戴尔「PowerProtect Cyber Recovery」提供历经验证的、现代化、智能化的保护来隔离关键数据，能够识别可疑的攻击并加快数据恢复速度，帮助组织快速恢复正常业务运营。

戴尔科技通过新一代信息技术，帮助企业构建“未来企业”领导力，赋能企业提升感知服务力，帮助企业从以产品为核心向以用户体验为核心的数字化平台转型，优化用户体验，提高客户忠诚度，打造服务型企业。

这是首个全面梳理AI深度思考技术的权威调研，由8所国际知名院校联合完成。研究建立了四维分析框架，系统阐述了让AI像人类一样慢慢思考的技术原理、实现方法、应用场景和评估标准，为这一革命性技术的发展与应用提供了完整的理论指导和实践路径。

星展银行首席数据与转型官Nimish Panchmatia谈起这家新加坡银行的成功转型时，给出了与其他银行技术专家类似的见解：“我们以客户为中心、永远将客户放在首位的心态，可能才是实现成功的最大因素之一。”

如果上述问题解决了，即确定了适合的数据集之后，制造企业就可以开始利用分析工具或机器学习、AI预测模型等方式有效地获取洞察。这些技术能够根据当前趋势对未来的结果进行更准确的预测，并根据未来的潜在情况进行更好的规划，让决策更加智能。

对于制造业来说,客户调查、产品质量报告、工厂设备日志等等都能产生大量数据,所以制造企业并不缺少数据,他们面临的问题是数据的来源与质量。

XP的成功以及后续几位继任者的失败，给整个技术行业带来了重要教训——总结来说：如果没出问题，请别“瞎折腾”。

OPPO于10月11日正式发布了OPPO Hyper Boost加速引擎优化方案。该引擎将实现安卓智能手机功耗与性能表现的优化，全面提升用户体验。

在云办公的支撑下，楷林的所有员工不再拥有固定工位，而是按需随机就坐。这种方式下，员工可以获得更自由的空间选择、更深入的人际沟通以及更专注的办公状态。

剑桥大学研究团队发现神经网络能够自发涌现思维链推理能力，无需明确编程就能学会逐步分析复杂问题。研究显示网络在训练中会经历"顿悟"时刻，突然掌握多步推理，内部形成专门的推理通道。这种能力具有强泛化性，能应用于更复杂任务。不同架构表现各异，Transformer最优秀。这一发现为开发更智能AI系统和理解机器智能涌现机制提供了重要启示。

无论新冠疫情的影响是逐渐消散，还是持续存在，2020 年注定是一个重大的转折点。整个世界从未如此步调一致地改变生活和工作模式，共同实施封锁、隔离和限制社交距离。

研究人员可通过先进的计算技术分析新型冠状病毒的基因组特性，并助力业界加快研发疫苗和免疫疗法

谷歌DeepMind团队提出STAR方法，通过模仿苏格拉底教学法让AI学会类比推理，解决传统AI无法"举一反三"的问题。实验显示该方法显著提升AI处理新问题的能力，在逻辑推理准确率从40%提升至75%以上。这项突破为创造真正智能的AI系统指明方向，未来将在教育、医疗、创意设计等领域产生重要应用价值。

本文探讨了 IT 与 OT 系统在架构、维护及安全方面的不同与逐步融合，强调网络安全策略的整合及跨团队协作的重要性，同时介绍了风险评估、应对措施与人才培养的有效路径。

汉诺威保险集团正在利用数字工具来简化财产和意外伤害(P&C)保险价值链中从承保到索赔的各方面内容。

清华大学研究团队通过大规模实验发现，当前备受推崇的强化学习训练方法（如训练GPT-o1的技术）并未真正提升AI的推理能力，而是让模型更善于从已掌握的推理方法中选择正确答案。研究涵盖多个模型和任务，揭示了AI能力提升背后的真实机制与普遍认知的差异。

Aptare为内部部署与混合云环境下的异构IT环境提供统一的备份与存储洞察能力。其支持混合云存储与备份系统，同时亦能够顺利对接OpenStack、软件定义存储以及闪存基础设施等技术方案。

现在真正应该担心苹果汽车的人，不应该是传统车企，而是新势力们。

Shein的IPO之路可谓一波三折，原计划在纽约上市的计划因种种原因搁浅，转战伦敦证券交易所(LSE)的意图也遭遇质疑。面对这冰火两重天的境遇，人们不禁要问：Shein究竟怎么了？是时候揭开这层神秘面纱，探寻真相了。

华为研究团队开发出基于大语言模型的5G网络故障诊断系统，通过双阶段训练方法让AI学会像专家一样分析网络问题根源。他们创建了TeleLogs数据集，包含网络配置参数和故障案例。实验显示，经过训练的小参数模型诊断准确率达95.86%，远超现有方法，且能提供详细解释，为网络运维自动化带来突破性进展。