斯坦福大学和上海交大等机构的研究团队提出了一种为视频世界模型增加长期记忆能力的创新方法。受人类记忆机制启发，他们设计了三种互补的记忆系统：短期工作记忆、基于点云的长期空间记忆和稀疏情节记忆。这种组合允许AI在生成长视频时保持场景的空间一致性，解决了现有模型因有限上下文窗口导致的"遗忘"问题。实验表明，该方法在视角回忆一致性和整体视频质量方面显著优于现有技术，为创建持续一致的虚拟世界铺平了道路。

上海交通大学团队开发了首个化学推理AI模型ChemDFM-R，突破了传统化学AI只能记忆无法推理的局限。该模型通过识别241种官能团构建了1010亿tokens的专业知识库，采用创新的"混合来源蒸馏"训练方法，让AI学会像化学家一样思考和推理。在多项化学基准测试中表现优异，更重要的是能提供透明的推理过程，开启了人机协作的新模式。

北京电子数智科技有限责任公司（简称“北电数智”）在2024全球数字经济大会上展示了四大AI创新产品和垂类行业模型矩阵。

英特尔的研究人员近日透露了一些技术创新和概念，包括改进封装让计算机芯片性能达到当前最先进芯片的10倍。

OnePlus 推出多项 AI 功能，包括语音记录、翻译、智能拍照及屏幕录制，并通过全新 Plus Key 整合这些体验，将率先在印度市场的 OnePlus 13 系列手机中应用。

这项被称为“今年以来最重要的AI功能”终于开放给更多人使用了。

AI是一种通用技术，就像电一样。

无论是持续集成/部署、DevOps还是常规软件更新，开源组件在软件开发场景中越来越重要。

西班牙家居用品制造商Persán在欧洲拥有三家工厂，多年前就开始转型，目标是转向一种更具活力的模式，能够在任何地点进行生产。

下面我们将与大家一同回顾一下2018年发生在航空、汽车制造、通信、网络安全、金融、政府、医疗健康、警务、铁路交通、零售等领域的重大IT事故。

无论是传统的大中型企业，还是力求创新的初创型公司，都在积极开展数字化实践来构建新型业务模式与场景，以变求存。

成立40年的高通正从手机芯片供应商转型为多元化科技公司。尽管汽车业务去年增长55%并拥有500亿美元订单储备，AI PC处理器独家供应商地位稳固，沙特数据中心合作取得突破，但华尔街对其多元化战略仍持谨慎态度。高通四位资深高管详述了公司的生态系统导向战略，强调混合AI、边缘计算和跨设备体验的重要性，并计划进军机器人等新兴领域。

尽管日本长期存在工作流失的问题，但认为智能自动化将不可避免地导致金融服务业就业机会减少的观点是错误的。事实上，埃森哲最近的研究表明，对于那些采用智能自动化的公司来说，到2022年收入可能增长32％，但关键性就业也可能增长9％。

随着公司业务不断增长、人员不断招新，采购同学，你们准备好怎么盘这波集采了吗？

在数字化重塑2.0时代，为了满足企业用户在云计算和人工智能等方面提出的新需求，IBM在升级和创新硬件产品中的投入和决心也一如既往地坚定。

不管是DOCA 1.2还是Quantum-2平台，NVIDIA不断创新网络，特别是围绕DPU，NVIDIA正在积极构建全面的技术生态，持续赋能数据中心架构的革新。

AMD宣布已超越其雄心勃勃的30x25能效目标，在AI和高性能计算系统中加速推进绿色倡议。该公司原计划在2020年至2025年期间将能效提升30倍，最终实现了38倍的显著改进，并提前完成目标。面对AI工作负载日益增长的需求，AMD的这一成就不仅展现了公司的技术实力，更体现了其在加速计算领域推动可持续解决方案的坚定承诺，为整个半导体行业树立了新的能效标准。

根据IDC发布的“全球半年安全支出指南”显示，2018年全球在与安全相关的硬件、软件和服务方面的支出预计将达到914亿美元，比2017年增长10.2％。

根据标普全球评级报告，2025年全球IT行业预计增长9%，超过预期3%的全球GDP增速。这一增长主要由人工智能和云计算推动，其中超大规模云服务提供商在AI基础设施投资方面领先，预计2025年收入增长将超过20%。软件支出预计加速至10%左右，硬件支出也将增长。尽管面临一些不确定性，但整体前景依然乐观。

Linux基金会近日宣布启动后量子密码学联盟，聚集芯片制造商、云提供商、研究人员和开发人员，应对量子计算带来的加密安全挑战。