前段时间，“孔乙己脱不下的长衫”席卷网络，这个梗来自于鲁迅先生作品《孔乙己》，后来网友“失意书生”的一句独白，将这个经典重构：

2018年12月12日，由中国电子技术标准化研究院主办、中国开源云联盟、全国信标委云计算标准工作组协办、至顶网承办的第八届中国云计算标准和应用大会在京召开。平安科技首席产品官兼平安云总经理区海鹰在大会上了发表演讲，并在会后接受了至顶网独家专访。

思科从2018年开始与USGA合作，确保最新的技术始终出现在球场上。当时，网络的作用发生了重大变化。二十年前，联网设备很少。如今，一切都由网络驱动。

AI第四代生成式AI标志着技术范式转变，正在用户体验、应用自动化和平台三个层面为企业带来重大价值和颠覆。企业应关注商业价值而非技术本身，需要从业务问题出发量化价值。未来五年将在认知任务处理上取得巨大进展，但需要创新思维应对劳动力转型。六大颠覆性支柱包括下一代AI能力、数据平台、机器人技术、量子计算、企业用户体验和云架构等。

PCIe总线是连接x86服务器、PC和笔记本电脑核心处理器与外设的重要技术。随着CPU和GPU性能提升，PCIe标准也在不断演进，每一代带宽都会翻倍。目前PCIe 4.0和5.0已广泛应用，首批6.0外设开始推出。即将到来的PCIe 7.0将提供128GT/s传输速率，可能采用光互连技术，主要面向超大规模数据中心和高性能计算领域。PCIe 8.0的初步开发已启动，预计传输速率将再次翻倍。

本文是2025年AI预测系列的第一篇。尽管AGI和技术奇点引发了广泛讨论，但作者认为2025年不会出现AGI。相反，大型语言模型将找到其"杀手级应用"。文章分析了当前AI技术的局限性，预测2025年将出现更多专用AI解决方案，提高生产力并在某些领域超越人类表现，但这并不等同于AGI。作者呼吁关注AI的实际风险和机遇，而非陷入AGI争论。

2023年5月18日，华为召开夏季全场景新品发布会，正式发布轻旗舰系列平板——华为MatePad Air。

随着人工智能技术的发展，深度伪造内容在网络上大量涌现，可能对我们的健康造成潜在威胁。从虚假名人代言到有害的AI生成医疗建议，深度伪造正在助长一波危险的虚假信息浪潮。本文探讨了深度伪造在医疗保健领域的负面影响，以及如何在这个充满虚假信息的时代保护自己的健康。

Alphabet前首席负责任技术战略官表示，IT领导者需要考虑AI如何使他们的组织和整个人类受益。

今年世界人工智能大会，大模型和生成式AI是重头戏。

华为召开夏季全场景新品发布会，正式发布轻旗舰系列平板——华为MatePad Air。

为了进一步丰富三星 Galaxy AI 生态合作，三星携手火山引擎，借助火山方舟平台、豆包大模型的技术优势，挖掘 AI 手机潜力，充分发挥三星 Galaxy Z 系列手机的硬件和系统优势，为用户打造更加优质、个性化的智能服务。

在2023中国国际进口博览会期间，英特尔展出了针对智能汽车打造的新一代酷睿核心智能座舱平台。

我国的汽车出口量2023年达到创纪录的 490 万辆，高于前一年的 110 万辆，超越日本成为全球最大的汽车出口国。靓丽的数据背后却是整车企、贸易商在“血海”中的奋力搏击。

复旦大学研究团队开发出突破性AI技术，能够仅通过声音重建说话者面部图像。该技术基于声音特征与面部结构的生理关联，使用多层深度学习系统实现声音到图像的精确映射。测试显示生成图像与真实面孔高度相似，在执法、娱乐、医疗等领域具有广阔应用前景，同时也带来隐私保护等伦理挑战。

啥是佩奇真的不重要，Cognos的AI新能力才是真重要！

为了促进各行各业企业快速成长、降低成本，快速便利地共享云计算带来的益处，Oracle NetSuite在拉斯维加斯SUITEWORLD18现场发布了一系列创新。

RtBrick研究警告，运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度，但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络，95%计划五年内部署，但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。

CrowdStrike在其年度Fal.Con 2025大会上发布了智能代理安全平台和智能代理安全团队两款新产品，旨在应对AI时代日益增长的安全需求。新平台基于企业图谱架构，统一企业遥测数据，配备AI优化查询语言。Charlotte AI AgentWorks提供无代码平台，让安全团队可轻松构建和部署可信安全代理。智能代理安全团队则通过AI驱动的代理直接服务客户，解决传统防御无法应对AI速度威胁的问题。

MIT开发的NANDA协议为AI智能体提供完整的交互平台，通过加密身份验证、智能体注册和分布式账本技术，实现智能体在分布式环境中的安全、可扩展和自主运行。该协议类似于为AI智能体建立组织架构，赋予它们身份、角色和职责，支持多智能体系统协作。专家认为NANDA将解决信任、文化和编排三大挑战，并可能颠覆传统商业模式。