香港科技大学研究团队提出Follow-Your-Shape技术，通过创新的轨迹分歧图机制实现精准的AI图像形状编辑。该方法无需遮罩和训练，能准确识别编辑区域并保持背景完整，在新构建的ReShapeBench基准测试中全面超越现有方法，为创意设计、广告制作和内容创作等领域提供强大工具支持。

11月13日，第二十一届中国国际高新技术成果交易会（以下简称“高交会”）在深圳会展中心隆重拉开序幕。作为连续4年参加高交会智慧城市展览的熟面孔，华为也深度参与了高交会的诸多活动。

AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞，开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容，成功率超过86%，完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险，对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。

CoreWeave 从一家小型加密货币矿场发展成为大规模 GPU 数据中心运营商,现已申请首次公开募股。公司专注于 AI 训练和推理工作负载,拥有 25 万个 GPU,分布在 32 个数据中心。CoreWeave 通过独特的软件堆栈提高 GPU 利用率,价格仅为主流云服务商的一半。虽然收入增长迅速,但仍处于亏损状态,且客户集中度高。此次 IPO 将是 GPU 云市场的一个重要里程碑。

6月21日,华为开发者大会2024(HDC 2024)在东莞篮球中心隆重揭幕。

阿里云第九代企业级ECS实例g9i不到150天服务超2万家客户，现在已有接近3万用户。

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最近一段时间，随着越来越多的消费者开始倾向于选择更新鲜、加工少的“农场到餐桌”类直送菜品，生菜污染引发的食物中毒等严重问题在美国的食品供应链体系当中持续爆发。而如果不对此采取行动，我们接下来可能还将不断遭遇类似的大规模食品污染危机。

这项多所大学联合研究首次建立了检索增强生成系统知识提取攻击的统一评估基准。研究发现攻击者可通过精心设计的"钓鱼"问题诱使AI系统泄露敏感信息，成功率在某些场景下高达90%。团队测试了六种攻击策略和四种防御机制，提出了多层防护体系，为构建更安全的AI系统提供了科学依据和实用建议。

Rob Mills 作为 Tractor Supply 公司的高管,在推动公司快速增长、提高盈利能力和打造世界级客户体验方面发挥了重要作用。他从 CIO 起步,逐步扩大影响力,如今担任执行副总裁兼首席技术、数字和企业战略官。Mills 分享了他如何通过技术创新、数据分析和以客户为中心的策略,帮助这家农村生活方式零售商实现了显著增长。他强调了运营稳定性和安全性的重要性,同时注重打造敏捷文化,快速推出新功能以满足客户需求。Mills 还谈到了公司的价值观如何指导决策,以及重视员工反馈对公司成功的关键作用。

近几年来，汽车的电动化、智能化、网联化和共享化进程明显，汽车电子在汽车中所占的比重越来越大。

戴尔Latitude 9000系列， 作为Latitude系列中最为高端的产品线，在业界领先搭载AI功能，拥有至臻品质和优异使用体验，是企业领袖最好的商用办公智能助手之一。

这项由北京大学人工智能研究院完成的研究,首次从数据压缩理论角度揭示了大型语言模型存在"弹性"现象——即使经过精心安全对齐,模型仍倾向于保持预训练时的行为分布。

今年，是微软连续第十届参加中国云计算大会（CCCC）。多年来，我们有幸见证了中国云计算从关注基础设施建设，到拓展平台和应用创新，再到聚力生态系统发展，以云端创新赋能实体经济转型升级的进化历程。

香港城市大学联合多家机构开发出RubricBench系统，专门测试AI的评分能力。研究发现AI自制评分标准准确率仅50-58%，而使用人类专家标准后提升至80-85%，揭示了27%的"评分标准差距"。该系统包含1,147个测试案例，每个都配有详细评分标准，为改进AI评判能力提供了重要工具。

福特CEO在阿斯彭创意节上坦言，AI将取代一半白领工作者，这是高管首次公开承认企业内部已讨论数月的现实。摩根大通、亚马逊等公司高管也预测大幅裁员。然而，这些工作并非完全消失，而是转化为零工经济模式。目前36%的美国员工已成为独立工作者，零工经济增长速度是整体劳动力的三倍。企业正将固定劳动成本转为可变零工成本，白领零工经济转型分四阶段推进，最终企业将保留20%全职员工但拥有500%更多零工关系。

云计算是数字化转型最重要的组成部分。确切地说，它已经成为数字化世界的基础设施，构筑于云之上的大数据、人工智能、物联网、区块链等技术都将发挥更大价值和作用，让人与人、物与物，企业与企业、行业与行业之间的连接日益紧密，界限也日益模糊。

Google DeepMind团队开发的AlphaEvolve系统实现了算法设计的自动化突破，让AI首次成为算法"发明家"。该系统通过智能进化机制自动发现了VAD-CFR和SHOR-PSRO两个创新算法，在多种游戏测试中均超越现有最先进方法。这项技术不仅革新了多智能体学习算法的设计模式，还为自动驾驶、金融交易、网络安全等现实应用领域提供了新的解决方案，标志着AI辅助科学发现时代的到来。

在数实融合深入的当下，数字化技术落地到具体的工业应用场景，需要深厚的行业知识和专业服务作为支撑。

约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术，通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除，在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示，压缩20%后模型仍保持98%性能，为AI技术普及和可持续发展提供新路径。