随着互联网技术的发展和视频内容供给端的繁荣，在线视频成为移动互联网的主要赛道之一。

Cloudflare宣布默认阻止AI公司未经许可抓取网站内容。微软声称其AI诊断系统准确率比医生高四倍。Meta新任首席AI官王亚历山大成立实验室研发超级智能，扎克伯格开出1亿美元年薪挖角顶尖AI研究员。创世纪AI获得1.05亿美元种子轮融资。Anthropic让Claude模型运营实体店铺进行实验。

香港科技大学团队发现AI可通过"零RL训练"直接学会深度思考，无需预先教授基础知识。研究测试了10个不同规模AI模型，发现它们能在数学推理训练中自发展现验证、反思等高级认知行为，部分模型出现"顿悟时刻"。研究还发现预训练反而会限制AI探索能力，最直接的学习方式可能最有效。该成果为AI教育提供了新思路，强调思维能力比知识记忆更重要。

清华大学等机构组织的MARS2多模态推理挑战赛历时两个多月，76支知名团队参与，通过三个赛道全面考察AI在真实场景视觉定位、空间感知问答和广告视频推理等复杂任务上的能力，结果显示即使最先进AI模型表现仍不理想，为推动人工智能向真正智能化发展提供了重要基准和研究方向。

嘉吉公司（Cargill Incorporated）的CDIO Jennifer Hartsock近日分享了他们是如何提升数字化和数据思维的，以及该公司“携手共进”的精神是如何引导公司IT运营模式转型的。

全球连接器领先企业Amphenol安费诺在2023 electronica China慕尼黑上海电子展宣布重磅推出焕新产品ExaMAX2 Gen2。

各位戴尔易安信粉丝，本周四有一场关于FGPA的在线研讨会即将开始，了解如何轻松将FGPA应用到计算集群中，欢迎翻阅至文末了解研讨会内容详情~

Metronome 公司推出创新的基于使用量的计费系统，旨在解决 AI 时代的计费挑战。该系统提供实时计费和灵活定价，帮助企业更好地管理 AI 相关支出，衡量投资回报。这一技术不仅适用于 AI 服务提供商，也为其他科技公司提供了新的商业模式机会。

在11日的主会现场，美国辛辛那提大学（Univ.of Cincinnati） 讲座教授、《工业大数据》作者李杰首先发表题为“大数据助力‘中国智造’弯道超车”的主旨演讲。

陈葆立表示，英特尔与互联网公司的合作成果能否推广到其他行业也是英特尔努力的方向。“算力不是单维度而是多维度的，竞争没有结束。我们一直在思考、创新更好的产品，帮助用户在未来构建更好的推理或是训练的数据中心集群。”

斯坦福大学研究团队开发了UQ评测系统，用人类未解决的真实难题来测试AI能力，而非传统的标准答案题目。系统包含500个来自Stack Exchange的高质量未解问题，采用AI验证器初筛和人类专家终审的双重验证机制。测试显示，即使最先进的AI模型也只能解决极少数问题，揭示了当前AI在面对真正困难问题时的局限性，为AI评测开辟了更真实有效的新方向。

至顶网等媒体走进Solidigm上海办公室，参观了包括研发和测试机房在内的整个办公环境。Solidigm专家团队也对新产品进行了全面的解读。

IBM（纽约证券交易所：IBM）董事会选举Arvind Krishna担任公司首席执行官兼董事会成员，任命将于2020年4月6日起生效。

几年前思科宣布，将把思科从一家以硬件为中心的公司转型为一家以软件和服务为中心的科技巨头。截至最近一个季度，思科的软件总收入增长了17%，软件订阅收入同比增长20%，软件收入中有85%是基于订阅的。

2025年将是制药和生命科学行业变革之年。政治和地缘政治变化将重塑全球关系,监管环境也可能发生变化。行业需要适应短期内从创意到价值创造的趋势,聚焦成果。数据科学、人工智能、客户参与模式转型、罕见病治疗等领域将出现重大进展,为医疗保健带来革命性变化。

大多数企业不会训练自己的AI模型，而是专注于将AI应用到生产环境和推理阶段。核心任务包括数据微调和管理。关键技术包括检索增强生成、向量数据库、AI提示重用和副驾驶功能，让用户能用自然语言查询企业信息。由于GPU硬件更新速度快且成本高昂，企业更倾向于租用云端GPU容量。真正的AI价值在于推理阶段快速整理数据并优化现有模型。

威斯康星大学麦迪逊分校研究团队开发的DeepEDM框架，巧妙结合动态系统理论与深度学习，让AI像侦探破案般洞察时间序列背后的内在规律。该方法在多项预测任务中表现卓越，特别在处理噪声数据和复杂动态系统方面优势明显，为时间序列预测领域带来理论与实践的双重突破。

上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench，这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时，从12万张图像中精心构建了1000道问题，涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示，即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率，远低于人类的97%，揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误：物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误，为未来改进提供了明确方向。

全球超过40支队伍报名，17支队伍、108名队员进入初赛，最终角逐出4支科技组队伍，在云南高原挑战“人工智能VS顶尖农人”的草莓种植决赛。

智能时代，数据将迸发哪些能量？存储又将实现什么价值，面临哪些挑战？4月8日，华为智能数与存储产品线副总裁张福鹏在线直播，深入浅出地为我们解析了对于数据与存储的疑问，并透露了华为数据与存储对智能时代的思考与布局。