约会应用 Volar 允许用户训练聊天机器人代他们进行虚拟的初次约会，与潜在匹配者的机器人展开对话。

武汉大学研究团队提出了FRANK模型，一种无需训练的方法，能让视觉语言大模型获得推理和反思能力。研究发现多模态模型中，浅层解码器负责视觉理解，深层负责文本推理，据此设计了一种层次化权重合并策略，将视觉模型与推理模型智能融合。他们通过泰勒展开推导出闭式融合权重公式，并引入注意力引导的指数衰减先验，使模型既保留视觉感知又获得推理能力。实验显示FRANK-38B在MMMU测试中达到69.2%准确率，超越GPT-4o，且展现出卓越的自我纠错能力，为多模态AI提供了无需昂贵训练的新途径。

此次发布的小米手环4迎来了全面升级，它不仅在硬件在屏幕和运动功能上均做出重大突破，采用AMOLED真彩屏，配备六轴高精度传感器，支持泳姿识别、支付宝离线支付、音乐控制等全新功能。更重要的是，小米手环4 NFC版还首次接入小爱同学语音助手...

速度、安全、敏捷、创新、自动化、数据洞察，当我们了解全球各地的首席信息官(CIO)们他们今年的工作重点时，这些关键词被经常提及。

这项由耶鲁大学联合纽约大学和艾伦人工智能研究所完成的研究，首次构建了专门针对科学文献任务的AI评估平台SciArena。通过收集超过13000张来自102位真实科学家的投票，研究揭示了当前AI助手在科学文献理解方面的真实水平，同时指出了AI自动评估系统的显著局限性，为科学研究领域的AI应用提供了重要参考。

前面文章介绍微软Teams会议系统、微信软件与腾讯PCG服务三个Triton推理服务器的成功案例，让大家对Triton有初步的认知。

全球会计行业都对共享分布式分类账这一概念抱有浓厚兴趣。不信？在世界各地拥有7000多家会员的美国会计协会（会计学术领域的主要组织）就是最好的证据。

近日，国际电信标准组织ITU-T正式对外发布由腾讯牵头提报的《Guidelinesfor continuous protection of the service accessprocess》（《服务访问过程持续保护指南》）。

在最初的兴奋，到2022年对元宇宙的失望，而现在情况又开始好转。这一变化是由于计算机设备制造商取得的进展。就好像我们即将获得“空间计算的iPhone”，它可以真正以我们可以触摸和感受的方式将这些数字世界带入生活。

本周在美国拉斯维加斯举行的Dell Technologies World大会上，Dell Technologies发布了众多与云、超融合基础设施、边缘计算和人工智能相关的新功能。

燃料电池不锈钢极板镀上一层特殊涂层后,将其置于80℃及1.6伏的高强度酸性腐蚀溶液之中,5个小时后,表面涂层仍安然无恙。

晓多科技不仅自研“晓模型 XPT”，还携手火山引擎，依托豆包大模型，进一步提升“AI 训练场”与“全渠道智能知识库”的智能化，全面升级智能客服能力。

首席信息官Zafer Nalbant解释了医疗包装制造商Gerresheimer是如何通过人工智能、自动化和混合云实现IT现代化的。

这篇博客解析了Datadog公司开发的TOTO模型，一款拥有1.51亿参数的时间序列预测基础模型，专为可观测性数据设计。研究团队同时推出了BOOM基准数据集，包含3.5亿个观测值和2,807个真实时间序列。TOTO创新性地结合了因果归一化、比例因子化注意力和学生T混合模型等技术，在BOOM、GIFT-Eval和LSF三大基准测试中均取得了最先进性能，证明了领域特定基础模型的优势。

ZeroEntropy团队提出zELO训练方法，借鉴象棋ELO评分系统，通过AI模型两两比较文档相关性来训练重排序器。该方法避免了传统人工标注的高成本问题，训练出的zerank模型在多个领域测试中显著超越商业竞争对手，同时开源了模型权重和训练工具，为AI搜索技术发展提供了新的训练范式。

好消息是，IDC对于2024年数据中心计算与存储支出的预测有所上调，而且幅度还相当不小。其对未来五年内的支出预测，也高于IDC此前就全球数据中心计算和存储支出给出的数字。

第三届世界智能大会5月16日至19日在天津召开，致力于推动世界智能领域的科技交流与合作、培育新兴智能科技产业、推动京津冀协同发展战略、服务经济社会发展。

目前公司已将业务、内部管理的数据通过各个系统抓取进来，并进行了多维度的分析，对管理决策提供了有力的支撑。由于企业面临的市场环境变化快，不确定因素众多，对原有系统进行了大量修改，造成系统沉重、逻辑复杂。

如果说大模型的上半场是以互联网大数据预训练为代表的数字AI；而下半场，是以机器人、世界模型等为代表的物理AI。汽车可能正好处于两者之间的分水岭上。

近日Veeam在VeeamON 2022大会上公布了Veeam 2022勒索软件趋势报告，结果显示，网络犯罪分子平均成功加密了47%的生产数据，而受害者只能恢复69%的受影响数据。