华为新品集结——华为Mate Xs 2折叠屏手机、华为智慧屏V Pro、华为智慧屏SE系列新品、华为WATCH GT 3 Pro系列、华为手环7、华为MatePad SE等多款全场景新品集中亮相。

数字化时代，向智慧经营、全域协同、可持续发展的新型企业转型，是许多传统企业的发展目标，也是正在面临的挑战。

仅仅扩展内存的容量，对于瑞金医院国家转化医学中心的ASTRA平台还是不够的，它需要的是对整个HPC平台存储系统进行更为全面的升级，来更为从容地应对其面临的“存储墙”问题，

武汉 —— 在今日举行的2021腾讯数字生态大会上，英特尔与腾讯共同宣布了一系列深化创新合作成果

近日，在台湾嵌入式论坛上，AMD宣布进一步壮大其锐龙嵌入式产品家族，推出新款AMD锐龙嵌入式R1000 片上系统(SoC)，与V1000系列处理器相同，R1000也是同时兼备基于ZEN架构的核心和基于Vega架构的显卡...

施耐德电气携EcoStruxure(TM) Building GPT亮相WAIC 2025。

麻省理工学院与IBM研究团队共同开发的TANGO框架通过强化学习同时训练大语言模型的生成器和验证器，实现双向互促进的能力提升。不同于传统方法使用固定验证器，TANGO的验证器随生成器共同演进，提供精确的步骤级反馈。实验证明，这种"探戈式"协作方式使模型在数学竞赛问题上平均提升25.5%，特别是在最具挑战性的AIME 2025竞赛上准确率翻倍。TANGO还将训练效率提高3.3倍，验证器在无需步骤级标注的情况下也达到了业界领先水平，为大语言模型的推理能力增强开辟了新思路。

ByteDance团队开发的GR-3是一个革命性的视觉-语言-动作模型，让机器人能够像人类一样理解指令并灵活操作。它通过多模态数据联合训练获得了强大的泛化能力，能处理未见过的物品和环境，还能从少量人类演示中快速学习。在三个挑战性任务上全面超越现有基准，展现了迈向通用机器人助手的巨大潜力。

Oracle Enterprise Resource Planning Cloud和Enterprise Performance Management Cloud的更新集中在通过人工智能简化任务，同时使用户可以通过与计算机对话来完成更多工作。

肿瘤医院从2017年开始将整个互联网医疗平台迁移到AWS云上，整个信息系统采用混合云部署方式，互联网医疗平台通过IPSec VPN与医院数据中心连接，确保数据链路安全。

华为昇腾团队发布了Pangu Pro MoE，这是全球首个采用混合分组专家（MoGE）架构的72B参数稀疏语言模型。该模型专为昇腾NPU优化设计，通过创新的专家分组策略解决了传统MoE模型的负载不均衡问题，实现了完美的计算负载分配。模型仅激活16B参数处理每个token，在推理效率上显著超越同规模密集模型，为大规模AI应用提供了高效解决方案。

美国证券交易委员会（SEC）IT服务部门负责人正在测试云计算的极限，希望协助塑造AWS的新面貌，并指导其他CIO如何更好地利用云资源。

2016年,广联达在行业内首次提出“数字建筑”理念,此后,广联达不断开拓实践,深化数字建筑内涵。

这篇研究介绍了"视觉指令瓶颈调优"（Vittle）方法，该方法通过应用信息瓶颈原理，增强多模态大语言模型应对分布偏移的能力。研究不依赖增加数据量或模型规模，而是教会模型像人类一样进行"概念压缩"，在保留关键信息的同时丢弃冗余细节。在45个数据集的30种分布偏移场景中，Vittle显著提高了模型的鲁棒性，同时保持了标准任务上的出色表现，且几乎不增加推理时间。

这是首个全面梳理AI深度思考技术的权威调研，由8所国际知名院校联合完成。研究建立了四维分析框架，系统阐述了让AI像人类一样慢慢思考的技术原理、实现方法、应用场景和评估标准，为这一革命性技术的发展与应用提供了完整的理论指导和实践路径。

对于工业而言，工业实时生产数据犹如企业的血液，更是数字经济时代的“新黄金”。

腾讯AI实验室联合多所知名高校开发了一种名为CDE的新型AI训练框架，通过模仿儿童的好奇心学习机制，让大语言模型能够自主探索未知领域。该方法使用两套"好奇心传感器"指导模型学习，在数学推理任务上平均提升3个百分点，同时解决了传统方法中的"校准崩塌"问题，为开发更智能自主的AI系统开辟了新路径。

西部数据公司HDD业务部高级副总裁Ravi Pendekanti、西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢以及来自合作伙伴腾讯云的专家分享了搭载 OptiNAND技术、单碟容量高达2.2TB的20TB ePMR新品——Ultrastar DC HC560 HDD的最新进展情况。

中山大学研究团队揭示了大语言模型存在"注意力盆地"现象，即AI在处理多文档时优先关注开头和结尾内容，忽略中间信息。研究发现这种U型注意力分布源于模型对结构边界的特殊偏好。基于此发现，团队开发了注意力驱动重排序方法，通过调整信息位置而非修改模型参数，在十种主流AI模型上实现了显著性能提升，为AI优化提供了全新的"顺势而为"思路。

在全行业迎来数字化变革的热潮下，顺丰供应链与UiPath展开合作，以RPA智能化实现业务优化，将RPA用于仓库的数据运营业务，在提升仓库管理的同时，探索出一条符合自身需求的数字化转型之路。