随着数据中心能耗的急剧增长，使之成为双碳目标达成的重点监控目标。文章针对数据中心中功耗大于200W的高功率芯片，沿着散热路径，采用液冷散热技术，经过液冷冷板、机架级液冷、机房级CDU液冷工质分配系统与精密空调的协同工作，使用液冷工质取代空气作为传热介质，有效提升了散热效率，数据中心散热系统的能耗占比从现在的37%降低到了10%左右,节能减碳效果非常明显。

微软等机构联合推出的RealPlay系统首次实现了用游戏控制指令生成现实视频的突破。该系统仅使用赛车游戏数据训练，却能控制现实中的汽车、自行车和行人运动，控制成功率达90%。RealPlay支持交互式视频生成，用户可像玩游戏般逐步指导视频发展，生成质量接近真实拍摄，为AI视频生成和未来游戏引擎开发开辟了新方向。

台湾大学研究团队系统梳理了复合AI系统优化这一新兴领域，提出了基于结构灵活性和学习信号类型的2×2分类框架。研究涵盖26种代表性方法，从固定结构到灵活架构，从自然语言反馈到数值信号优化。团队发现了自然语言反馈在非可微系统优化中的巨大潜力，同时指出了当前面临的人工配置依赖、计算成本过高、评估范围局限等挑战，为这一快速发展的领域提供了系统性理论框架和未来发展指引。

Meta研究团队提出DyT技术，用极简的动态双曲正切函数替代传统标准化层，在视觉、语言、语音等多领域测试中均达到或超越原有性能。这项研究挑战了标准化层不可或缺的传统观念，证明简单直接的方法有时比复杂方案更有效，为神经网络架构设计开辟了新思路。

区块链创造了数字世界的一种新型信任机制。类似于“区块链计算机”的概念，DFINITY也希望赋予互联网一种“超能力”，让其变成一个全球性的公共计算平台，人们可直接利用互联网来托管后端软件。

“教培行业没希望了，能跑赶紧跑。”

腾讯YouTu实验室推出OneNIP技术，仅需一张正常图片就能检测多种工业产品缺陷。该技术通过双向交叉注意力机制和正常图像提示，解决了传统方法需要为每种产品单独训练模型的问题。在MVTec等权威数据集上，OneNIP在像素级异常分割任务中取得显著提升，为智能制造中的质量控制提供了新思路。

伯克利大学研究团队通过测试15个AI模型在五种推理策略上的表现，发现AI的"思考方式"直接影响答题效果。大模型可灵活运用各种策略，小模型需精准匹配任务特点。数学题适合步骤式推理，开放问题需要搜索式方法，效率优先场景宜选简洁策略。研究揭示了AI推理能力的规模门槛效应。

南洋理工大学研究团队提出U-CoT+框架，通过将表情包转换为文字描述再结合人工制定的判断准则，让小型AI模型能够高效检测网络有害内容。该方法在七个数据集上表现优异，成本更低且具有更好的透明度和适应性，为网络内容审核提供了新的解决思路。

最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。

你的IT部门可能存在一些潜在问题，如果你不及时处理，可能会在你的手中发生一场灾难。

在山东能源集团和用友能源的共同努力下，山东能源集团的电商平台实现了统一门户、共享中心、商品交易平台、增值服务、数据分析辅助决策。以共享中心为例，山东能源集团构建了企业级的互联网架构平台。

2018年10月10日，首届新型智慧城市建设国际峰会在济南隆重开幕。峰会以”智慧让城市更美好”为主题，围绕”优政、惠民、兴业”三大目标，突出”政务服务、城市治理、民生需求、经济发展”四大领域，共同探讨新型智慧城市建设的新思路、新模式、新技术。

"支线任务与主线任务"是马斯克经常使用的游戏化比喻。"我确实感觉在华盛顿工作时因为清除浪费和欺诈而受到很多抨击，这是一个有趣的支线任务，"他坦言政府效率改革的重要性，但他强调"得回到主线任务。主线任务就是技术建设。"

昆字节AI与浙江大学联合推出OmniTry系统，实现无需手动标注的万物虚拟试穿。该技术通过创新的两阶段训练和"无痕移除"方法，支持服装、珠宝、配饰等12类物品的智能试穿，在保真度和准确性方面显著超越现有技术，为电商和时尚行业带来革命性突破。

明灯科技团队开发了名为Mano的智能GUI助手系统，能够像人一样"看懂"电脑界面并自动执行复杂操作任务。该系统采用三阶段训练方法，结合基础技能培训、策略优化和实战适应，在Mind2Web和OSWorld测试中取得显著性能提升。系统还包含智能数据采集、验证和身份认证等辅助模块，通过持续学习机制不断自我改进，为GUI自动化领域带来重要突破。

近日，中科云谷正式发布云谷工业互联网平台ZValley OS，展示了中联重科在工业互联网研发领域的最新成果。

攻击面管理（Attack Surface Management）的概念已经存在三年以上了，但是在过去的一年（2021年），整个安全行业突然迅速接纳了它。

斯坦福研究员发现，AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能，只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛，文本生成需数千例子，分类任务仅需数百例子，有望让普通用户轻松定制专属AI助手，推动AI技术民主化进程。

明略科技集团目前已经全面上线九大智能防疫解决方案，覆盖流动高危人口排查、企业复工审核与管理、社区防疫管控、疫后心理康复服务、重大公共安全风险预测等诸多“抗疫”场景，帮助政府快速构建起立体化的疫情防控体系。