随着智能产业发展，给企业带来技术支撑的同时，也给消费者带来了更多想象空间，多种产品的出现和产品性能的提升极大地满足了消费者在衣、食、住、行、娱的需求，给消费者带来了更加极致的购买体验。

这项研究揭示了大型语言模型的惊人能力：只需两个特殊训练的向量，冻结的语言模型就能在一次计算中生成数百个准确词汇，而非传统的逐词生成。研究者发现，这种能力要求特定的输入排列方式，且生成速度比自回归方法快约279倍。这一发现不仅展示了语言模型未被充分探索的并行生成潜力，还为快速文本重建开辟了新方向。

谷歌DeepMind推出Streaming DiLoCo技术，通过流式同步、重叠通信和4位量化压缩三项创新，将大规模AI模型训练的带宽需求降低400倍。该方法在保持模型质量几乎不变的前提下，让普通研究机构也能负担得起超大规模AI训练，有望推动AI技术民主化发展。

3月1日，星尘数据在京举办春季媒体开放日暨Rosetta3.0平台上线发布会。星尘数据创始人、CEO章磊宣布Rosetta3.0平台正式上线。

有代码的地方就有江湖，有江湖的地方就有侠客，而开发者就是游走于代码江湖的侠客。DevRun开发者沙龙——华为云重庆专场在山城上演，帮助心怀“侠客梦”的开发者，用代码造福社会，用程序改变世界，用技术登录未来。

现如今，信息已成为城市发展的核心资源，多种先进的技术与人们的生活形成了紧密联系，例如人工智能(AI)、物联网(IoT)、大数据、云计算以及区块链等，相应将所有先进技术整合起来发现，这些技术在能效表现上可以得到融合...

换而言之，对于已加入华为体系的伙伴来说，可以放心继续深耕客户；而对于仍处在观望中的潜在伙伴而言，现在就是加入的好时机。

2018年，在云计算诞生的第十二年，渐劲的东风正在重构业界对于全球云力量的认知。新年伊始，拥有175年历史的全球财经旗舰媒体英国《经济学人》就对“中国云计算行业发力赶超西方”的话题进行了全面报道。

黄仁勋表示：“在将来的某一天，人们会意识到，智能手机革命只是物联网革命的第一步。在物联网革命中，万物皆是智能的。”他明确地表示NVIDIA将为企业网络边缘和虚拟无线接入网（vRANs）中的AI赋能，助力新一代5G无线服务。

除了以新奇特来吸引眼球，有的厂商则是以实力来说话。比如英特尔，其举行了主题为“智能驱动创新”（Innovation through Intelligence）的新闻发布会，这场发布会请来了英特尔CEO和两大部门的高管，可谓是“众星云集”。

近日，英特尔元宇宙体育创新应用解决方案和元宇宙电竞解决方案亮相进博会，吸引观众上场“亲测”。

英特尔广泛的AI硬件组合及开放的软件环境，为Meta发布的Llama 2模型提供了极具竞争力的选择，进一步助力大语言模型的普及，推动AI发展惠及各行各业。

现如今，“数字化”已经悄悄地替代了“信息化”，成为一个在IT圈之外也并不陌生的词汇。虽然在不同的时代，数字化转型的含义都有着些许的不同，但他们都有着统一的目标，即使用技术来重塑企业的竞争力。

Pravega为什么很重要？ 你看看人家阿强， 差点就把后半辈子规划想好了

Zebra Technologies从专业打印业务起步,现已扩展到打印、扫描、移动计算等领域,并逐步涉足机器视觉和人工智能等先进技术。公司致力于为企业提供实时洞察,帮助其优化零售、制造和仓储等场景的运营效率。Zebra CEO Bill Burns分享了公司的发展战略、未来愿景,以及新技术如何改变一线工作。

手机快充背后的科学、历史与大跃进。

对于越来越多的企业而言，迁移到云并不是将一两个应用部署到AWS、微软Azure或者其他托管服务上的那么简单。这是一种多云的战略，是实现业务流程现代化的数字化转型计划的一个关键部分。

想象一下，你正在参加一场智力测试。主考官给你看了一张图片，并要求你找出图案的规律，预测下一个图形会是什么样子。对我们人类来说，这种视觉推理任务虽然有难度，但通常还算可行——我们能够观察图案变化、识别规律，然后做出合理推测。

H Company研究团队开发了开源网页操作AI系统Surfer-H，配备专门训练的Holo1视觉语言模型。该系统在WebVoyager基准测试中达到92.2%的成功率，媲美GPT-4性能但成本仅为其四分之一。研究团队还发布了专门的网页定位测试集WebClick，并完全开源模型权重，为AI技术民主化做出重要贡献。

希伯来大学研究团队开发的Story2Board系统实现了从文字故事到专业故事板的自动转换突破。该系统采用潜在面板锚定和相互注意力数值混合两项核心技术，在保持角色一致性的同时实现丰富的视觉表现力。系统无需训练即可运行，能够生成电影级构图效果的连续画面，为内容创作、教育和娱乐产业提供了强大的AI辅助工具，代表了人机协作创作的新模式。