自助服务分析市场正在增长。

这家学龄前玩具公司放弃了自行开发的小型ERP后，跳过了中端市场产品，直接在云端构建了企业级系统。

近日，中桥咨询的调查数据显示，在中国，企业IT正在向“即服务”演进。

浙江省“十链百场万企”系列对接活动之“鸿启新程?算赋浙商”第四届828企业家活动在浙江省人民大会堂盛大启幕。

借助NVIDIA DGX SuperPOD，京东探索研究院训练了参数量近五十亿的Vega-MT模型，在2022年第17届国际机器翻译大赛（WMT）上大放异彩。

LUNGUAGE是由KAIST、微软和多家医疗机构联合开发的胸片X光报告结构化评估框架，解决了现有评估方法忽视时间连贯性和细节准确性的问题。该框架包含1,473份专家标注的胸片报告和80份纵向序列标注，通过两阶段结构化流程将自由文本转化为结构化表示，并提出LUNGUAGESCORE评分系统同时评估语义、时间和结构维度的准确性。实验证明该框架可有效评估各类报告生成模型，为放射学AI带来突破性进展。

8月16日，DevOpsDays上海站正式开启，数百位各行业开发者及DevOps的实践者们参会，华为云DevCloud专家受邀参加本次大会，做了《华为微服务转型DevOps实践》主题演讲，分享了华为在微服务转型DevOps上的实践。

南洋理工大学团队开发的CineScale技术能让AI视频生成模型在不重新训练的情况下，将分辨率从原始大小提升至8K图像和4K视频。该技术通过定制自级联放大、约束膨胀卷积和尺度融合三大核心组件，有效解决了高分辨率生成中的重复图案问题，支持文本到视频、图像到视频等多种生成任务，为AI视频创作领域带来重大突破。

麻省理工学院研究人员开发了PhysiOpt系统，通过将生成式AI与物理模拟相结合，解决了AI设计的3D物品在现实中无法正常使用的问题。该系统能够快速测试3D模型的结构可行性，并进行微调以确保设计在3D打印后能够承受日常使用。用户只需输入想要创建的物品描述，系统就能在约30秒内生成可制造的3D物品设计。

在“Jetbot实战系列05-Jetson的40针引脚”一文，已经将SFIO与GPIO之间的关系分析清楚，接下来就是带着大家更深入了解I2C引脚与开发库的使用，以及调整PiOLED显示内容的方法。

在邓惠钧看来，平台工程并不是DevOps的代替，而是DevOps的2.0版本。比如IDP（内部开发者平台）让开发团队自助化。总之，平台工程建立一个统一的、可持续的解决方案，帮助企业降本增效，并提升安全水平。

剑桥大学研究团队通过创造全新人工语言Camlang，发现了人工智能的重大局限：尽管最先进的AI模型在熟悉语言上表现优异，但在学习真正陌生语言时远逊于人类。人类仅凭语法书和词典就能达到87%准确率，而AI最高仅47%，揭示了AI依赖模式匹配而非真正语法推理的本质局限。

边缘计算，通过直接部署在网络的接入端，成为对数据进行分布式处理和即时处理的主力军，减少数据传输所消耗的时间，其平台分布式特征还能够很好地解决海量数据处理及海量终端连接的问题。

欧盟为提升法律信息管理效率，建立了欧洲立法标识符（ELI），奥地利响应ELI倡议，优化本地标识符，构建法律知识图谱，改善法律数据管理系统。奥地利法律信息系统（RIS）通过REST API提供数据访问，支持多种文档格式。

Dynatrace近期宣布增加了对新推出的适用于AWS Transit Gateway 的AWS虚拟私有云(VPC) 流日志的支持。

4月28日上午，第六届数字中国建设峰会-数字产业集群分论坛在美丽的榕城胜利召开。

工业物联网不仅包含制定信息技术和运营技术解决方案，还需要适当规划并将其整合到整个运营过程中，才能达到最佳效果。以下是确保工业物联网能产生可观的投资回报率的四个主要考虑因素。

人工智能是真实存在的。但是，成功地将AI付诸行动，并不是像在公园散步那么简单，这需要重新思考业务。这带来了越来越大的压力，最近的一项调查显示，有53％的高管称，由于人工智能的到来，他们的行业已经“经历了颠覆”。

我们挑选出了2018年最炙手可热的这10家区块链初创公司，他们相信这项技术最终可以取得突破实现大规模采用。其中很多初创公司都专注于基础设施级技术，以改善区块链的工作方式，还有一些公司使用区块链来改善其他技术领域如物联网。

最近，一篇来自斯坦福和谷歌于2017年的研究在twitter和reddit上被热议。