文章回顾了 MySQL 三十年的历程，阐述了这款开源数据库如何依托 LAMP 架构支持互联网发展，以及在 Sun、Oracle 收购与 MariaDB 分叉中的变革与影响。

“黑天鹅事件”是极其罕见的、出乎人们意料的风险，比如说美股暴跌引发“熔断”。而“灰犀牛事件”则是太过于常见以至于人们习以为常的风险，属于小概率、难预测的突发风险。

想象一下，你正在寻找一双舒适的鞋子。卖家递给你一双"通用型"鞋子，声称它适合所有人。你试着穿上它，却发现这双鞋对你而言要么太紧，要么太松，总之就是不合脚。在人工智能评估领域，这个问题同样存在——目前我们使用的是"一刀切"的评估方式，用同样的提示词（prompts）来评估不同的AI模型，却忽略了每个模型都有其独特的"脚型"。

2018年10月19日，华为CEO任正非在2018年四季度工作会议上发表讲话，他对全体华为员工提出五大要求。

咱今天就来掰扯掰扯，打破这个草率且谬误的观点。

挪威奥斯陆大学联合国际团队开发出首个AI代码"指纹识别"系统CodeT5-Authorship，能以97.56%准确率识别C代码的AI生成来源。研究基于32000个代码样本训练，涵盖八大主流AI模型，在二元和多元识别任务中均表现卓越。该技术为学术诚信监督、代码安全评估和数字取证提供了重要工具，标志着AI内容溯源领域的重大突破。

游戏主机浪费巨大，云游戏吞噬电力，二者相加将给环境造成灾难性的影响。

网络巨头思科目前正在经历重大的转变，从主要销售网络硬件转向AI驱动的网络和安全服务和软件，这个过程需要合作伙伴的参与——思科有约90%的业务都是通过合作伙伴开展的。考虑到这一点，思科宣布以Cisco 360的形式对合作伙伴计划进行大规模革新，这是一个全新的合作伙伴计划，将在未来15个月内推出实施，反映了思科在激励、补偿和与合作伙伴一起进入市场的方式上进行彻底改变。

一家中国软件企业,要做数据分析和BI领域的通用引擎。

“人形机器人能在2023年这么火，三分之一的原因是大模型的出现。”

“人形机器人能在2023年这么火，三分之一的原因是大模型的出现。”

“人形机器人能在2023年这么火，三分之一的原因是大模型的出现。”

2025年4月，来自AlayaDB AI的研究团队发布了一篇名为《AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference》（AlayaDB：高效高质量长文本LLM推理的数据基础）的论文，该论文详细介绍了一种创新的向量数据库系统，专为大语言模型(LLM)的长文本推理而设计。

如果说大模型的上半场是以互联网大数据预训练为代表的数字AI；而下半场，是以机器人、世界模型等为代表的物理AI。汽车可能正好处于两者之间的分水岭上。

1月12日，全球性技术咨询公司Thoughtworks重磅发布了《变革设计》白皮书，期望让更多的变革设计者们加入进来，和更多正在经历数字化重塑的产业和行业一起，在探寻数字化发展和创新的同时，持续提升大家的时代认知！

世行的使命是到2030年消除极端贫困，促进底层40%人口共享繁荣，他认为，技术与世行这一使命之间存在着深远的联系。他还认为，区块链和人工智能将对世行服务的人群产生巨大影响。

本文探讨了如何利用生成式 AI 和大型语言模型来学习和提升谈判技能。生成式 AI 可以作为谈判教练和练习伙伴,提供理论知识的同时还能进行模拟谈判练习。通过与 AI 进行互动对话,用户可以在安全的环境中练习谈判策略,为现实生活中的谈判做好准备。文章还提供了使用 AI 进行谈判练习的具体示例和注意事项。

备份这事很无聊，但却能在关键时刻拉你一把。

干久了程序员，我仿佛也变成了机器

一篇54页的文档《揭示OpenAI计划在2027年前实现通用人工智能（AGI）的计划》在网络传播，由推特用户Jackson (@vancouver1717)整理，基于公开资料推测OpenAI的AGI已实现。