曾几何时，或者说就在短短几年之前，数据中心芯片市场还是个资金门槛极高但却相对简单的市场。CPU战团主要有英特尔、AMD和Arm，GPU阵营则是英伟达、AMD和英特尔等厂商的舞台。尽管AI初创公司数量可观，但普遍并未在数据中心领域建立起真正的话语权。

2022年，人工智能产业加速向纵横拓展，以算力、算法、数据为代表的一批企业频繁的站在潮头浪尖，推动着技术的持续发展进步，不断催生着新产品、新模式、新业态的出现。

7月4日，在华为夏季旗舰新品发布会上，AITO品牌正式推出了旗下第二款产品——豪华智慧大型电动SUV AITO问界M7。

在15日下午大会中，工信部科技委信息网络技术专家组组长赵慧玲首先发表主题为“NFV网络的技术挑战及标准化进展”的主题演讲，在演讲中指出，5G的来临给边缘云网络建设带来了机遇，但NFV组网还面临着一种成本问题。

神州控股（00861.HK）旗下的北京科捷物流有限公司（以下简称“科捷”），在2019年双十一再次创下业内单仓300万单的新纪录。在所有智能仓储物流企业中，科捷扮演着领导者角色。

煤矿智能化是煤炭行业高质量发展的核心，而煤矿的进化需要在经历机械化、自动化之后，才能到智能化。

埃森哲报告显示，通过人工智能和机器学习，建立起真正以客户为中心的供应链，可实现生产率、预测准确率分别增加33%和15%，而库存量则减少达30%。

马斯克接管以来，X公司内部、外部的混乱始终没有停过。

在“新基建”提速的背景下，今天无论是产业变革和技术迭代都在不断的加速演进：一方面，整个产业正经历着从消费互联网到产业互联网的转变；另一方面，整个技术创新也正经历着从基础设施云化到业务数字化再到应用现代化变革。

尽管分析师警告AI投资回报预期过高，但多家企业已从AI中获得实际价值。AMD、联想、Upwave和Trimble等公司的成功经验表明，有效的AI战略需要四个关键要素：优先选择实用的高影响用例，建设鼓励AI应用的企业文化，创新性地衡量投资回报率，以及在立足当前的同时进行长远规划。这些企业通过将AI工具集成到现有工作流程中，实现了显著的效率提升和成本节约。

伦敦时装学院时尚创新机构负责人Matthew Drinkwater认为，人工智能最初的应用侧重于可量化的业务需求，但由于创造力很难量化，所以这方面应用的普及时间往往更晚一些。

人工智能正在全面改变互联网，从ChatGPT的火爆到谷歌在搜索结果中嵌入AI摘要。本文整理了53个重要的AI术语，涵盖从基础概念到前沿技术的完整词汇表。包括人工通用智能、大语言模型、神经网络、机器学习等关键概念，以及ChatGPT、Gemini、Claude等主流AI产品介绍，帮助读者深入理解AI技术生态。

数字孪生的5个成功应用案例。

“流量为王的时代即将走向尽头”，这一声音听起来似乎像是遥远的数字乌托邦。前几年Web3一直是一个理论上的宏伟愿景，直到去年关于Web3的讨论开始层出不穷。2021年12月，路透社颁布“2021年度科技热词”，Web3和元宇宙、NFT、山寨币等一起上榜。

随着2025年的到来，CIO们面临的IT格局与一年前大不相同。AI曾经被视为一种新鲜的创新，现在已经成为主流，影响着企业的方方面面。在接下来的12个月里，IT领导者将会看到有更多的创新，以及一些严峻的挑战。

去年，在第一届中国云创大会上，网易推出了场景化云服务、专属云等产品体系。而今年，聚焦“开放、生态、赋能”这一主题，网易云的触角进一步延伸，格局也有所不同。

Web层面的社交时代恐怕已经终结，这虽然未必是坏事，但我仍然怀念那些人人都在同一网络中的美好时光。

MBZUAI和澳大利亚国立大学的研究团队开发了CASS，这是首个大规模跨架构GPU代码转译系统，实现了Nvidia和AMD之间的源代码和汇编级代码转换。该项目包含7万对验证代码对，展示了源代码转换95%和汇编转换37.5%的准确率，远超GPT-4o等商业基准。CASS生成的代码在85%以上的测试中保持了与原生代码相当的性能，并通过CASS-Bench提供严格的评估基准。所有资源已开源，为GPU代码可移植性开辟了新途径。

ZeroGUI是一项突破性研究，实现了零人工成本下的GUI代理自动化在线学习。由上海人工智能实验室和清华大学等机构联合开发，这一框架利用视觉-语言模型自动生成训练任务并提供奖励反馈，使AI助手能够自主学习操作各种图形界面。通过两阶段强化学习策略，ZeroGUI显著提升了代理性能，在OSWorld环境中使UI-TARS和Aguvis模型分别获得14%和63%的相对改进。该研究彻底消除了传统方法对昂贵人工标注的依赖，为GUI代理技术的大规模应用铺平了道路。

不管是AIOps，还是IBM数字员工，人工智能的时代已经到来。技术最终是服务于人和业务，如何“人为本，更智能”？这里有你需要的答案！