IBM存储未来如何发展？借着IBM AI架构和高端全闪存 FlashSystem 9100的发布会，IBM让我们看到一个可以帮助客户在未来的3-5迎接挑战的现代基础架构和现代存储架构。

Rice大学研究团队发布的这篇综述论文系统分析了大型语言模型推理效率问题。研究发现AI在回答简单问题时经常"过度思考"，生成冗长推理过程，增加成本和延迟。论文将解决方案分为三类：优化训练方法、动态调整推理过程、改进用户提示词，为开发更高效的AI推理系统提供了全面指导。

LG AI Research发布EXAONE 4.0大型语言模型，创新性地在单一模型中集成了快速回答和深度思考两种模式。该模型支持英语、韩语、西班牙语三种语言，具备智能工具使用能力，能处理12.8万字长文本，在数学推理和编程能力方面表现出色，甚至超越了许多更大规模的模型，为AI技术的实用化发展提供了新的解决方案。

网易（杭州）副总裁兼网易智慧企业部总经理阮良在其主题演讲中，分享了对于 “数字化转型 ”新的理解以及网易助力传统企业加快数字化转型的实践。

对于当今的企业，找到一个面向未来的数据框架来满足不断变化的商业需求至关重要。今天，让我们抛开对数据管理的抽象理解，看看如何将数据作为创造收入和价值的新来源。

对于当今的企业，找到一个面向未来的数据框架来满足不断变化的商业需求至关重要。今天，让我们抛开对数据管理的抽象理解，看看如何将数据作为创造收入和价值的新来源。

4月28日，华为举办折叠旗舰及全场景新品发布会，华为Mate Xs 2折叠屏手机、华为智慧屏V Pro、华为智慧屏SE系列新品、华为WATCH GT 3 Pro系列、华为手环7、华为MatePad SE等多款全场景新品集中亮相。

至顶网采访了联想云产品与客户成功副总裁张跃华，他分享了他对于企业网盘的认知并详细介绍了目前联想企业网盘的发展状况。

F5公司宣布以1.8亿美元收购企业AI安全领导者CalypsoAI，这是F5今年第四次收购。CalypsoAI成立于2018年，专注于AI威胁防护、数据安全和红队测试。收购完成后，F5将把CalypsoAI的AI安全能力集成到其应用交付和安全平台中，提供数据泄露防护、对抗性威胁保护和统一可视化治理等功能。此次收购不仅带来了先进的AI安全技术，还为F5引入了大量AI专业人才。

对一般企业级用户来说，稳定性是第一位的。虽然已经有许多软件支持在ARM服务器上运行，但仅仅支持是不够的，换句话说，移植的软件必须“成熟”。

苹果与英特尔的分道扬镳终成定局，这标志着科技行业中最具影响力的一对合作伙伴将不再携手，而苹果也表现出全面控制自家产品制造体系的坚定决心。

全新戴尔Lati 7000系列商用笔记本已经上市，作为一台灵巧轻便、品质可靠、性能强大的笔记本电脑，未来也能够帮助职场精英们显著提高工作效率，让操作更迅捷，差旅、通勤携带更方便，不再拘泥于场景，实现你的办公自由。

感知型企业要具备五大核心能力，其中需要打造敏捷弹性的IT平台，而通过统一数据架构、云计算平台，甚至在数据分析系统中整合人工智能技术，将为当前的企业带来新的想象力。

为什么客户体会不到产品方设计和提供的客户体验？本文从CRM（客户关系管理）中的三角定律角度着眼，利用客户期望和体验的关系，通过精准分析把握和引导客户期望，探寻有针对性的提供优质客户体验的可行之路。

宁波均胜电子股份有限公司（简称“均胜电子”）与微软中国今天签署战略合作备忘录，双方将充分发挥在各自领域的优势，实现双方在汽车产业云应用、智能语音、现代协同办公、研发体系完善等领域的合作，并全力助推均胜电子的全球化部署和数字化转型。

在2021全球移动宽带论坛（MBBF2021）期间，华为无线网络产品线总裁杨超斌发表了题为“创新永恒，共建5Gigaverse社会”的主题演讲。

物件检测（object detection）或物件定位（object location）是目前普及度最高的人工智能应用，也是过去几年中神经网络发展最迅猛的领域，短短几年之中创造出非常多优异的经典算法。

Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件，用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准，有效避免了"奖励破解"现象。实验显示，REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定，特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力，为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。

移动互联网“疯狂的10年”以诸多公司“流血”上市而逐渐降温，以物联网、大数据、云计算、人工智能等为核心的技术公司，开始走向资本 “聚光灯”下。有一群创业者，正站在了这一剧变的前夜，用创新创业开启流量外的全新时代。

特拉维夫大学研究团队通过分析GCG攻击机制，发现越狱攻击的成功依赖于"注意力劫持"现象，即攻击后缀能占据AI注意力机制的主导地位。研究表明，攻击的万能性与劫持强度直接相关，并基于此开发了增强攻击效果和防御攻击的实用方法，为AI安全研究提供了新视角。