新思科技中国区软件应用安全技术总监杨国梁告诉记者，DevSecOps、云化转型、风险管理成为企业确保AppSec的重要趋势。 现在，企业开始意识到AppSec与构建、部署和运行软件的方式密不可分。

北电数智首席战略官杨震先生分享了《构建算力新生态，助推数字经济蓬勃发展》的演讲。

Anthropic在这次更新中不仅提升了模型的整体性能，还在专业领域如编程、视觉理解等方面取得了显著进步。特别是新增的计算机使用能力，虽然仍处于早期阶段，但展现出了AI与计算机交互的新可能性。

每个人都可以根据自己的具体目标定制和调整指标和或关键绩效指标，但以下的五个例子可以很好地说明领导者如何衡量数字化转型的成功。

本文探讨2025年人机合作新趋势，AI负责处理数据密集型任务，人类侧重创意、情商和伦理决策，企业高层须通过透明与负责任的变革管理，实现人机优势互补。

尽管人工智能可以自动完成非常耗时的发布任务，并且帮助预测人们想要阅读的内容，但它仍然无法很好地完成写作——至少到目前为止，还不行。

亚马逊在生成式AI爆发初期便敏锐意识到了人工智能培训的重要性，2023年宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，通过系统化的人才培养架构，不仅着眼解决当下企业AI应用的人才缺口，更为全球数字经济发展构建了AI人才储备体系。

中远海科“低碳宝”以创新驱动航运低碳数字化转型

Check Point 软件技术公司报告称，一些网络犯罪分子利用人工智能来训练其经验不足的成员实施恶意活动、改进和调试恶意软件，甚至实现攻击自动化。 最近的一项麦肯锡调查显示，50% 的公司已在至少一个业务领域采用了人工智能。

我们认为国内的终端安全建设正在步入“深水区”，而真正意义上的EDR，或许是破局之法。

尽管面世尚不到3年时间，得益于英特尔傲腾能够帮助用户降低内存和存储基础设施成本、提高存储基础设施系统利用率及性能，并大幅度加速用户获取结果和洞察的时间。

生命科学行业的新发展之路。

园区就是距离企业最近的地方，百行百业的数字化转型和智能化升级需要强有力的网络作为支撑。

Amazon Graviton4和Amazon Trainium2，为机器学习训练和生成式AI应用等广泛的工作负载提供更高性价比和能效。

我们现代的人工智能模型，尤其是大型语言模型（LLM），在解决复杂问题时往往需要逐步推理。想象一下，当你解决一道复杂数学题时，你不会直接写出答案，而是会一步一步地分析问题，检查每一步的正确性，最终得出结论。人工智能也需要这种能力。但问题是：如何确保AI的每一步推理都是正确的？

2022年夏天，宝洁与微软建立了将持续数年的合作伙伴关系，以改造宝洁的数字制造平台。双方表示，将通过利用工业互联网(IIoT)、数字孪生、数据和人工智能来打造数字制造的未来，从而更快地将宝洁产品带给消费者，提高客户满意度，同时提高生产力以及降低成本。

慧与科技（NYSE：HPE）日前宣布推出下一代云原生网络综合管理解决方案“HPE Aruba Networking Central”，这款创新升级的云网络管理平台旨在助力企业IT团队简化网络管理流程，并大幅提升运维敏捷性。

华为最近又做了一件大事儿——与华夏银行签约成立“联合创新实验室”。华为将以联合创新实验室和项目组等方式，重点在金融云、大数据、AI等领域与华夏银行进行创新合作。

获悉IBM Instana被Gartner评选为2022年度应用性能监控（APM）和可观测性（Observbility）魔力象限的领导者，我与我身边同事们都与有荣焉。

2021中国人工智能大会12日在成都开幕，中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在本届大会的尖峰论坛上，与多位院士一起探讨并分享了对人工智能交叉融合、对传统行业智能升级等热点问题的看法。