思杰 Citrix宣布——凭借卓越的执行力以及完整的企业愿景，思杰成功入选了2019年8月Gartner统一终端管理工具魔力象限，在该领域处于领跑者地位。

当房间里的可燃材料突然开始全部燃烧，闪燃就会发生，闪燃导致巨大的热量和可燃气体激增，因而墙壁及爆裂窗户可能会突然破裂。在2008年至2018年的10年期间，美国约有800名消防员在工作中死亡，超过32万名消防员受伤，据估计，其中13%的事故是闪燃事件造成的。

以数字孪生为新的切入点，诺基亚承诺将创新数字平台与服务专业知识以独特方式加以结合，帮助客户最大限度提高整个网络生命周期的商业价值。

特拉维夫大学研究团队开发了FlowMo，一种无需重训练即可提升AI视频生成连贯性的创新方法。该技术通过分析模型内部潜在表示中的时序方差，找出并修正运动不自然的区域，有效解决了视频中物体突然变形、消失或出现额外部分等问题。实验表明，FlowMo在Wan2.1和CogVideoX模型上分别提升了6.2%和5.26%的整体质量分数，且获得了显著更高的人类评价。这一方法无需外部信号或专门架构，为改善AI视频生成质量提供了一条高效路径。

上海人工智能实验室提出SPARK框架，创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判，通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示，该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%，且训练成本仅为传统方法的一半，展现出强大的泛化能力和自我反思能力。

根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的最新预测，2020年全球IT支出将达到3.9万亿美元，比2019年增长3.4%。预计2021年全球IT支出将突破4万亿美元大关。

OPPO AI团队提出Chain-of-Agents新范式，让单个大语言模型内在模拟多智能体协作，解决传统多智能体系统效率低、成本高的问题。通过多智能体蒸馏和强化学习训练的AFM模型在20个基准测试中创造新纪录，推理成本降低84.6%，为AI智能体发展指出全新方向。

随着AI技术兴起，CIO们需要重新审视数据基础设施的重要性。调查显示，研究和实施数据驱动的AI项目已成为IT部门的首要任务。成功的关键在于构建可靠且可扩展的数据基础，而非简单地将所有服务迁移到云端。数字化领导者必须设计灵活的架构以应对快速变化的技术环境。多家企业通过统一数据平台实现了信息整合，为AI应用奠定了坚实基础。

今天，百度宣布成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。

这篇研究提出了时间抽象值学习（OTA）方法，解决离线目标条件强化学习中的长期规划问题。研究团队发现现有分层方法失败的关键在于高层策略无法生成合适子目标，原因是价值函数在长期规划中估计不准确。OTA通过"选项"概念实现时间抽象，有效缩短规划视野，使价值函数能提供更准确的优势信号。在复杂迷宫导航和视觉机器人操作任务中，OTA显著优于现有方法，证明了该方法在处理长期任务时的有效性。

在“人工智能即将引发世界末日”的说法甚嚣尘上的大环境里，理性的声音很容易被淹没。为此，今年年初，我与同事Matt Cain决定写一篇研究报告，以期在所有喧嚣的“末日悲观论”中发出理智的信号。

上海AI实验室联合西湖大学提出LUFFY框架，通过"混合策略学习"让弱AI模型向强模型学习，突破传统强化学习只能自我摸索的限制。该框架在数学推理任务上平均提升6.4分，能成功训练传统方法完全无法提升的弱模型，为AI训练提供了"站在巨人肩膀上"的新思路，相关代码已开源。

美国新思科技公司 (Synopsys) 参加2020 OSCAR开源产业大会并发表主题演讲。值得一提的是，新思科技件组成分析工具Black Duck高分通过中国信息通信研究院的开源工具的本地化方案评测。

这项研究由东北大学、北京大学、哈佛大学和谷歌合作完成，提出了一种名为Fusion-X的创新框架，用于解决大语言模型知识聚合中的挑战。研究团队通过引入自适应选择网络、动态加权融合策略和反馈驱动损失函数，实现了多个异构LLM的高效集成，在不增加模型规模的情况下显著提升了性能，同时将知识干扰减少高达50%。实验结果表明，该方法在常识、推理和代码生成等多项任务上均优于现有方法，为LLM融合技术开辟了新方向。

国际电子设备会议（IEDM）和蒙特利尔神经信息处理系统会议（NeurlPS）在旧金山正式举行，这对于那些希望了解上人工智能研发进展的人来说是一个很好的机会。

Cloudera 客户运行着地球上最大的一些数据湖。这些湖为关键任务大规模数据分析、商业智能 (BI) 和机器学习用例，包括企业数据仓库，提供动力。

你是否曾想过，如果AI能像人类一样看完整部电影，或者理解超高清图像中的细微细节会怎样？普通的AI模型在这方面往往力不从心，它们就像只能看几秒视频或者只能看低分辨率图片的"近视眼"。NVIDIA联合多所高校的研究团队近日推出的Eagle 2.5就是为了解决这一问题，让AI拥有"看得更久、看得更清"的能力。

Ocean Network Express (ONE)是世界第六大集装箱航运公司，船队规模约为160万标准箱（20英尺当量单位）。这家总部位于新加坡的集装箱航运公司经营着220多艘船只，为120个国家或地区提供服务。

英特尔、联想以及华大基因今天宣布，三家公司正携手加快COVID-19新型冠状病毒的基因组特性分析。

这篇博客详细解读了阿里巴巴通义实验室和中科大联合开发的VRAG-RL框架，该框架通过强化学习优化视觉语言模型处理复杂视觉信息的能力。研究创新性地定义了视觉感知动作空间，使模型能从粗到细地感知信息密集区域，并设计了结合检索效率与结果质量的精细奖励机制。实验表明，该方法在各类视觉理解任务上大幅超越现有技术，Qwen2.5-VL-7B和3B模型分别提升了20%和30%的性能，为处理图表、布局等复杂视觉信息提供了更强大的工具。