已在账户中看到该功能，可转发自己和他人的内容。虽然平台内容格式已很丰富，但转发功能将允许用户在动态中重新分享帖子，而非仅限于快拍分享。对创作者而言，这有助于提升触达率和可发现性，并确保原创内容获得应有署名。

我们希望，可以构建出类似英伟达CUDA的机器人生态。

我们希望，可以构建出类似英伟达CUDA的机器人生态。

Poolside联合创始人兼CEO Jason Warner在HumanX AI会议上表示，大多数公司应专注于构建AI应用，而非基础模型。他认为智能是与电力同等重要的商品，只有真正理解这一点的公司才应考虑构建基础模型。Warner强调，基础模型应该是产品的一部分，而非全部，特别是在竞争日益激烈的市场环境中。

数字「NFT」之风，也刮到了引领潮流文化发展的「鞋圈」。

Datafy.io 作为一家专注于降低 Elastic Block Storage (EBS) 成本的 FinOps 创业公司，推出了自动化的 EBS 优化引擎。该引擎能够根据实际使用情况自动调整 EBS 卷大小，帮助客户仅为所需资源付费，从而实现显著的成本节约。Datafy 的解决方案易于使用，无需开发人员参与部署，为企业提供了一种简便高效的 AWS 存储成本管理方式。

这只迈着自然灵动的步伐，既能单桩跳跃，又能稳稳后空翻落地的Max，吸引了不少人的注意。

微软对其已经将操作系统再次进行精简，据悉，该系统主要面向虚拟化和软件容器环境。