全新内核升级、系统性能升级、全新的桌面安装程序、全新的移动兼容环境——累计发布了 17 个版本，下载量超过 3500 万次的开源操作系统优麒麟 20.04 LTS Pro 版本来了

一直以来，ZStack秉承4S（Simple简单、Strong健壮、Scalable弹性、Smart弹性）标准进行软件开发设计，3年以来，历经数十版本的无缝升级，凭借其稳定成熟的软件架构以及丰富强大的功能模块，现已获得上千家企业级客户认可,经受住数万节点规模的生产考验。

跨国数据基础设施公司Equinix正在使用人工智能来发现那些最有潜力推动新客户获取的合作伙伴，并对那些将产生最高预订价值的合作伙伴进行优先级排序——这一举措将证明数据的创收能力。

斯科尔科沃科技学院和合作伙伴的研究团队开发了新型AI方法"TLG"，有效识别违反常识的奇怪图像。该方法利用大型视觉-语言模型从图像提取基本事实，再通过注意力池化分类器分析这些事实的一致性，实现了WHOOPS!数据集73.54%和新创建的WEIRD数据集87.57%的准确率，均达到目前最佳水平。研究还创建了包含824张图像的WEIRD数据集，为评估AI对常识判断的能力提供更全面基础。

哥本哈根大学等机构研究发现，主流视觉语言模型在将图像转换为文字描述时会丢失40%-90%的视觉信息。研究开发了两种创新方法来量化这种信息丢失：邻居关系分析和嵌入重建技术。实验表明信息丢失直接影响AI的检索和问答性能，研究还实现了丢失区域的精确可视化，为优化AI视觉系统提供了重要工具。

2020年，美国捷蓝航空（JetBlue Airways）做出决定，将公司的竞争优势依靠于IT——尤其是对其数据堆栈进行转型，以整合数据运营、根据客户反馈指导运营、减少天气和延误对下游的影响、确保飞机的安全性等方面。

创新科技，人才先行。在全球数字化转型的浪潮中，华为认证再次引领ICT行业人才培养发展。

耐用品质实战之王，真抗摔真防水。

随着谷歌搜索和亚马逊主页在电商领域影响力下降，AI助手如ChatGPT、Claude等成为消费者新的购物入口。品牌必须掌握生成式引擎优化(GEO)技术才能保持可见性。传统SEO策略已失效，AI系统更青睐结构化、问答式的高质量内容。研究显示，来自AI助手的流量转化率比其他渠道高9倍。品牌需要基于真实客户问题创建内容，采用结构化问答格式，并建立信任度，才能在这个新的电商秩序中脱颖而出。

2022年2月27日，华为消费者业务今日举办线上智慧办公春季发布会，面向全球发布七款终端新品。

新的横向移动保护功能利用创新的 Sophos同步安全技术曝露网络交换机或LAN网段中的盲点

近日，北京，由亚信科技AIF研发小组集体编著而成的《大型企业微服务架构实践与运营》一书正式发布，该书是亚信科技和电信运营商合力打造的产品创新成果，也是亚信人20余年来持续沉淀与积累的技术、服务、集成和运营能力的智慧结晶。

目前，针对性攻击已经成为当下威胁企业安全的主要攻击方式之一。它们常常隐藏在安全系统所生成的大量警示之下，让攻击者有时间入侵企业系统，盗取宝贵的数据。

吴恩达表示终身学习( life-long learning)已经成为当今数字化世界中的新常态。他还分享了自己对于人工智能发展潜力的观点以及对这项技术的担忧。

新加坡国立大学等机构首次构建包含128万张图像的东南亚文化视觉数据集SEA-VL，解决AI系统文化认知偏见问题。研究采用人工众包、自动筛选、AI生成三种方法收集数据，发现自动筛选效率最高且质量可靠，而AI生成图像质量较差。该数据集覆盖东南亚全部11国文化元素，将为开发更公平包容的AI系统提供重要基础。

利用神经网络来表示复杂的思想，神经网络能够捕捉和学习数据中的复杂模式，从而在各种预测任务中表现出色，这种预测能力是智能的一个主要技能，也是人类作为物种的一个显著特点。

今年51岁的Koller仍然拥有明确的目标，下一步她打算着力发展位于南旧金山的Insitro公司，通过整理大量数据研发新药。一旦成功，这又将彻底颠覆药物的发展方式。

浪潮提出智慧计算的新基建是智算中心，浪潮将全力深化人工智能、开放计算两大战略性业务布局，通过持续的产品技术创新和生态发展，强力助推新基建建设，并将加速向全球服务器第一的目标迈进。

北京邮电大学团队发现大语言模型"遗忘技术"存在重大漏洞：AI在特定训练后虽能拒绝直接问题，但换个问法仍可套出相关信息。研究提出"形式依赖偏差"概念，并开发ROCR概念重定向方法，通过替换AI内部概念表示实现真正遗忘，解决了传统方法的局限性。

这项研究提出了CLUE框架，首次能够生成自然语言解释来揭示AI事实核查系统不确定性的来源。与现有方法不同，CLUE能识别文本片段间的冲突与一致关系，并解释它们如何影响模型的预测不确定性。实验表明，CLUE生成的解释在三种语言模型和两个事实核查数据集上都更忠实于模型不确定性，用户评价其更有帮助、信息更丰富、冗余更少且逻辑更一致。CLUE不需要微调或架构更改，适用于任何白盒语言模型，为事实核查提供了实用支持。