认知迁移正在进行。哈佛大学教授指出AI采用速度极快，可能比工业革命影响大10倍、速度快10倍。一些人已将AI融入工作流程，但更多人面临不确定性和焦虑。尽管AI在软件开发等领域展现巨大潜力，但技术本身仍存在幻觉、健忘等问题。信任度因地区而异，中国为72%，美国仅32%。这场变革更像是管理性替代而非机遇，许多人发现未来可能没有他们的位置。

新加坡南洋理工大学联合多个国际研究机构开发出突破性AI系统Ego-R1，首次实现对一周超长视频的智能理解和推理。该系统采用独创的"工具链思维"方法，让AI像侦探一样使用不同工具分步解决问题，在44.3小时视频理解任务中达到46%准确率，显著超越现有技术，为未来个人AI助手的发展开辟新道路。

日前，戴尔科技集团全球首席技术官兼产品与运营总裁John Roese做客著名技术商业类杂志《麻省理工科技评论》的播客节目，与主持人Laurel Ruma进行了一对一访谈。

华威大学研究团队首次创建了教育对话"有趣度"预测数据集IntrEx，通过100多名二语学习者标注5801个对话片段，发现经专门训练的小型AI模型在预测学习兴趣方面超越GPT-4。研究揭示对话需要"适度挑战"和新颖性平衡才能最大化吸引力，为个性化教育和智能教学系统开发提供了科学基础，标志着教育吸引力评估从主观判断向科学测量的重要转变。

9月7日，“三维世界的绽放”——「2018增材制造全球创新大赛华中赛区武汉论坛」在武汉市洪山区创意天地精彩亮相。

文章介绍了AI大语言模型中最新的深度研究功能，这是目前最令人印象深刻的新功能之一。作者详细解析了ChatGPT、Claude和Gemini等主流模型的使用方法，并重点展示了深度研究功能的实际应用。通过实际测试，作者用ChatGPT 4.5的深度研究功能生成了一份关于1990-2025年最令人厌烦歌曲的详细报告，展示了AI如何通过思维链进行深度研究和分析。文章还提到了语音交互模式将进一步改变用户与AI的交互体验。

作为全球领先的云上数据平台“智能湖仓”架构的提出者，3月14日，亚马逊云原生数据湖S3迎来17周岁。Amazon S3将继续引领云原生技术的革新，推动云计算技术的广泛应用和发展。

COVID-19带来的教训、疫苗推出速度快于预期、生产率提高、云计算的普及，这些因素都促使我们提高了对明年的展望，预计2021年技术支出将增长3％至5％，是我们此前预测的增长率的2倍。

最近，微软 Python 开发者 Steve Dower 发布博文，回忆了 Python 如何在公司内部流行起来的。

短短几年，从阿尔法狗的第一次出镜到如今几乎遍布全球每一个大小公司都在投资弱AI产业，AI这个名词已经从只有理工科类高精尖人士才能略知一二，发展到了如今任何一个会使用互联网甚至仅仅看报纸看电视的人都能和你聊上几分钟的话题。

想象一下，你正在看一部喜剧片。剧中角色面无表情地说："我棒极了。"单看文字，你可能认为这是自信的表达。但如果你看到他说这话时翻了个白眼，用讽刺的语调，你立刻就会理解——这是在自嘲或嘲讽他人。这种理解需要同时分析文字内容、表情和语调。这正是多模态语言分析的核心：通过整合多种信息渠道（如文本、视频和音频），来理解人类交流中的高级语义。

2009年，身在西雅图的职业规划导师Lewis Lin汇总了客户在面试谷歌时遇到的140个问题。我们选出了其中19个最让人无法理解的“佼佼者”，并贴心的附上答案。

这项研究提出了"高效探测"方法，解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制，该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升，在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性，生成可解释的注意力图谱，展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码，推动技术普及应用。

同人文学圈的平静，随着肖战同人小说的问世被打破了。

首尔大学研究团队发布RelayGen技术，通过智能的段落级模型切换实现AI推理加速。该方法基于观察发现：AI长篇推理过程中难度不均，通过识别话语线索词来判断切换时机，让大模型处理复杂推理、小模型处理简单总结。实验显示可实现2.2倍速度提升，准确率损失仅2%，且无需额外训练，部署简单，与现有加速技术兼容性好。

“我们正在见证一个崭新的人工智能时代的到来。”

“我们正在见证一个崭新的人工智能时代的到来。”

脱离大公司体系，他们重新认识自己的生存能力。

对于创业者来说，这场讲座的精髓在于：在创业圈中，想法不是最重要的，执行力才是稀缺资源，相反，创业成功需要正确的团队配置、快速验证和学习的能力、对用户需求的敏锐理解、财务纪律以及吸引和留住顶尖人才的能力。一个小而精的团队，专注于正确的问题，可以创造出远超其规模的影响力。

就算研究人员认为在未来一两年内就能实现通用人工智能的观点是正确的，他们也很可能高估了人类采用和适应一项技术的速度。