当前，区块链概念的内涵和外延都显得比较模糊，在激发丰富想象的同时，也引起无数争议。比如区块链究竟是像“互联网”一样颠覆商业世界的新物种，还只是昙花一现的概念炒作？

IBM公司日前宣布推出一个全新的银行业区块链解决方案，帮助金融机构解决统一跨境支付的流程问题，从而缩短结算时间，降低企业和用户完成全球支付的成本。

本文重点介绍IBM上周在Think 2018大会上各种公告背后的机器学习(ML)工作，这方面的工作很快将进一步加速Watson和PowerAI的训练性能。

西部数据公司作为数据存储行业的佼佼者，从ODCC诞生之初开始，就一直积极参与，并成为峰会的主要赞助品牌，同时西部数据产品市场部副总裁朱海翔，更是在开幕当天就数据存储行业的现状，进行了题为《ZB时代的数据存储核心架构 - 机遇，挑战和阶段》的主题演讲

虽然不同企业的解决方案也有所差别，同时因所在行业而异，但每家公司都有必要解决一系列共通性问题。下面，我们将共同了解成功实现数字供应链转型的八大关键性举措。

近日，Check Point Research 最近在一款手机预装的应用 Guard Provider 中发现了一个漏洞。这是一款预装的安全应用，它本应通过检测恶意软件来保护手机，但其使用多个SDK的方式却让用户暴露在了威胁之中。

戴尔易安信第五代存储技术最高可节省用电65%，在提升用户数据中心存储设备“有效容量”的同时，助力企业更好建设绿色数据中心。

浪潮信息工程师发现，在对于硬盘进行接近满载的高负荷压力测试时，硬盘的稳定性犹如在乱风中飞舞的柳絮飘忽不定，甚至还出现了彻底报废的极端故障。

MTVCrafter是一项开创性研究，首次通过4D运动令牌化直接建模原始3D运动序列，而非传统的2D姿势图像，实现了高质量人物动画。由中国科学院深圳先进技术研究院团队开发的这一框架，结合了4D运动令牌化器(4DMoT)和运动感知视频扩散Transformer(MV-DiT)，可以将任意视频中的动作精准转移到多种风格的静态角色上。实验显示，MTVCrafter在TikTok基准测试中FID-VID指标达6.98，比现有最佳方法提高65%，展现出优异的开放世界泛化能力，为数字人类创建开辟了新范式。

如果把生成式AI的发展比作一场赛跑，那么文本、图像、音频和视频生成已经跑在了前头，而3D内容生成却明显落后，还远未达到可投入生产的成熟度。为什么会出现这种情况呢？研究团队通过深入分析，发现了三个关键瓶颈。

数据科学巨头Databricks与OpenAI达成价值1亿美元的合作，在Databricks数据智能平台上推出"Agent brick"代理组件。该系统集成GPT-5等模型，可分析商业智能、自动化工作流程，并考虑法规和网络安全标准等上下文因素。企业用户可大规模运行大语言模型，在安全的生态系统中获得前沿AI能力，满足企业定制化AI应用和代理构建需求。

记得当时我谈了跨国公司可能在中国所面对的四个方面的挑战。其中第一个我提到的就是中美双边关系周期性的摩擦给双方企业所带来的困扰。

随着 AI 和数据技术的飞速发展，数据中心规模不断扩大，安全风险也日益增多。企业需依靠多层次、自动化的物理及网络安全措施，借助 AI 实时监控和智能判断，实现迅速响应和数据备份，从而保障业务连续性与敏感信息安全。

浙江大学和蚂蚁集团的研究团队开发了ACTIVE-O3，一种创新框架，赋予多模态大语言模型"主动感知"能力，使AI能够智能地决定"看哪里"和"怎么看"。基于群体相对策略优化(GRPO)构建，该系统采用两阶段策略，先选择关注区域，再执行任务。实验表明，ACTIVE-O3在小物体检测、密集物体定位和交互式分割等任务上显著优于现有方法，并展示出强大的零样本推理能力。该研究为AI系统提供了更接近人类认知的视觉探索能力，对自动驾驶、医疗诊断等领域具有重要应用价值。

本文讨论了企业推进 AI 项目中存在的八大问题，包括用户采纳不足、指令模糊、后续维护缺失、AI 替代人力、AI 洗白、伦理忽视、安全防护不足及缺乏明确政策。

人类能够从照片中轻松辨认出可爱的小狗，但谷歌公司的神经网络看到的却可能是牛油果酱。这样一个看似有趣的“恶作剧”背后，实际上隐藏着巨大的风险。

阿里巴巴推出Ovis-U1统一多模态模型，仅用36亿参数实现图像理解、文字生成图像、图像编辑三大功能。该模型在多项测试中超越专业模型，证明统一训练能相互促进不同AI能力。研究采用六阶段渐进式训练，创新设计精炼器模块提升性能，为开发全能AI系统提供新思路。

小豆科技发布的Xmodel-2是一个专门针对推理任务优化的12亿参数语言模型。通过创新的张量程序架构、WSD学习率调度和数据配比优化，该模型在复杂推理和智能代理任务上表现卓越，超越了许多同规模模型。经1.5万亿token训练，模型已开源，为资源有限的开发者提供了高效的推理工具，在客服自动化等应用中展现出巨大潜力。

究竟这位全能选手有什么特别之处？

最近我们留意到，阿拉温德在哈佛商学院2025创业峰会上，与Xfund管理合伙人Patrick Chung有一场深度对话，他大谈创业心得。从印度的电气工程学生，到改变搜索引擎格局的CEO，阿拉温德的故事提醒我们，在技术领域，最具变革性的创新，往往来自于能够跨越学术与商业鸿沟之处。