10月15日，以“云上共创 互联网新价值”为主题的“华为云专属月·行业深耕”线上发布会圆满举办。会上，华为云宣布“华为云专属月·行业深耕专项行动”正式启动。

这些数据经过分析——并且越来越多地通过人工智能算法进行分析——可以为人类行为提供令人难以置信的商业智能和洞察，因此Instagram首席执行官Kevin Systrom说：“我们也将成为一家大数据公司。”

今天上午，2022年国家网络安全宣传周在安徽合肥开幕。

数字时代，随着消费习惯的改变，以物理销售网点为核心的传统汽车营销方式受到极大挑战。汽车全渠道营销决定优质客户持有率和用户体验，同时决定汽车制造商和经销商的运营效率。

Barracuda Cloud Security Guardian是SaaS（软件即服务）模式解决方案，提供端对端的透明度以深入分析云端工作负载的安全性、促进合规，以及自动修复安全事故。

自去年年初开始，AMD发布了一系列基于Zen架构的新品，包括AMD锐龙桌面处理器、EPYC(霄龙)7000系列高性能数据中心处理器、AMD锐龙PRO桌面处理器、AMD锐龙Threadripper处理器。如今，“Zen”这把火也顺理成章的烧到了嵌入式市场。

文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议，同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。

亚马逊推出了名为"兴趣"的新型生成式人工智能工具，旨在为用户提供个性化的购物体验。这款AI助手能根据用户的爱好和偏好推荐相关产品，如为NFL球迷推荐橄榄球服饰，为高尔夫爱好者推荐相关装备。该功能目前仅向少数美国用户开放，未来几个月将逐步扩大使用范围。这是亚马逊在AI领域的又一重要升级，反映了科技公司正努力让AI系统更智能化，为用户提供更有价值的支持。

Microsoft 在其 AI 聊天机器人应用 Microsoft 365 Copilot 中引入了"深度研究"AI 工具。新增的 Researcher 和 Analyst 功能结合了 OpenAI 的深度研究模型和推理模型，可以进行复杂分析和数据处理。这些工具不仅能访问网络数据，还可以连接企业内部数据源，为用户提供更全面的研究支持。

由前谷歌高管创办的 Context.ai 专注于 AI 模型评估与分析，其核心产品为模型数据洞察仪表板。现其联合创始人加入 OpenAI，共同研发评估工具。

近日，火绒安全个人版产品“火绒安全软件5.0”推出ARM64版本，其功能与现有x86版本基本相同。

2023年1月4日，一加正式发布全新一代旗舰新品一加 11。作为未来性能引领者，一加 11 采用了第二代骁龙 8 移动平台+ LPDDR5X + UFS4.0 顶级性能组合，至高 16GB 的大内存，以及真 · LTPO 3.0 和哈苏故事影像。

在2024年伊始,FFALCON雷鸟就凭借一场别开生面的“ACE计划,新征程”新品发布会,再次证明了“真诚永远是必杀技”。

跳出游戏圈，荣耀Play的表现如何？是否能扛起日常生活、办公体验的大旗？今天我们就让一位手机重度患者感受一把荣耀Play。

LibreOffice项目准备削减部分Windows支持，并鼓励用户转向Linux。文档基金会在博客中强调Windows 10即将终止支持，建议考虑Linux和LibreOffice。即将发布的LibreOffice 25.8版本将取消Windows 7和8/8.1支持，并弃用32位Windows版本。尽管一些老旧系统仍需32位支持，但项目坚持推进现代化。LibreOffice提供免费的Office替代方案，具备类似功能和界面选项。

3月24日，北京网络安全大会（BCS）携手全球信息安全大会(RSA)举行的“全球首场网络安全行业万人云峰会”正式召开，中、美、俄、以色列、日、韩等多国顶级网络安全专家展开对话。奇安信集团董事长齐向东在致辞中宣布BCS 2020正式启动，全球议题征集同步开启。

ChatGPT的爆火让AI再次成为大众热议的焦点，作为英特尔所提出的搭建起从模拟时代到数字时代桥梁的五大“超级技术力量”之一，伴随着无处不在的智能化，AI可将无穷的数据转化为切实可行的洞察。

ChatGPT的爆火让AI再次成为大众热议的焦点，作为英特尔所提出的搭建起从模拟时代到数字时代桥梁的五大“超级技术力量”之一，伴随着无处不在的智能化，AI可将无穷的数据转化为切实可行的洞察。

亚马逊云服务在获取高质量服务器以构建 AI 基础设施方面面临挑战。公司缩短了部分服务器和网络设备的使用寿命，以腾出空间部署加速计算机。这些问题影响了亚马逊近 1000 亿美元的 AI 基础设施投资计划。尽管如此，亚马逊仍看好 AI 前景，认为这是一个"一生难遇的商业机会"。

这项由清华大学领导的研究提出了Bench-V，首个专注于评估AI模型视觉推理中多模态输出能力的基准测试。通过803个涵盖数学、物理、计数和游戏的精心设计问题，研究揭示即使是最先进的OpenAI o3模型也仅达到25.8%准确率，远低于人类专家的82.3%。实验结果表明，仅增加模型规模或使用文本推理无法有效解决视觉必需推理问题，未来AI需要发展真正的多模态思维能力才能缩小与人类的差距。