无论是IT端还是业务端，数据分析已经无处不在。最近，Gartner发布了2021年十大数据和分析（D&A）技术趋势，这也是该研究方向的第三年趋势发布。

面对供应商乘着AI热潮拿出的一份份真假难辨的宣传材料，CIO们正承受着沉重的甄选压力。别急，以下九项策略将帮助各位守住底线。

达拉斯德州大学和Zoom公司联合研究团队开发了LogicIFGen框架，用于测试AI模型执行复杂逻辑指令的能力。他们构建了包含426个任务的LogicIFEval测试集，对21个主流AI模型进行评估。结果显示即使是最先进的模型准确率也仅为85%，大部分模型低于60%。研究发现AI在控制流执行、状态跟踪等方面存在显著不足，具有思考能力的模型表现更好。

RMIT大学研究团队提出革命性QQSUM技术，突破传统电商问答系统只给单一答案的局限。该技术能将用户评论中的多元观点自动归纳为代表性关键点并精确量化支持度，为消费者提供全面客观的购买参考。实验显示，新系统在文本相似度和量化准确性方面分别提升2.11倍和67.12%，有望彻底改变电商平台的用户体验和决策方式。

瑞典皇家理工学院与斯堪尼亚公司合作开发的PRIX自动驾驶系统，仅使用普通摄像头就达到了业界顶尖性能，处理速度比竞争对手快25%以上。该系统通过创新的视觉特征提取技术和扩散模型规划器，在多项标准测试中表现优异，为低成本自动驾驶技术的普及提供了可行方案，有望大幅降低自动驾驶汽车的制造成本。

Atlassian、Intuit和AWS三大企业巨头正在为智能代理时代做准备，重新思考软件构建方式。当前企业API为人类使用而设计，未来API将成为多模型原生接口。Intuit在QuickBooks中应用自动发票生成，使企业平均提前5天收款；AWS通过AI辅助迁移服务显著提升效率；Atlassian推出内部员工入职代理和客户代理，节省大量时间成本。专家强调需要建立强大的数据架构和信任机制。

浙江大学团队构建了全球首个中文法律诉求生成数据集ClaimGen-CN，包含20万份真实民事法律文书，涵盖100种纠纷类型。研究创新性地关注普通人法律需求，提出事实性和清晰性双重评估标准。通过测试六大主流AI模型发现，当前技术在法律知识理解、逻辑推理等方面仍存在不足，为未来AI法律助手发展指明方向。

数据存储行业正在经历从本地基础设施到云的重大转变。

回顾过去一年，各家云服务商已经为需要相应运营服务支持的组织开发出混合解决方案。服务商明显更了解市场，并开发出符合客户需要的解决方案。

我们正处于一个数字化转型的大时代。对于技术公司而言，在也走到了一个分水岭，面对复杂的需求，是分一块小蛋糕？还是联手做大蛋糕？答案显而易见，单打独斗已是过往，“生态”正成为产业高频词。

尊敬的读者，AI行业顶级盛会的NVIDIA GTC大会现已正式举行。戴尔科技作为本次大会的钻石赞助商，邀您参会！

以色列量子初创公司Qedma完成2600万美元A轮融资，IBM参与投资。该公司专注于量子纠错软件开发，其核心产品QESEM可分析噪声模式并抑制错误，使量子电路在现有硬件上的准确运行规模扩大1000倍。IBM等硬件制造商通过与Qedma等软件公司合作，为银行量化分析师和化学家等终端用户提供更易用的量子计算解决方案。

在数字化转型压力之下，越来越多的传统企业开始大胆拥抱包括以Kubernetes（K8s）、DevOps、微服务为代表的云原生技术，作为企业数字化转型的重要支撑。

Mellanox营销副总裁Kevin Deierling表示，超大规模网络的发展得益于当今市场领导厂商们的巨大资源。然而时代在变化，现今任何大型的企业都可以实现类似规模的架构。

在华为AI+制造行业峰会2024上，华为表示积极拥抱智能化，将自身定位在算力平台，着力用根技术打造坚实的解决方案底座、生态底座、人才底座，赋能千行百业数智化转型。

利默里克大学研究团队构建了首个约鲁巴语讽刺检测黄金标准数据集Yor-Sarc，包含436个经三位母语使用者标注的文本样本。研究实现了83.3%的标注一致性，最佳标注者对一致性达0.8743，超越现有英语基准。该数据集填补了非洲语言讽刺检测研究空白，为5000万约鲁巴语使用者的AI服务发展奠定基础，展现了资源匮乏语言在AI时代的发展可能性。

8月25日-27日，以“新西部、新重构、新机遇”为主题的西部最大的电子信息产业盛会2020中国（西部）电子信息博览会在四川成都拉开帷幕，同期在25日上午2020中国（西部）电子信息博览会开幕峰会在成都世纪城国际会议中心成功召开。

Oracle可能仍然是最大的数据库提供商，而Amazon希望全世界都知道，数据库不仅仅是这个古老巨头的品牌。

从太空任务到气候变化研究，NASA广泛的工作内容每天都会产生大量数据。为此，NASA CIO Jeffrey Seaton深信要想从这座信息宝库中解锁出更具价值的洞察见解，就必然绕不开基于量子物理学效应而实现超强算力的量子计算机。

OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景，但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益，但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成，共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房，民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存，建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。