本文介绍了一种简单但有效的方法来优化企业的关键运营决策。通过计算每个选择的潜在损失和正确概率,可以做出最优决策。文章指出,这种方法的关键在于准确预测概率,而机器学习技术可以通过分析历史数据来实现这一点。同时,文章强调了从宏观角度评估系统整体价值的重要性。

提高数据中心的正常运行时间就需要识别并减少最常见的故障源。

今年超级碗期间，多个品牌使用AI生成技术制作广告，但效果普遍不佳。Artlist仅用5天制作的AI广告充满廉价感，Svedka伏特加的AI机器人广告出现明显技术故障，这些都未能展现AI技术的实用价值。虽然AI制作成本更低、速度更快，但与传统制作相比质量明显下降。连一些使用传统特效的广告也因视觉效果不佳被误认为是AI制作。这波AI广告潮不仅没有成功推广技术，反而引发了公众对AI生成内容质量的广泛质疑。

数字商务给市场营销人员带来了大量有用的数据，而他们面临的挑战就是在遵守国际隐私法规的情况下如何聪明地使用利用这些信息。

美国制药巨头礼来（Lilly）公司开发了一套名为MagnolAI的云解决方案，用于对数字生物标记数据进行持续摄取、可视化并将其转化为有意义的医学洞察。

没有一个冬天不可逾越，2020年是中国5G商用发展的关键期。

近日微软推出了Security Copilot，这款新工具旨在通过AI助手简化网络安全人员的工作，帮助他们应对安全威胁。

雅虎、Quora、Medium等在线媒体品牌正采用名为RSL的新协议，防止AI公司未经授权复制其内容用于模型训练。RSL协议基于RSS标准开发，为AI时代的互联网提供缺失的许可层。该协议旨在成为比robots.txt更强大的技术层，应对目前占互联网流量一半以上的AI爬虫。Reddit、MIT出版社等多家机构已加入该协议。随着AI导致网站流量下降25%，出版商正通过诉讼或授权协议寻求补偿。

Arm公司花了多年的时间来开发这个架构，因为一些早期的Arm服务器处理器供应商倒闭或放弃其计划而倍感失望，同时也付出了巨大的努力来开发软件生态系统，不过现在，Arm已经在本地系统和云数据中心站稳了脚跟。

Meme梗图，代表网络文化中的模仿和传播现象，通常用于表达特定情绪或态度。近期，AI产品Glif推出了一个meme梗图生成器，由创始人fabian开发，能够根据用户输入的主题实时生成含有幽默和讽刺的梗图。这得益于最新的大语言模型Claude3.5，其创意和玩梗能力超越了许多人类，引发了广泛的关注和讨论。

时隔4年，我们再一次体验了基于MR的HoloLens设备。不过，这一次是它的第二代版本，时间就在由微软CEO萨提亚领衔的MWC HoloLens 2等产品发布后的第二天。

伊利诺伊大学团队提出Re-Bottleneck框架，解决了音频AI系统只关注重现质量而忽视任务适应性的问题。该方法在预训练模型内部添加轻量级"翻译器"，无需重新训练整个系统就能为其添加有序性、语义理解和等变性等新功能。实验显示，该技术训练成本仅为原系统的0.33%，却能显著提升下游任务性能，为AI音频处理提供了高效的定制化解决方案。

CIO如何让他们的混合办公文化成为一大竞争优势？在思科，Fletcher Previn负责用户体验和设计。

这项跨国研究首次系统评估了大语言模型生成编程测试用例的能力。研究团队构建了包含500个竞赛问题和10万错误代码的TestCase-Eval基准，设计了故障覆盖和故障暴露两个核心任务。测试19个主流模型后发现，最佳模型仅达43.8%成功率，远低于人类专家的93.3%，揭示了AI在程序调试辅助方面的巨大改进空间。

慕尼黑工业大学研究团队创建了German4All，这是首个德语多层次文本改写数据集，包含超过25000个样本，每个样本都有五种不同复杂度的版本。他们使用GPT-4生成数据，并通过人工评估和AI法官系统进行质量控制，训练出的模型在德语文本简化任务上达到了最优水平，为德语文本处理研究提供了重要突破。

思杰（Citrix）在尝试重塑自己的综合云产品，而且会抛弃一些长期以来已建立的品牌，不会再沿用Xen字号。Xen是思杰培育了多年的牌子。

在瞬息万变的后疫情时代，各种传统行业的数字化转型持续迅猛发展。传统上进展缓慢的行业（例如人寿保险）是一个很好的例子，科技初创公司时下正在利用创新方式解决众所周知的诸如客户体验不佳的老问题。

华为又又要造车？

从将AI功能附加到产品和解决方案中，到将AI变成产品和解决方案的原生能力，新华三正致力于推动产品和解决方案向全面智能化升级。

用友网络助理总裁、工程云与城市运营事业部总经理王勇接受采访表示，新技术将推动数字城市向2.0方向转型，用友希望实现企业和企业的连接，企业和消费者之间的连接，为数字城市真正的贡献作用。