在1月13日刚刚结束的摩根大通医疗健康大会上，NVIDIA发布了与初创公司InstaDeep、慕尼黑工业大学（TUM）在基因组学大型语言模型方面的联合研究成果。

麦吉尔大学研究团队开发了DrafterBench，这是首个专门评估AI在工程技术图纸修改能力的测试平台。通过对1920个真实工程任务的测试，研究发现即使最先进的AI模型也只能达到80%的准确率，在处理复杂多步骤操作时表现不佳。该研究为工程领域的AI应用提供了重要的评估标准和发展方向。

互联网发展到现在经历了四十多年的历程，在商业消费领域取得了巨大的成功。

英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1，能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施，在多项测试中表现优异，甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。

近日，浪潮参加由百易传媒举办的2023全球闪存峰会，并在会上重磅发布高性能分布式存储平台AS15000G7，以在性能、管理、融合和效率方面追求极致的智慧存储新品，构筑智慧世界基石，推进AI产业化变革。

中美研究团队提出专家自主选择的AI新架构，让AI专家根据内在激活强度自主选择处理任务，避免传统路由器分配的不匹配问题。在40亿参数模型验证中，新方法在多项任务上超越传统混合专家模型，实现更均衡的负载分配和更高的处理效率，为大规模AI系统的专业化分工提供了创新解决方案。

本届服贸会，英特尔以“芯生无限，助力数实融合”为主题，在展台设置了“推进摩尔定律”、“促进数字化转型”、“构建可持续美好未来”和“推动AI普及化”四大区域。

日前，中国发展研究基金会联合微软公司在会上正式发布了《未来基石——人工智能的社会伦理和角色》报告，以此引发了对于人工智能的社会角色和伦理问题的关注和思考。

东数西算工程刚刚启幕，面向未来，浪潮存储将持续秉承“云存智用，运筹新数据”理念，不断加快研发创新脚步，激活数据源力，释放数据潜能，支撑数字化创新应用，服务数字化中国建设，推动东数西算迈向新征程。

MIT研究团队首创RLCR方法，通过结合正确性奖励和布里尔评分，训练AI学会表达不确定性。实验显示该方法在保持准确性的同时显著提升校准性能，让AI从盲目自信转向诚实表达，为高风险领域AI应用提供新的可能性，代表AI发展从性能最大化向可靠性转变的重要里程碑。

基于网络的勒索软件蠕虫，毁灭性供应链攻击，伪装成勒索软件的破坏性擦除程序恶意软件——恶意软件类型和系列的数量与种类不断增多，这大大削弱了防御者为掌控威胁而付出的努力，造成其长期处于混乱状态。

西湖大学研究团队开发了Unicorn技术，首次实现仅用文字训练视觉语言AI模型，无需任何真实图片。该方法通过三阶段数据合成流程，将文字描述转换为合成图像表征，训练的Unicorn-8B模型在多项测试中表现优异。相比传统方法，成本降低96%、时间缩短73%，为AI训练提供了高效经济的新路径。

香港中文大学（深圳）团队开发了NVSpeech系统，首次实现了对中文语音中笑声、叹息、呼吸等18种副语言声音的精确识别与合成。该系统构建了包含174,179条语音、总时长573.4小时的全球最大中文副语言数据集，让AI语音助手能够像人类一样"有声有色"地表达情感。

近年来，在《成都市“十四五”新型智慧城市建设规划》引领下，作为成都市“智慧蓉城”建设的先行者，成华区不断加大在智慧城市建设投入，积极融入成都市智慧蓉城“王”字型架构，围绕区级平台“实战枢纽、贯通连接”定位，携手紫光股份旗下新华三集团等合作伙伴，构建起了区级-街道-社区-网格全面贯通的“成华区智慧蓉城运行中心”，将其打造成为“三有”（有实体机构、有系统平台、有机制体制）、“六中心”合一的城市运行数字空间

9 月 15 日，2023 NVIDIA 初创企业展示华南分站（深圳）专场圆满收官。

慕尼黑大学研究团队发现当前多模态AI存在"视觉盲区"问题，在学习时过度依赖文字而忽视图像信息。他们开发的DARA技术能够动态调节AI的注意力分配，用约100个参数实现10%性能提升，并创建了TrueMICL数据集来准确评估真正的多模态学习能力。该研究为多模态AI的发展指明了新方向。

美团研究团队推出突破性GUI操作AI系统UItron，能够像人类一样理解屏幕内容并自动执行复杂操作任务。该系统采用三段式训练方法，在多项标准测试中表现卓越，特别是在中文应用场景下达到54.1%的任务成功率，显著超越其他同类系统。研究团队收集了超过一百万步中文应用操作数据，为GUI代理在中文环境的实际应用奠定了基础。

美东时间本周五，时尚圈即将迎来一场别出心裁的秀——「3D虚拟时装秀」。

11月9日，以“智能 为变革赋能”为主题的2022联想创新科技大会在线上开启。

谷歌DeepMind团队通过精巧实验发现，GPT-4等大型语言模型具备了类似人类"举一反三"的元学习能力，能仅凭少量示例快速掌握全新任务规律。这项发表于《自然·机器智能》的研究表明，AI正从简单模式匹配向真正智能推理转变，为教育、医疗、商业等领域的个性化AI应用开辟了广阔前景，标志着人工智能发展的重要里程碑。