从中国汽车产业的独特加分项，到成为全球汽车行业“效率竞争”的关键赛点，汽车智能化正在迎来全新的发展阶段。

展望2021年，新华三的技术战略依然是围绕主业和主航道展开，那就是数字大脑的智能数字平台。

德勤2026年1月发布的企业AI现状报告基于对全球24个国家超过3200名企业和IT领导者的调研，揭示了AI从试点向规模化转型的关键时刻。

尽管R16标准令人兴奋，但这只是我们前进征程中迈出的又一步。R17标准有望成为另一个重大进步。英特尔很高兴能够在这段旅程中作为重要的一份子携手业界同仁充分释放5G的潜力。

18岁的贾斯汀·金利用AI开发社交娱乐应用Giggles，吸引12万用户预约，无需传统工程团队。"氛围编程"概念兴起，创业者通过自然语言与AI协作开发产品，Y Combinator显示许多初创公司95%代码由AI生成。这种模式democratizing创业门槛，但面临扩展性挑战。专家警告非技术创始人难以在缺乏工程深度的情况下规模化发展，未来需要创意与编程技能的平衡结合。

数字经济下，基于资源和规模的传统业务模式受到数字原生创新企业的挑战，业务持续下滑。无论互联网企业，还是数字原生创新企业，正在以创新挑战资源，以迅捷挑战规模，通过数字化新产品、新服务，将IT从成本中心转化为创新业务引擎。

秉持赋能用户的思维，海云数据用黑科技的能力触发更多产业的场景，以持续发展人工智能技术、推动知识的融合及应用以及全方位的开放能力，与行业深度结合，赋能场景新物种的诞生。

随着企业业务和应用系统的多元化发展，除了虚拟化技术之外，容器、公有云、私有云、超融合、裸金属等多种技术架构应运而生，各业务场景对技术的需求强度各异。

马斯克旗下xAI开源了Grok-1，一个3140亿参数的混合专家模型，成为迄今为止参数量最大的开源LLM。Grok-1未针对特定任务微调，使用JAX和Rust自定义训练堆栈训练。项目在GitHub上迅速获得关注，马斯克借此讽刺OpenAI的开放性。Grok-1的开源可能推动AI技术的广泛采纳和快速发展，同时加入开源与闭源的辩论。

中国企业真正的上云之路应该是从IaaS开始的，尤其是云主机是很多企业上云的首选，其实，IaaS并不是所有场景都合适，用PaaS模式可能更为经济、弹性更好，而且灵活。

技术出海是指中国以移动互联网 、 人工智能 、共享经济等新技术和新商业形式向海内拓展的行为,其实质是新兴技术产业的出口。随着政府走出去的政策加持,中国科技创新企业在海外各地域崭露头角。

在第二十六届中国北京国际科技产业博览会，高通公司中国区研发负责人徐晧发表了题为《让智能计算无处不在 加速开启数字化未来》的演讲。他阐述了人工智能（AI）在无线通信领域，尤其是在5G和6G技术演进中的关键作用。徐晧还探讨了如何运用模型量化和压缩技术将大规模AI模型应用于手机等终端设备，并对AI在机器人等领域的应用前景进行了展望。

这家航运巨头的APM码头业务正在开发未来的港口，配备了专用5G、人工智能强化的物联网设备和强大的边缘计算基础。

时隔4年，我们再一次体验了基于MR的HoloLens设备。不过，这一次是它的第二代版本，时间就在由微软CEO萨提亚领衔的MWC HoloLens 2等产品发布后的第二天。

MongoDB与阿里云三年的合作能够交出如此优秀的“成绩单”，最大的原因在于双方团队能够为赋能客户进行不懈的深度联动与携手共进。

可以大胆一点说，SUSE 未来三年很有机会把业务翻一番。

思科新任安全主管Tom Gillis告诉记者：“利害攸关，目前的方法是用个别单点解决方案。单点解决方案好是好，却没有完成任务……”。

近日，英特尔执行副总裁、首席全球运营官兼制造供应链和运营总经理Keyvan Esfarjani发表署名文章，总结了该承诺发布一年以来英特尔所取得的进展。

尽管建筑行业整体的数字化水平较低，但也涌现了一些做较好的企业，北京城建也一直在寻找属于自己的数字化建设发展路径。

伴随着国家对“新基建”的高度关注,云计算对于推动产业发展发挥着重要作用,但相比于传统IDC模式,云计算呈现出“去中心化、自服务化、自动化”等特点,导致IT资源的管控方式发生了非常大的变化。