从电子商务到非营利组织，利用企业数据资产可能是组织成败的关键。机器学习和生成式AI是其中的一个组成部分，但要成功地应用这些技术则评估AI对业务的实际影响。

Salesforce.com今天宣布，已经签署协议收购Datorama，这家初创公司基于云的营销平台已经被超过3000家企业组织所使用，包括PepsiCo、IBM和Unilever PLC。

德州仪器 (TI)今日推出全新高性能微控制器 (MCU) 产品系列，推动了边缘端的实时控制、网络互联和智能分析。

回顾OceanBase的发展史，虽然身处自研核心领域，但研发之路却曾被冠以了诸多质疑，项目甚至险些“夭折”。

Akamai最新发布的《2025互联网安全报告》其中的深刻变革：攻击者正在利用AI实现更精准、更自动化的攻击，而防御方也在借助AI构建更智能的安全体系。

Gartner最新发布的2019年区块链业务技术成熟度曲线（Hype Cycle for Blockchain Business）表明，区块链将在未来五至十年内极大地改变大多数行业的业务。

CES2019 Keynote迎来了一位熟悉的陌生人，它就是AMD，所以很自然，你会期待这家公司的首次会议能高朋满座。

诚如2022年投资者大会上帕特·基辛格和Sandra Rivera的分享所言，现阶段英特尔正大举迈入一条全新的道路，旨在进一步增强我们跨所有工作负载的数据中心领导力的同时，为客户提供超高能效的计算，并推动数据中心行业发展。

Gartner预测，到2025年，60%的大型企业机构会在分析、商业智能或云计算领域采用一种或多种隐私增强计算技术。到2022年，90%的企业将明确提出把信息视为一项关键的企业资产，将分析视为企业的一项基本能力。

虽然最大的5G和一流的北斗，已经足够激动人心。但如果当“地上的5G”与“天上的北斗”握起手来，又将会展开一幅怎样的未来画卷呢？

“我们很关注技术成本，什么时候人工智能技术成熟了、成本降下来了，我们就会应用到产业中。”

“我们很关注技术成本，什么时候人工智能技术成熟了、成本降下来了，我们就会应用到产业中。”

苹果与俄亥俄州立大学研究人员发布名为FS-DFM的新模型，采用少步离散流匹配技术，仅需8轮快速优化即可生成完整长文本，效果媲美需要上千步骤的扩散模型。该模型通过三步训练法：处理不同优化预算、使用教师模型指导、调整迭代机制来实现突破。测试显示，参数量仅1.7亿至17亿的FS-DFM变体在困惑度和熵值指标上均优于70-80亿参数的大型扩散模型。

尽管所谓“深度神经网络”已经帮助机器学会如何利用自然语言进行交谈、驾驶汽车、游玩电子游戏并夺取围棋赛冠军，甚至绘制梦境、画画并推动科学发现，但其同时亦给创造者们带来新的挑战。

近日，在备受瞩目的2021年金融街论坛年会上，中国人民银行副行长范一飞表示，金融政策体系不断优化，金融产品日益丰富，金融服务普惠性不断增强，有力支持了实体经济健康发展。

openEuler 是数字基础设施的开源操作系统,openEuler 22.09是社区构建的最新创新版本,充分释放多样性算力,深化全场景创新,实现欧拉与鸿蒙的互联互通。

近些年，大家都在谈论云及应用，作为中间管道的网络价值似乎有所淡化，但这绝不代表网络所起的作用降低了，针对能够满足多设备、大带宽、高体验等要求的无线网络，用户的需求也在不断增长，再加上突发疫情所带来的冲击，都给无线网络的性能提出了新的挑战。

英特尔正快步前行，我们所做的一切都遵循我们的宏旨：创造改变世界的科技，造福地球上每一个人。

不得不承认，数字化在为企业提质降本增效的同时，也进一步放大了企业面临的网络风险，使企业网络安全面临“内忧外患”。

下一个挑战非常明确：十万亿亿次算力，相当于Frontier超算系统的1000倍。在2021年宣布重返英特尔担任CEO的几个月后，Pat Gelsinger再次登上新闻头条，他表示芯片巨头计划在2027年拿下十万亿亿次目标。