AI系统正面临多重攻击威胁，大部分漏洞尚无有效修复方案。攻击者可劫持自主AI代理执行网络攻击，仅需250个文档和60美元即可毒化训练数据。提示注入攻击对56%的大语言模型有效。模型库藏有数十万恶意文件。深度伪造视频通话已造成数千万美元损失。AI有用性与可利用性并存，系统快速发展加剧了这一现实。

尽管过去几年中，人工智能取得了长足的进步，但相信很多人都还记得20世纪90年代，由于开发者过分夸大承诺以及最终用户不切合实际的期望所导致的AI寒冬。现在有行业内部人士预测，AI很快又会陷入困境，这次的原因是缺乏语义理解。

杭港地铁将Veeam Backup Replication 产品部署到其双数据中心，无论是在灾备功能的全面性、数据的备份和恢复速度，还是备份及容灾数据的可靠性上，都有显著提升。

近日，紫光股份旗下新华三集团携手中山大学附属第一医院及杭州医锐联科技有限公司共同举办了线上“Wi-Fi 6时代智慧医疗建设研讨会”，全面分享了Wi-Fi 6时代医院无线网络建设的经验和思路，并深入探讨了“一张网络 一个平台”的融合架构。

阿里巴巴Qwen团队通过深入研究发现传统蒙特卡洛估计方法在训练过程奖励模型时存在严重局限，提出了创新的共识过滤机制，结合两种评估方法相互验证来提升数据质量。研究团队开发出性能卓越的过程奖励模型，不仅在传统评估中表现优异，在错误识别任务中更是远超现有开源模型，为构建更可靠、更可解释的人工智能系统奠定了坚实基础，推动AI从结果导向向过程导向转变。

人工智能（AI）已经成为了生活的一部分，这个过程是如此迅速而且无缝，以至于我们当中的很多人仍然没有意识到它对社会的影响会有多深。人工智能分析已经提高了从制造业到零售业在内的众多行业的生产力和效率。

近日，VMware（NYSE：VMW）宣布与英特尔合作，通过拓展双方二十多年的创新成果，帮助客户加速人工智能（AI）应用，并在数据中心、公有云和边缘环境等所有地点部署Private AI。

《车联网产业发展报告2019》显示，当前全球联网车数量约为9000万辆，预计到2020年将增至3亿辆左右，到2025年则将突破10亿辆。

云和机器学习的融合催生了自动驾驶技术尤其是人们出行方式的广泛创新，正在改变整个行业的游戏规则。

2018年9月28日中国国际信息通信展期间，蜂窝物联与垂直应用高峰论坛顺利召开。

这项由胡志明市信息技术大学团队完成的研究创建了首个越南语多模态评论帮助度预测数据集ViMRHP。通过创新的人机协作标注方式，将AI初步标注与人类专家验证结合，在保证数据质量的同时大幅降低了65%的成本和时间。研究涵盖四个领域2000个产品46000条评论，实验证明人类验证数据的模型性能显著优于纯AI标注，为电商平台改善用户购物体验提供了重要技术支撑。

新零售数字化之“方法论”。

在本文中，我们将一同了解他对于将机器学习应用于政府业务场景，特别是文档与人工流程中方面的宝贵见解。

Alita是一种新型通用AI代理系统，采用极简设计理念，以"最小预定义，最大自我进化"为原则构建。由普林斯顿大学等多家机构研究团队开发的Alita，只配备一个核心能力和少量通用模块，能自主创建所需工具并重用为模型上下文协议(MCPs)。实验显示，Alita在GAIA基准测试上达到87.27%的通过率，超越包括OpenAI Deep Research在内的复杂系统，证明简约设计可带来卓越性能。

新零售数字化之“方法论”。

最近，华为终端如期更新了《2022-2023华为终端可持续发展报告》，用实打实的数据和案例来展示华为终端 BG 在可持续发展领域的实践成果。我们也能够从这份报告中，看出一些可持续发展的端倪和未来趋势。

液冷技术正成为AI算力的新趋势，加速推动液冷板块概念股上涨。NVIDIA通过系列技术支持数据中心实现低噪音、低成本、高效能、高算力。

今日，由中国电子质量管理协会及中国用户体验联盟指导、北京卓思天成数据咨询股份有限公司与《中国汽车市场》杂志联合发布“2024中国汽车行业客户体验指数（CXI）报告”。

新加坡国立大学研究团队开发了JudgeLRM，一个专门用于评判AI系统表现的模型。研究发现传统训练方法在需要复杂推理的评判任务上效果较差，因此采用强化学习训练JudgeLRM，使其具备真正的推理能力。JudgeLRM-3B甚至超越GPT-4，JudgeLRM-7B击败DeepSeek-R1，在推理密集型任务上表现尤为突出，为AI评估领域带来范式转变。

时隔SARS爆发后的17年，网上还在经常蔓延“炒冷饭”的谣言，而且还能骗倒大家，说到底，还是因为大众对微生物知之甚少。