这种平淡无奇的办公软件，总是异想天开的试图把自己伪装得有趣。

本文探讨了链式思维提示技术在生成式AI和大语言模型中的应用。作者指出,新一代AI模型已内置链式思维功能,无需额外要求。但显式使用该技术可能导致重复、延迟或错误。文章就如何正确使用链式思维提示给出了建议,以充分发挥AI的推理能力。

2020年，对任何企业都是极富挑战性的一年。从年初开始逐渐蔓延的新冠疫情，在过去的整整半年时间里，持续对企业的生存提出巨大的挑战。

开放原子开源基金会理事长杨涛先生现场接受了至顶网的独家专访，分享了诸多有价值的观点和见解，包括如何看待中国开源发展面临的挑战和机遇、开放原子开源基金会工作推进情况

无法被断供的鸿蒙，正在筑起一座城。

良好的气流管理对于提高数据中心的运营能效至关重要。戴尔易安信PowerEdge服务器重新设计了硬盘托架，新硬盘托架减少了横截面，可优化并最大化气流通道。

上海交大团队开发EfficientVLA框架，通过三重优化策略让机器人大脑提速93%：简化语言模块冗余层、精选关键视觉信息、缓存动作生成中间结果。该无训练方案将计算量降至28.9%，任务成功率仅降0.6%，为高性能机器人在普通硬件上的实用化部署开辟新路径。

Elastic中国布道师、中国社区主席曾勇告诉记者，Elasticsearch由于其简单易用且能够解决实际的问题，从最开始的分布式搜索引擎到如今遍地开花的各种创新应用场景，Elasticsearch正成为大数据分析的热门工具。

大屏可视化需要大屏配套硬件和软件紧密匹配设计，才能呈现出完美的效果。

这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制，通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时，它会生成反思并二次尝试，若成功则奖励反思过程。实验表明，该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升，最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是，经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型，且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。

网络威胁正变得越来越普遍，确保数据安全是数据备份与恢复方案的基石，更是企业驰骋数字化疆场的坚强后盾。

7月30日，北京元年科技股份有限公司联合中关村数字产业联盟和《管理会计研究》在2022全球数字经济大会——全国企业数字化转型高峰论坛上发布《成就数据驱动型企业 中国企业数字化转型白皮书》。

2022年的高考刚落下帷幕，填报志愿又成为了另一个战场，牵系着每个家庭的心，其中最受瞩目的就是那些热门专业。 选择热门专业往往意味着未来会有更多的工作机会、更高的收益回报，但这样真的就等于选择了一条正确的道路吗？

现在每个企业机构无一例外地都在利用软件优化自己的业务，因此也造就了软件行业非常多的工作机会，从而也吸引了越来越多的小伙伴进入到软件以及相关的行业中。

本文将从共享状态和一致性的角度出发，详细描述StateSynchronizer的整体架构、工作机制和实现细节。

训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，那么大模型时代下，如何才能把可用的算力资源，变成好用的算力资源？

7月14日，以“释放数智生产力”为主题的 Kyligence 用户大会在上海前滩香格里拉大酒店成功举行。

终究是南柯一梦。

围绕“ChatGPT+”的大幕已经拉开，微软、Google、百度、《时代》杂志、学校等等，他们都在演绎着不同的故事。