我们翘首以盼的自动驾驶时代终于到来。自动驾驶汽车最早或将于2018年上路。

加州大学圣地亚哥分校研究团队开发的StealthRL系统通过强化学习训练，能够将AI生成文本改写得让检测器无法识别，攻击成功率达99.9%。研究揭示了当前主流AI文本检测器的根本性脆弱性，即过度依赖表面统计特征而缺乏深层语义理解能力。这一发现对教育机构、内容平台等广泛使用AI检测技术的领域具有重要警示意义。

汽车「新四化」呼吁「新玩法」。

对外提供服务，加上自身对于运维和安全的需求，TapTap开始与亚马逊云科技合作，不仅为游戏开发者提供了更优质的服务，同时也满足了出海的安全和合规。

携程集团在中国已耕耘24年，在国际上也深耕多年，一直以来携程集团的愿景就是持续改善用户体验，为亿万旅行者提供完美旅程。

西门子和阿里云表示，两家公司将合作建立中国的工业物联网。

戴尔科技委托知名调研公司Aberdeen Strategy and Research (ASR)对456名IT专业人士进行调查，以便更好地了解容器和Kubernetes在大中型企业中的部署方式和原因，评估容器相关的性能优势并揭示与Kubernetes和容器环境相关的挑战。

2025年进入消费市场，做一台用于三维世界的”3D单反“。

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看看在实际测试中GeForce RTX 3080的表现。

在企业存储系统中，陈旧数据（ROT）可以占到总数据量的75%，而且很有可能在被迁移的数据集中占据很大的比例。盲目迁移所有这些不需要的ROT数据不仅会延长迁移窗口，还增加目的地云的存储成本，扩展了服务级别，并增加企业的信息风险。

土耳其伊斯坦布尔Newmind AI团队开发出首个专门针对土耳其语的AI幻觉检测系统Turk-LettuceDetect，能够逐字识别AI生成内容中的虚假信息。该系统使用三种不同的AI模型，在包含17790个样本的数据集上训练，最佳模型达到72.66%的检测准确率。这项研究填补了土耳其语AI安全检测的空白，为8000万土耳其语使用者提供了更可靠的AI交互体验。

xAI公司过去一周内至少有9名工程师公开宣布离职，其中包括两名联合创始人。超过一半的创始团队已经离开，员工接连辞职加剧了外界对公司稳定性的质疑。离职员工表示希望组建小团队更快开发前沿技术。与此同时，xAI正面临监管审查，因其AI产品Grok生成争议内容。公司目前员工超千人，短期运营能力不受影响。

数字经济是一项重要的战略举措。Gartner预测，到2025年，60%的大型企业机构会在分析、商业智能或云计算领域采用一种或多种隐私增强计算技术。到2022年，90%的企业将明确提出把信息视为一项关键的企业资产，将分析视为企业的一项基本能力。

国家数据局等17部门联合印发《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》；小米举办汽车技术发布会。

为了让大家理解技术背后的门道，在品鉴会现场，BOE（京东方）揭开了一系列关于ADS Pro的技术真相，解读了行业误区、消费者认知偏差，推动产业的良性健康发展。

回顾2017年，安全领域出现了几个重大事件，一个是2017年6月《网络安全法》的实施，让安全问题有了法律的保护，用户的身份信息能够得到更加妥善的保护，而企业也能够在法律要求下进行网络安全方面的提升与防护，这对我们每一个人而言都是一个重大事件。

阿里巴巴通义实验室开发的AgentScaler是一个能够智能使用工具的AI助手模型系列。通过创新的两阶段训练和自动化环境构建技术，AgentScaler在多个权威测试中表现优异，40亿参数的小模型就达到了300亿参数模型的性能。该研究首次实现了大规模环境自动构建来提升AI智能体能力，为AI助手的实用化应用奠定了基础。

5月16日，2023全国首站华为云城市峰会登陆广州。

近十年，Google在可穿戴设备上的押宝一直眼光毒辣，这次它又把希望寄托在智能手表身上。