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马斯克“现身”WAIC:谈完全自动驾驶、特斯拉的开放、和中国AI优势
“AI将会在人类未来文明的演进中,扮演非常深刻的作用和影响。”
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周雅 2023-07-06 12:45:42
为什么科技界的亿万富翁们不遗余力花钱遏制人工智能?
并非所有科技界的大咖都是人工智能的倡导者。
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科技行者 2019-04-29 11:40:19
随着对远程工作的需求激增,城市生活的光环在逐渐消失
思杰Citrix最近的一项研究发现,在短短几个月内,新冠疫情的爆发以及居家工作的要求,极大地改变了人们对城市生活的看法。
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业界供稿 2020-11-25 11:14:22
未来房地产定价,AI说了算
人工智能的应用,将大大简化房地产定价策略。
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科技行者 2021-01-13 19:25:22
UCloud优刻得关于跨云迁移过程中的数据同步及一致性技术实践
UCloud优刻得通过对一些客户的跨云迁移过程进行总结,发现普遍存在的挑战有三点
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业界供稿 2021-03-02 14:28:55
SHEIN:上市传闻背后的快时尚帝国
SHEIN重启在美上市?回应称消息不实。
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至顶网软件与服务频道 2023-06-27 17:21:52
基于代理的计算正在超越我们所认知的互联网
文章探讨了互联网从以人为核心向为AI代理优化转型,未来网络将以高速、透明、可验证的机器接口为主。
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VentureBeat 2025-06-09 09:54:18
2025 年 AI 发展的四大关键问题
随着人工智能技术的快速发展,2025年被视为AI发展的里程碑之年。本文探讨了AI的普遍性、数据所有权、就业影响及谨慎推进等四个关键问题,旨在引发人们对AI未来发展的深入思考,为社会各界提供重要参考。
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Forbes 2025-02-10 09:51:26
StepFun
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联合中科院突破:让AI从"翻译错误"变身"数学家",准确率高达40.5%
中科院联合StepFun
公司
开发了AI数学翻译系统StepFun-Formalizer,能将自然语言数学问题转换为严格的形式化数学语言。通过创新的四阶段训练方法,该系统在权威测试中达到40.5%准确率,超越所有现有专业和通用AI模型,为自动定理证明和数学教育等应用奠定基础。
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科技行者 2025-08-12 10:09:17
沃尔玛和其他巨头乘区块链祥云奔向供应链天堂
区块链技术现在已经在一些大生态系统里被用到可能的解决方案上,用于解决实时数据访问、合作伙伴隐私追踪及审核等方面的问题。
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Forbes 2019-12-09 10:20:34
2019戴尔科技全球大会观察:戴尔科技回来了!
美国时间4月29日-5月1日在拉斯维加斯举办的2019年戴尔科技全球大会,有15000人参加,参会的个人感受是2019年开始将是戴尔科技的新的“元年”。
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任新勃 2019-05-01 18:34:17
Scale AI 亚历山大·王的创业法则:人类计算资源可像计算机一样编排,吴恩达一观点毁掉红杉投资,YC创始人一句话带来商业灵感
Meta豪掷150亿美元押注AI数据工厂Scale AI,19岁辍学的华裔天才如何用"认知套利"打造138亿美元独角兽?"当80%行业信息都是噪音时,独立判断比技术优势更持久。"
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至顶AI实验室 2025-06-20 13:30:20
IPF2021:从计算到智算,浪潮聚焦多元算力融合 升级元脑生态2.0
4月15-16日,主题为“智算· 向新”的2021浪潮数据中心合作伙伴大会(IPF2021)在苏州举行,超过1000家分销商、ISV、SI等合作伙伴出席会议。
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业界供稿 2021-04-15 21:14:11
清除中台乱象,网易云发布全链路中台技术及方法论
7月26日,网易云在本届云创峰会上给出了完整的答案,从组织、技术、方法论的角度系统阐述了网易杭州研究院的中台实践与成果,并发布了全链路大数据产品和轻舟微服务产品,分别为企业构建数据中台和在线业务中台提供完整的技术和方法论支持。
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业界供稿 2019-07-26 10:41:32
Infinidat首席技术官评论英特尔及三星Ruler SSD
我们和很多人谈到了英特尔的Ruler SSD和三星“迷你Ruler”SSD,其中我们从Infinidat那里得到了一些有趣的观点。
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The Register 2018-02-11 13:33:35
引领广西鲲鹏产业热潮,助推数字广西发展。广西第四届鲲鹏应用创新大赛总决赛圆满举行!
9月6日,“数智广西,因你而来”广西第四届鲲鹏应用创新大赛总决赛成功举办。
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业界供稿 2023-09-07 10:19:48
面对三大挑战,IBM重塑自家存储产品组合
这三大挑战分别是:AI/机器学习与HPC工作负载;混合云应用的转换,和数据从边缘到核心、再到云端的移动;以及面对恶意软件时的数据弹性。
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至顶网存储频道 2023-03-03 11:22:35
生成式 AI 需要合成数据,我们需要确保其可信度
生成式 AI 模型需要大量真实数据训练,但互联网上的内容仍不足以应对所有情况。为继续发展,这些模型需要使用模拟或合成数据进行训练。专家指出,AI 开发者必须负责任地使用合成数据,否则可能会迅速出现问题。合成数据可以教导模型应对现有数据中不存在的场景,但关键是要确保这些数据可靠且符合现实。
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cnet 2025-03-11 18:09:38
AI正在重写数据规则手册——知识图谱是第一页
企业数据基础设施正从回答"发生了什么"转向支持AI实时决策。传统架构无法满足AI对语义理解的需求,知识图谱通过节点和边的方式组织信息,提供实体间的关系和上下文。谷歌十多年的知识图谱实践表明,从"字符串到实体"的转变是现代AI的核心特征。随着智能代理AI的发展,知识图谱将作为智能层为自主代理提供上下文支持。
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VentureBeat 2025-06-17 14:33:13
Hitachi Vantara谢勇:实现应用和数据在云原生平台自由流动是关键
凭借现代化云原生架构,Lumada DataOps套件为Lumada不同的软件产品提供了可扩展的基础,利于这些产品在多个云供应商之间无缝访问,来提高规模化数据运营管理的灵活性,同时通过容器化的部署降低成本。
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任新勃 2021-09-28 15:14:11
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