北京联通在5G-A产业圆桌上发表题为《AI时代，我们真的准备好了吗？》的演讲，并与华为联合发布智慧运营网络2.0，达成人工智能正以前所未有的速度激发海量数据需求，推动通信网络向智能化、自动化深度演进的产业共识。

华为云应用商店和开发者联盟部部长王希海基于新生态体系，从解决方案联创、开发者体验与赋能等方面分享了华为云对伙伴、开发者的赋能与技术支持政策。

华为技术团队发布突破性研究，首次系统阐述如何通过强化学习训练AI研究助手。研究涵盖数据合成、训练方法、系统框架、协作机制和评估标准五大核心领域，提出从"模仿学习"向"探索学习"的范式转变，让AI具备类似人类研究员的多步骤推理、工具使用和知识综合能力，为AI研究助手的实用化部署提供完整技术路径。

现代数据栈的演进也从本地不断向云端迁移，比如从早期的Oracle、Teardata到Hadoop、Greenplum到Snowflake、Azure云数据仓库、云数据湖。

华为MatePad Pro 将于12月12日正式开售，国内售价3299元起。

今天，英特尔“AI赋能”武汉工程大学产教融合研讨会在武汉成功举办，英特尔首次将院校、伙伴、行业出版机构四方组合在一起，聚齐了实训中心、师资教材、前沿技术、生态方案等各方面要素，推动AI（人工智能）产业应用型人才培养聚势共赢。

从提高效率到增强公共安全，再到足以改变病患生活的诊疗工具，本文将带大家深入了解爱立信、Abpro和Hexagon等厂商如何运用AI之力改善现实、拯救生命。

在交通运输部发布的2022年上半年十大沿海主要港口集装箱吞吐量榜单中，联接东盟和中国西部腹地的北部湾港集团，同比增速排名第一。

2017年8月8日，对于英特尔而言，是一个可以载入史册的好日子。因为这一天，英特尔正式完成了对Mobileye的收购。同样，正是因为这场价值153亿的豪赌，让英特尔在无人驾驶领域掌握了主动权，开始有了一些不错的牌。

数据迁移的成本如何解决？研究人员怎样快速高效地找到正确的数据？数据安全又如何得到保障？Data Fabric 给出了答案。

组织和分析数据对于任何希望实现数据驱动决策的企业来说都是一项重要工作。因此，坚实的数据管理策略就成了关键。数据管理包括数据治理、数据运营、数据仓库、数据工程、数据分析、数据科学等等，做好了数据管理就可以为每个行业的企业提供竞争优势。

目前，Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。“记忆层”提出了新的高效查询机制替代了传统的查询方法，通过比较查询键与两个较小集合中的键，可以快速找到最相关的键，而无需遍历模型的整个记忆层。

虽然相关细节信息不多，但英特尔公司已经正式公布其第二代Optane技术方案，代号名为Barlow Pass，意指地势险峻的巴洛山口。此外，芯片巨头还透露正在开发144层QLC（四级单元）NAND技术。

作为Imagination大学计划（IUP）的一部分，Imagination为本科生推出了一门关于边缘人工智能的新课程。

阿卡迈技术公司近日在2022年RSA大会上发布三份全新研究报告。这些深度分析报告专注于网络安全的三大关键领域：勒索软件、Web应用程序与API，以及DNS流量。

2021年10月11日-12日，以“创新赋能，筑基未来”为主题的“2021中国IPv6创新发展大会”在北京举行。

今天，华为面向全球发布全新一代海量数据存储OceanStor存储Pacific系列，通过打破架构、服务和性能的边界，

隶属神达集团，神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN（泰安）今天宣布推出基于AMD EPYC 9004系列处理器架构

2024年Q3赛力斯发布了极其亮眼的财报，公司前三季度实现营业收入1066.27亿元，实现归母净利润40.38亿元，一改亏损态势。而在成功表现背后，绕不开的是与华为长达数年的合作模式。当然，随着“华为稀缺性”的消退，如何进一步释放潜力，有赖于赛力斯的第二次战略预判。

美国陆军研究实验室机动与机动性事务AI与机器学习应用性能管理负责人John Fossaceca最近在一场AI大会上发表演讲，分享了“AI如何应对各类日常场景？”，同时也介绍了“美国陆军的自主机器人乃至其他机器的未来发展方向”。