18岁的贾斯汀·金利用AI开发社交娱乐应用Giggles，吸引12万用户预约，无需传统工程团队。"氛围编程"概念兴起，创业者通过自然语言与AI协作开发产品，Y Combinator显示许多初创公司95%代码由AI生成。这种模式democratizing创业门槛，但面临扩展性挑战。专家警告非技术创始人难以在缺乏工程深度的情况下规模化发展，未来需要创意与编程技能的平衡结合。

金蝶国际软件集团有限公司（「金蝶国际」或「集团」；股份编号：00268.HK）今天公布其截至2018年6月30日止6个月（「报告期」）之中期业绩。

大约有70%的企业正在使用ChatGPT进行软件开发活动，65%的企业正在聘用MSP来推动很多他们的生成式AI计划。投入资金最多的生成式AI用例是客户服务聊天机器人，有53%的企业表示，这是他们的首要的生成式AI优先事项，而最常见的生成式AI用例则是IT测试自动化。

Anand Eswaran之前曾担任RingCentral的总裁兼首席运营官以及微软公司的副总裁，履新后，他将领导Veeam作为安全数据管理和数据保护领域的市场领导者和值得信赖的合作伙伴的创新和发展

达索系统与中国知名新能源汽车企业哪吒汽车合作的MOM项目于近期启动。

有最新的报告显示，近年来，由于能源危机、新冠疫情、战争和全球冲突等不可预见的事件给企业带来了诸多挑战，那些认为长期弹性至关重要的决策者和员工相比疫情之前增加了4倍。

12年的高速增长让Veeam位居云数据管理市场前列，并使其成为全球最大的私有软件公司之一

这项研究提出了一种改进的声乐效果风格迁移方法，通过在推理时间优化过程中引入高斯先验知识，解决了传统ST-ITO方法忽视参数合理性的问题。研究团队基于DiffVox数据集构建了专业效果器参数分布模型，将风格迁移转化为最大后验概率估计问题。实验结果表明，该方法显著优于基准方法，参数均方误差降低了33%，并在主观听感测试中获得最高评分。这一创新为音频处理领域融合数据驱动和专业知识提供了新思路。

数源AI推荐的论文‘VideoMamba: State Space Model for Efficient Video Understanding‘介绍了VideoMamba模型，它通过线性复杂度运算符实现高效长视频理解。该模型克服了3D CNN和视频变换器的局限，具备可扩展性、敏感性、优越性和兼容性。

上海交大研究团队开发的VideoREPA是一种突破性的视频生成框架，通过令牌关系蒸馏技术将视频理解模型中的物理知识转移到文本到视频（T2V）扩散模型中。与传统方法不同，VideoREPA关注空间和时间关系的对齐，使生成的视频更符合物理常识。实验表明，这种方法在VideoPhy基准测试中将物理常识分数提高了24.1%，明显优于现有技术。该研究为创建更真实的AI生成视频提供了新思路，展示了理解能力与生成质量间的密切关联。

近日,先进微处理器领军企业海光信息成功登陆科创板。截至发稿日,市值超千亿,位列科创板前五。

在为Capgemini、Deloitte和Accenture等大型服务机构工作积累了经验之后，Grainger渴望把自己的知识付诸实践，成为一名全职的数字领导者。

Semtech LoRa生态圈合作伙伴浙江鼎昆环境科技股份有限公司（以下简称“鼎昆科技”）长期致力于白蚁预防的非药物措施的研发及推广。

傅利叶创始人兼CEO顾捷分享创业十年深刻体会，并提出了“立足康养、聚焦交互、服务于人”的下一个十年核心战略。

日前，AVEVA隆重发布Unified Operations Center（统一运营中心解决方案），一个面向智能城市和设施管理以及油气采矿等行业基础设施运营的控制指挥方案。

谷歌云在新加坡推出本地部署的Gemini AI模型，通过完全断网的Google分布式云服务，让政府机构和监管行业首次能在自有数据中心运行AI模型。新加坡政府科技局等机构将率先使用该技术。同时，谷歌云扩展了在新加坡公有云区域的数据驻留保证，支持本地机器学习处理。星展银行和职总平价等企业已开始应用相关AI能力。

2019年5月23日，全球蓝牙行业盛会Bluetooth Asia 2019(蓝牙亚洲大会)在深圳会展中心隆重揭幕。作为中国集成电路设计领军企业，汇顶科技以“Bluetooth 5.1创新点燃万物互联的未来”为主题，重磅发布了全新蓝牙产品GR551x系列....

“华为5G,至少领先同行12到18个月!”

目前，多数大模型的性能受限于其预训练阶段所获取的数据集，以及推理过程中的算力资源。研究人员发现，可以通过更多的推理时间、自适应（就是草莓的特殊延迟推理）来提升模型的性能，这种技术称为——测试时计算（Test-time computation）。

浙江大学和阿里巴巴团队开发Memp框架，为智能体构建程序性记忆能力。该系统通过构建、检索、更新三个模块，让智能体从过往经验中学习，显著提升任务成功率50%，执行效率提升一半。更重要的是，强模型的记忆可传递给弱模型，实现经验共享。这项研究为构建具有持续学习能力的智能系统开辟新路径。