在千亿模型满天飞，MOE架构正流行的当下，一个在AI领域名不见经传的企业，贝壳找房，发布了一款32B的稠密模型，AM-Thinking- V1。在包括AIME在内的多项AI基准测试中，这款中等参数模型碾压了满血版671B DeepSeek-R1，性能与阿里刚刚发布的Qwen3-235B-A22B持平。

2017年Gartner分布式文件系统和对象存储魔力象限（2017 Gartner Magic Quadrant for Distributed File Systems and Object Storage）公布的信息显示，Dell EMC Isilon以突出的表现位列领导者区间。

Flatiron研究院团队探索了在压缩的"潜在空间"中进行物理模拟的新方法，发现即使压缩1000倍，AI模型仍能准确预测复杂物理现象如流体流动和湍流。研究对比了扩散模型和神经求解器两种方法，发现扩散模型不仅更准确，还能处理系统的不确定性。这项技术将物理模拟速度提升数十倍，为天气预报、工程设计等领域带来革命性改进。

微软CTO Kevin Scott在Cisco AI Summit的对谈中指出，AI发展呈现"能力过剩"悖论——模型能力远超实际应用水平，但基础设施仍供不应求。

脱离大公司体系，他们重新认识自己的生存能力。

ByteDance等机构联合发布的MM-BrowseComp是首个专门评估AI多模态网页浏览能力的测试基准。该研究包含224道需要综合处理文字、图像、视频信息的题目，测试结果显示即使是最先进的OpenAI o3模型也只达到29%的准确率，揭示了当前AI在多模态信息理解方面的技术短板，为未来AI发展指明了重要方向。

传奇CIO Chris Hjelm曾先后在多家大型和创新型企业中担任IT负责人，他表示自己的管理秘笈中始终有一条主线：培养面向未来的IT领导者。

Chip用亲身经历证明了年龄和经验可以成为职场优势，而不是负担。特别是他分享的在Airbnb工作经历，对很多在科技公司工作或想进入科技行业的中年人来说，简直就是一本实战手册。

我们身处一个不确定性的时代，既是危机，也是机遇。如何克服对未知的焦虑与恐惧，求胜于未知，是每个人都应该思考的问题。

这项突破性研究首次系统性地揭示了多轮对话攻击对AI安全的严重威胁，开发了X-Teaming智能攻击框架和XGuard-Train防护数据集。研究显示当前AI系统面对精心设计的多轮攻击时失守率高达98%，但通过新构建的大规模训练数据集可将这一风险显著降低，为AI安全防护提供了重要工具和新思路。

ByteDance团队开发的GR-3是一个革命性的视觉-语言-动作模型，让机器人能够像人类一样理解指令并灵活操作。它通过多模态数据联合训练获得了强大的泛化能力，能处理未见过的物品和环境，还能从少量人类演示中快速学习。在三个挑战性任务上全面超越现有基准，展现了迈向通用机器人助手的巨大潜力。

OpenAI回应马斯克指控，强调AGI造福人类不必开源，且实现AGI需巨额资源，非盈利难以为继。文章援引与马斯克的通信，指出马斯克曾认可非开放模式，并提出过合并OpenAI至特斯拉。马斯克后成竞争对手，OpenAI继续推进使命，开发广泛可用工具，如GPT-4。

十余年前，在星巴克咖啡馆，第一批边用笔记本电脑奋笔疾书、边喝咖啡的人出现了， 这样的画面对很多人来说可能还记忆犹新。处在当下，回溯那段旧时光，正是因为IT（信息技术）与CT（通信技术）的融合，才会创造出这样一副场景...

弱智吧的数据真的这么厉害吗？持着好奇和怀疑的态度，我们仔细阅读了这篇论文，「弱智吧的数据碾压其他数据」这个结论有待深入讨论和探索。我们提出以下几个疑问：

“阿里在我眼里是一个优点和缺点都非常突出的一家公司。

十余年前，在星巴克咖啡馆，第一批边用笔记本电脑奋笔疾书、边喝咖啡的人出现了， 这样的画面对很多人来说可能还记忆犹新。处在当下，回溯那段旧时光，正是因为IT（信息技术）与CT（通信技术）的融合，才会创造出这样一副场景...

每一个迈向社会的年轻人都逃不过一道选择题：该去北上广奋斗，还是回老家发展？

大部分DeepStream应用演示，都会使用SDK提供的deepstream-app这个非常强大的体验工具，这是从3.x版本就已经开发好的演示应用

关舟提到：4G改变生活，5G改变社会！4G对社会生活的改变是显而易见的，5G改变不光支撑起电信产业，也是行业中所有相关产业数字化的重大转型。另外，他也大胆做出预测，预测到2025年，中国将是全世界最大的5G市场，5G连接数将达到全球连接数的1/3。

外界对于技术人的刻板印象有很多，比如“更善于用数学语言沟通“，或者更多“考虑数学问题”，王伟兵作为CTO，“代码之道”自然不在话下，但是采访过程中，我们发现王伟兵擅长从细节中寻找答案，更具有敏锐的市场洞察力。