微软Windows Server的下一版本已被认定为长期服务渠道版，现正面向主流客户全面推出。

由华为云语音语义创新Lab多名研究者撰写的信息抽取论文《Delving Deep into Regularity: A Simple but Effective Method for Chinese Named Entity Recognition》被NAACL 2022 Findings接收。

韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法，无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频（分叉阶段），再融合结果（合并阶段），该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题，在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升，特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。

如今，计算处理能力的增长速度（也被称为摩尔定律）正在放缓，物联网和大数据对处理海量数据的需求不断增加，引发了“计算领域的寒武纪大爆发”，催生了新一代逻辑、内存和存储设计，包括小芯片（Chipilet）、多芯片堆叠异构设备和加速器芯片等。

未来的汽车可能会倾听你说的每一个字—— 不是为了切换收音机频道或者更新导航方向，而是通过分析驾驶员语音来实时评估情绪状态。

套件供应商爱立信（Ericsson）和云计算巨头AWS合作，在日立的一家工厂建立了一个5G机器视觉系统，帮助检查生产线上的缺陷。

这项研究提出了一种名为"控制目标原子"(STA)的新方法，用于精确控制大语言模型的行为。与传统提示工程相比，STA通过稀疏自编码器识别并操作模型内部的解耦知识组件，实现更稳健、灵活的行为控制。实验证明，STA在安全控制方面表现卓越，同时对模型一般能力影响微小。研究还发现控制引导方法在应对对抗性场景时比提示工程更为稳健，并成功应用于控制大型推理模型的思考长度。

戴尔近日宣布，正在构建一个零信任安全生态系统，该生态系统汇集了30多家领先的技术和安全公司，以创建跨基础设施平台、应用、云和服务的统一解决方案。

Zoom Communications的研究团队开发了一种突破性技术，能够显著降低人工智能系统在处理复杂推理问题时所需的成本和计算资源，可能会改变企业大规模部署AI的方式。该方法称为草稿链（Chain of Draft，CoD），使大型语言模型能够用最少的文字解决问题——所需文本仅为当前方法的7.6%，同时保持或甚至提高准确性。研究结果上周在arXiv研究库中发表。

Oracle 宣布正式推出 Oracle Globally Distributed Autonomous Database。Globally Distributed Autonomous Database 基于 Oracle 备受肯定的分片技术构建而成，不仅为客户提供 Oracle Autonomous Database 的优势，同时也让客户能够控制数据分发和数据放置政策。

微软正在为其Data Box Edge数据传输设备和服务准备一个坚固耐用的版本，该版本主要针对的目标是政府客户。

借着亚马逊Prime Day，让我们来看看这家公司的内部运作方式，这种方式正在推动着亚马逊的创新发展，不仅仅是亚马逊会员，还有很多其他前沿的管理策略。

微软公布了20年来对马约拉纳费米子的研究成果，旨在利用这种亚原子粒子构建百万量子比特的量子计算机。该研究开发了拓扑量子比特，有望提供更稳定、更少错误的量子计算解决方案。微软成功设计出可测量马约拉纳费米子的芯片，为构建可靠、小型且可控的拓扑量子比特奠定基础，有望在微小芯片上实现百万量子比特的规模。

在未来，你或许无需动一根手指就能使用智能手机或电脑。这是因为使之成为可能的技术——脑机接口（BCI）已经取得了快速发展，它有可能让人们用意念控制设备。

新能源技术的集成，可以助力电网避免对绿色电力的浪费

Gartner近期发布的2024年CIO和技术高管调研显示，超过60%的中国企业计划在未来12至24个月内部署生成式人工智能（GenAI）。

莫斯科物理技术学院和人工智能研究所共同开发的AmbiK数据集，专门用于评估大型语言模型处理厨房环境中歧义指令的能力。该数据集包含1000对任务，按照偏好类、常识知识类和安全类三种歧义类型分类，每对包含歧义和无歧义指令、环境描述、澄清问题和答案等完整信息。研究表明，现有最先进的方法在AmbiK上仍面临重大挑战，为相关研究提供了新的发展方向。

6月22日5时50分,国家气象中心强天气预报中心使用AI预报广东省多地对流云团将持续增强,预报结果显示未来短时强降雨发生的可能性较大。

在本系列上一篇文章中，我们带领大家掌握了颜色空间动态调节技巧。在本篇文章中，我们将带领大家了解 OpenCV。

梭子鱼网络于美国加州时间4月17日宣布其开发的梭子鱼PhishLine等级安全培训版块——是一种针对现有的问题进行安全培训且比行业标准的点击率评估的方案更有效。