近日，石头科技推出了旗下新品——石头扫拖机器人T7S(以下简称石头T7S)，我们将从产品的颜值、易用性、功能、体验等角度着手，模拟居家使用场景，希望给有此类购买需求的用户提供有价值的参考。

他们的故事揭示了一个被低估的事实：AI向善的最好载体，或许就藏工业流水线、医疗手术台、田间农作物等真实世界场景的细枝末节里。

随企业数字化转型的不断深入，他们正在快速对现有IT基础设施结构进行现代化改造。IDC在2020年进行的研究表明，在那些正在进行数字化转型的组织中，有68.2%的组织正在更新存储基础设施。

这是我跟“书呆子”们共度的一段旅程，这场游轮探险不只是对极客文化的致敬，更是对经典社会等级的彻底颠覆。

写代码的人，被代码替代……

同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息，创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系，结合深度学习和数学优化方法，在合成数据集上实现37.9%的精度提升，并在真实设备上展现出色泛化能力，为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。

托夫勒预言的量子式跃迁正在成为现实，技术成了核心决定变量，其中通信技术带来的产业变革路径最为清晰，以十年为界，不间断的创造“新世界”。

主导会议的老张依然精力充沛，超过20年的IT行业经验似乎都刻蚀在了他斑秃的头上。老张现在是某中型制造企业的IT负责人，对外一般称为CTO之类，对内则是核心管理层，直接向老板报告。

“叮铃铃……”一阵急促的电话铃声响起，把老张从美梦拉回了现实。

一文get昇腾Ascend C编程入门全部知识点，只需要了解C++编程、理解对列通信与内存申请释放机制、通过调用相应的计算接口与搬运接口，就可以高效写出运行在昇腾AI处理器上的高性能算子。

奔驰的下一件大事：电动汽车。

伦敦大学学院研究团队开发的NOWAIT方法通过阻止AI生成"等等"、"嗯"等思考词汇，在保持准确性的同时将AI输出长度减少27%-51%。该方法无需重新训练模型，可直接应用于现有AI系统，为提高AI推理效率提供了简单有效的解决方案。

经过六十年的研发，让AI系统在目标、意图与价值观层面与人类保持统一，仍是个遥不可及的目标。

Find X3系列搭载首个全链路10bit色彩引擎、首组10亿色双主摄，以及升级的10亿色臻彩屏，开创了全新的10亿色体验时代。

迈入2022年，火绒安全创始人刘刚在安全领域的从业时间就正式迈入第20个年头。7000多个日夜，他一直耕耘在安全行业，见证着行业的跌宕起伏。

这项研究由浙江大学和阿里巴巴通义实验室合作完成，提出了一种名为"时序感知分层认知强化学习"（TimeHC-RL）的创新方法，旨在提升大语言模型的社交智能。研究者观察到，虽然大模型在数学等领域进步显著，但社交领域需要不同的认知模式，从直觉反应到深度推理。TimeHC-RL通过两大创新——时序感知奖励机制和分层认知框架，使7B参数的基础模型在多个社交智能测试中实现了29个百分点的提升，达到与DeepSeek-R1和OpenAI-O3等高级模型相当的性能水平，为构建更具人性化的AI开辟了新路径。

与其制造新的Twitter和Facebook，不如想想如何创建对每个人都更友好的内容发布系统。

苏黎世大学的实验显示，AI的说服成功率达到9-18%，而人类平均只有2.7%，AI比人类强6倍。在4个月内，13个AI账号成功说服了上百位Reddit用户改变观点，且没有人识破它们的身份

我们可以看到随着云计算的深入发展以及企业上云步伐的加快，PaaS市场的爆发只是时间问题。当然，这也有赖于相关厂商以及生态的发展。

新加坡科技大学研究团队发现小型AI语言模型存在"长思维链退化"现象：当用少量复杂推理样本训练时，模型性能反而大幅下降。研究显示用8000个样本训练的小模型准确率可降75%，但大规模训练（12万+样本）配合强化学习能实现显著提升。研究首次系统阐释了错误累积机制，为小型AI模型训练策略提供重要指导，颠覆了"少量高质量数据即可改善小模型"的传统认知。