NVIDIA团队开发出革命性AI图像生成技术AYF，成功将传统需要几十步的复杂图像生成过程压缩至仅4步，同时保持高质量输出。该技术通过创新的流映射方法和双重训练目标，解决了现有快速生成方法质量差或多步性能退化的问题，在ImageNet等标准测试中表现优异，为AI图像生成的实用化应用奠定了重要基础。

IBM与红帽最近发布了InstructLab，这是一种用于大规模语言及代码模型的全新AI训练方案。

微软研究院突破性AI编程技术RPG能够像建筑师绘制蓝图一样规划整个软件项目，通过图形化结构替代模糊的自然语言描述，实现从零开始构建大规模代码库。ZeroRepo系统基于RPG生成的代码平均达3.6万行，比竞争对手多4倍，功能覆盖率81.5%，有望根本性改变软件开发方式。

中科大研究团队发现大型机器人数据集存在"捷径学习"问题：机器人虽然数据量庞大，但因数据内部多样性不足和碎片化严重，容易依赖表面特征而非真正理解任务。研究通过理论分析和实验验证了这一现象，并提出视角增强和物体替换等数据增强解决方案，为机器人学习领域提供重要指导原则。

12月22日，由数央网、数央公益联合国内众多科技及财经媒体共同发起的2020国际科创节暨全球数字大会在北京举行。

8月9日至12日，2022世界5G大会（W5GC）在黑龙江省哈尔滨市举办。本次大会主题为“筑5G生态 促共创共利”，旨在汇聚世界5G发展的最新成果和观点，为5G创新链、产业链、供应链紧密融合共筑良好生态搭建平台，为5G赋能千行百业注入活力。

2020年，不仅是中国人首次站在世界最高峰之巅—珠穆朗玛峰（以下简称“珠峰”）60周年，也是2020珠峰高程测量登山队成功登顶珠峰的一年。

发布Cosmos世界模型及机器人基础设施，加感知到决策进化

在数字化转型过程中，企业想要用好云，首先就得选好云，而要选好云，首先就要搞懂什么是企业需要的“好云”。

8月9日至12日，2022世界5G大会（W5GC）在黑龙江省哈尔滨市举办。

随着人工智能技术的迅猛发展企业对AI的应用需求正在经历场前所未有的变革。

蚂蚁集团联合哈工大开发的MedResearcher-R1医学AI系统，通过创新的稀有实体挖掘和知识图谱构建方法，结合专业医学工具，在医学深度研究基准测试中达到27.5分的最佳成绩，超越OpenAI o3等顶级系统，证明了专业领域AI的巨大潜力。

近日，由全球企业级开源解决方案领导者SUSE主办的SUSECON北京2022开源技术峰会隆重召开，SAP和亚马逊云科技作为SUSE的重要合作伙伴出席了“联合创新 合作共赢”圆桌讨论这一重磅环节。

智慧与开放“共生共存”。可以说，时下的环境释放了开源的价值，同时，开源也正在推动技术与产业共同发展。

一家得到宾夕法尼亚州哈里斯堡大学（Harrisburg University）支持的人工智能和区块链创业企业正在开发一种全新的方式，通过将人工智能和“智能逻辑”集成到每一个比特的数据之中的做法，利用和处理数据。

本文将向大家介绍一些最常见的开源项目与社区治理模型，并为采用各种模型的项目提供入门性指导。

2024 年 3 月 29 日, “2024 亚马逊云科技出海全球化论坛” 于深圳大中华喜来登酒店 6 楼成功举办,这次论坛汇集了来自各行各业的优秀客户与合作伙伴,共同探讨中国制造业出海的必然选择以及如何在全球市场中实现智能化、品牌化、高端化的成功路径。

5月17日，“腾讯云生成式AI产业应用峰会”在北京举办，大会披露了腾讯混元大模型、行业大模型的最新能力升级，并推出知识引擎等多个智能工具和场景应用。

YonBIP采购云，是用友商业创新平台面向企业采购业务打造的智慧采购 SaaS 服务平台和社会化网络交易平台。

这项研究首次提出了一个统一的量化感知训练(QAT)缩放定律，通过268组实验揭示了模型大小、训练数据量和量化粒度对4位量化误差的影响规律。研究发现量化误差随模型增大而减少，随训练数据增加和量化粒度变粗而增加。通过分解分析，研究确定了FC2层输入的激活量化是主要瓶颈，使用8位精度处理该层可显著提升性能。这些发现为设计更高效的量化策略提供了理论指导，对推动大型语言模型的实际部署具有重要意义。